四川老君山国家级自然保护区林下鸟兽多样性及动态变化数据集

物种编目是生物多样性研究和保护的基础,开展野生动物多样性监测对更新本底物种编目至关重要。目前红外相机的应用十分普通,已成为陆生大中型兽类和林下鸟类监测的最有效方法之一。老君山国家级自然保护区位于四川省屏山县,面积35 km²,是我国第一个以四川山鹧鸪(Arborophila rufipectus)等珍稀濒危雉科鸟类以及常绿阔叶林生态系统为主要保护对象的保护区。本文整理了保护区2013年4月至2020年9月的红外相机监测数据并进行了详细的物种鉴定,提供了按照年度统计的红外相机监测数据集。本数据集展示了不同监测年度下的相机位点坐标和相机工作日、每个相机位点拍摄的兽类和鸟类物种数、独立有效记录数、整体鸟兽物种名录(包括分布海拔、分布区域以及不同年度下的网格占有率与相对多度指数等)、代表性物种的红外相机照片等。该数据集是保护区开展红外相机监测工作以来首次全面的成果汇总,可为保护区制定针对性保护与管理决策提供重要科学依据。     

利用红外相机网络调查古田山自然保护区的兽类及雉类多样性

2014年5月至2015年4月,采用红外相机技术系统地调查了浙江古田山国家级自然保护区内大中型地栖兽类和鸟类的多样性组成。调查共获得244个有效位点的数据,其中兽类和雉类的照片和视频共67 086份,有效探测数16 129次,包括分属6目15科的野生兽类21种、野生雉类5种、家畜及家禽4种。记录到雉类以外的其它鸟类52种,分属6目15科。在野生兽类和雉类中,国家Ⅰ级重点保护野生动物2种,分别为黑麂(Muntiacus crinifrons)、白颈长尾雉(Syrmaticus ellioti),国家Ⅱ级重点保护野生动物7种,合计占物种总数的35%。IUCN物种红色名录评估为"易危VU"的物种2种,"近危NT"的物种5种,合计占物种总数的27%。中国生物多样性红色名录评估为"濒危"的动物1种,"易危"7种,"近危"5种,合计占物种总数的50%。独立探测数最高的兽类为小麂(Muntiacus reevesi),雉类为白鹇(Lophura nycthemera)。调查显示古田山保护区内受威胁的野生兽类和雉类的比例较高。本次调查将红外相机均匀布设于整个保护区,持续时长一年,全面监测保护区内兽类和雉类的物种组成与相对多度,为古田山保护区后续的科研项目和科学管理提供了重要依据。     

贵州赤水桫椤国家级自然保护区及其周边区域鸟兽多样性红外相机监测对比

自然保护区的物种编目和常规监测是区域性和全国性生物多样性研究与监测的基础,而红外相机技术已被广泛应用于地栖鸟兽的物种编目和动态评估。本研究在贵州赤水桫椤保护区及其周边地区采用红外相机公里网格（1 km×1 km）法,选取保护区内2个样区和1个区外样区,每个样区内选取20个连续网格布设相机,系统开展鸟兽多样性监测。2016年12月至2019年12月,经过累积55 029个相机日的调查,获得动物和非工作人员的独立有效照片21 243 张,从中鉴定出野生兽类4目10科17属21种,鸟类6目13科29属34种。其中有8种为保护区的新纪录物种;所鉴定的兽类和鸟类中属国家Ⅱ级重点保护野生动物的分别为4种和8种;被列入《中国脊椎动物红色名录》易危（VU）的有8种、近危（NT）的有13种 。相对丰富度指数（RAI）处于前三位的兽类依次是毛冠鹿（Elaphodus cephalophus）、小麂（Muntiacus reevesi）、藏酋猴（Macaca thibetana）;鸟类依次是紫啸鸫（Myophonus caeruleus）、灰胸竹鸡（Bambusicola thoracicus）、画眉（Garrulax canorus）。对比分析初步显示保护区内监测到的兽类物种数和多样性（香农-威纳）指数明显高于周边地区;核心区和缓冲区的鸟兽相对丰富度和多样性指数较实验区高;保护区内在700~1000m海拔带监测到的物种数（尤其兽类）较多,但 > 1 000 m的海拔带物种多样性指数最高。本次调查结果为保护区提供了重要的兽类和鸟类资源信息,也为促进保护区鸟兽编目和重要物种的生态学研究,以及优化管理对策、实现生物多样性长期监测和有效保护提供了数据支持。     

四川省老河沟自然保护区兽类多样性红外相机调查

自然保护区的生物物种编目是区域性和全国性生物多样性研究与监测的基础,而红外相机调查技术已成为兽类物种编目的重要手段之一。老河沟自然保护区位于四川省岷山北部,地处大熊猫岷山种群分布核心地区,是2012年新建保护区。从2011年至2014年,我们把保护区划分为1 km×1 km的方格,采用红外相机技术,对区内的兽类多样性进行了系统全面的调查。经过9 188个相机日的调查,共记录到分属7目18科的兽类。其中,有81 709份记录可以鉴定出具体物种,包括野生兽类24种,家畜1种(家狗),分属5目14科,有效探测数总计1 766次。其余未能鉴定出具体物种的兽类记录为小型翼手目、食虫目和啮齿目动物。在24种野生兽类中,食肉目物种数最多,共4科9种;其次为偶蹄目(4科7种)与啮齿目(3科6种)。就有效探测数而言,偶蹄目兽类是记录到次数最多的类群(占总探测数43.97%),其次是啮齿目(25.61%)和食肉目(22.44%)。被IUCN红色名录评估为"濒危EN"、"易危VU"和"近危NT"级别的物种各3种,被列为国家I级和II级重点保护野生动物的分别为4种和5种。本次调查对老河沟自然保护区内的大中型兽类进行了首次系统性编目,了解了区内兽类群落的物种组成、空间分布与相对多度,为后续的科研项目和保护管理提供了本底数据和基础信息。     

四川雪宝顶国家级自然保护区野生鸟兽的红外相机初步监测

物种编目评估是生物多样性研究和保护的基础,开展野生动物多样性监测对更新本底物种编目资料至关重要。2016年4月—2018年12月,利用红外相机技术对四川雪宝顶国家级自然保护区内的兽类和鸟类多样性开展监测研究。研究期间共布设169个相机监测位点,覆盖109个公里网格,共计31 148个相机日,共获得照片27 402张,视频19 621段,物种拍摄记录数16 696份,独立有效记录数2 845次,共鉴定出野生鸟兽7目20科51种,其中兽类4目13科22种,鸟类3目7科29种。国家重点保护野生动物共计18种,其中国家Ⅰ级重点保护兽类4种、鸟类2种,国家Ⅱ级重点保护兽类7种、鸟类5种; IUCN红色名录濒危(EN)物种2种,易危(VU)物种6种,近危(NT)物种3种。兽类中中华斑羚Naemorhedus griseus的相对多度指数和网格占有率在历年的监测结果中均最高,而鸟类中最高的是红腹角雉Tragopan temminckii和血雉Ithaginis cruentus。共计33种鸟兽物种在历年监测中均被拍摄到,有12种仅在其中2年监测中被拍摄到,有6种仅在其中1年监测中被拍摄到。本研究为保护区成立以来首次利用红外相机技术对区内野生鸟兽物种的监测记录,为更新本底物种编目及后续科学研究与保护管理积累了重要的基础资料。     

利用红外相机技术对广东车八岭国家级自然保护区兽类和鸟类资源的初步调查

为深入了解广东车八岭国家级自然保护区野生动物资源现状,于2014年9月至2016年11月在保护区内布设101个红外相机调查位点,累计11 399相机日。共获得有动物的独立有效照片2 549张,鉴定兽类和鸟类有9目19科43种(兽类13种,鸟类30种),包括6种国家Ⅱ级重点保护野生动物：斑灵狸(Prionodon pardicolor)、中华鬣羚(Capricornis milneedwardsii)、白鹇(Lophura nycthemera)、仙八色鸫(Pitta nympha)、褐翅鸦鹃(Centropus sinensis)和松雀鹰(Accipiter virgatus)。红腿长吻松鼠(Dremomys pyrrhomerus)、小泡巨鼠(Leopoldamys edwardsi)、仙八色鸫、橙头地鸫(Zoothera citrina)和白冠燕尾(Enicurus leschenaultia)为保护区的新纪录物种。相对丰富度指数较高的兽类有红腿长吻松鼠、赤麂(Muntiacus vaginalis)和野猪(Sus scrofa),相对丰富度指数较高的鸟类有白鹇和黑领噪鹛(Garrulax pectoralis)。此外,鸟兽物种数呈现一定的海拔分布趋势,以海拔450~600 m之间的物种多样性最高,但差异不显著。与南岭山脉邻近保护区相比,就已发表的红外相机监测结果而言,车八岭的鸟类多样性最高,而南岭保护区的兽类多样性较高,鸟兽的不同分布可能与保护区亚热带常绿阔叶林的面积和生态系统的完整性有关。本次初步调查掌握了车八岭保护区的鸟兽多样性数据,为以后该保护区及整个南岭山脉野生动物资源长期监测积累了基础资料。     

云南哀牢山国家级自然保护区野生鸟兽的红外相机初步监测

红外相机技术目前已成为调查监测大中型兽类和地面活动鸟类的一种常规手段,在自然保护区物种资源编目中具有重要的应用价值。在2014年10月至12月期间,我们采用红外相机技术在云南哀牢山国家级自然保护区北部布设了40个相机位点,布设密度为1台/2 hm2,对中山湿性常绿阔叶林野生鸟兽进行了一次初步调查。相机累计工作1961个有效工作日,共获得野生动物独立有效照片566张,鉴定出隶属4目9科的10种兽类和2目4科的10种鸟类。相对丰富度指数较高的前2种兽类和3种鸟类分别为红颊长吻松鼠（Dremomys rufigenis）、野猪（Sus scrofa）和白鹇（Lophura nycthemera）、长尾地鸫（Zoothera dixoni）及斑背燕尾（Enicurus maculatus）。属于国家II级重点保护野生动物的有4种,被IUCN红色名录评估为“易危 VU”级别的物种有2种,列入CITES附录II和III的物种分别有2种和3种。本次调查仍有多种重要大中型兽类和鸟类未被记录,但是为保护区后续的野生动物红外相机常规监测和保护管理提供了基础信息。     

利用红外相机公里网格调查钱江源国家公园的兽类及鸟类多样性

2014年5月至2019年4月, 作者采用红外相机技术调查了浙江省钱江源国家公园的兽类及鸟类多样性。将整个国家公园划分为267个1 km × 1 km的调查网格, 每个网格内设置3个固定调查位点, 使用1台红外相机定期在同一网格内的位点之间进行轮换。其中, 古田山片区在5年内共完成14轮次调查, 古田山以外的区域自2018年7月纳入调查范围, 何田、长虹片区完成2次轮换, 齐溪片区完成1次轮换。在253个网格内的741个有效位点上共获得140,413个相机工作日的数据, 采集兽类和鸟类的照片和视频268,833份, 有效探测数74,368次, 鉴定出21种野生兽类, 72种野生鸟类, 5种家畜及家禽。包括国家一级重点保护野生动物2种, 即黑麂(Muntiacus crinifrons)、白颈长尾雉(Syrmaticus ellioti); 国家二级重点保护野生动物17种, 合计占野生物种总数的20.4%。被IUCN物种红色名录评估为易危(VU)的5种, 近危(NT)的4种, 合计占物种总数的9.7%。被中国脊椎动物红色名录评估为濒危(EN)的1种, 易危(VU)的9种, 近危(NT)的10种, 合计占物种总数的21.5%。相对多度指数最高的大中型兽类为小麂(Muntiacus reevesi), 鸟类为白鹇(Lophura nycthemera)。本次调查获得了国家公园内兽类和鸟类的多样性组成、空间分布和相对多度, 为长期科研监测和科学管理提供了基础数据。     

龙溪—虹口国家级自然保护区兽类和鸟类多样性红外相机调查结果初报

掌握野生动植物本底资源是各级自然保护区生物多样性监测研究和保护管理的重要环节。为了建立龙溪—虹口国家级自然保护区内兽类和鸟类多样性资源的长期监测机制,2013年9月至2014年11月,我们采用红外相机技术在龙溪沟和虹口峡谷等区域按公里网格布设了57个监测点,调查地面活动的兽类和鸟类。红外相机累计工作达11 847个工作日,共记录到兽类和鸟类物种61种,其中兽类5目12科21种,鸟类3目10科40种。猎隼(Falco cherrug)、光背地鸫(Zoothera mollissima)、长尾地鸫(Zoothera dixoni)、灰翅鸫(Turdus boulboul)、锈脸钩嘴鹛(Pomatorhinus erythrogenys)、红嘴鸦雀(Conostoma aemodium)和褐鸦雀(Paradoxornis unicolor)7种鸟类为保护区新记录种。调查到的兽类被列为国家I级和II级重点保护野生动物的分别为4种和5种,被IUCN红色名录评估为"濒危EN"和"易危VU"的物种各3种,被评为"近危NT"级别的物种有4种;鸟类被列为国家II级重点保护野生动物的有5种,被IUCN红色名录评估为"濒危EN"的物种有1种。本次调查补充更新了龙溪—虹口自然保护区地栖息鸟类名录,初步了解了保护区内地面活动大中型兽类和鸟类的物种组成和分布,为保护区建立野生动物红外相机常规监测和保护管理提供了基础数据。     

利用红外相机调查四川卧龙国家级自然保护区鸟兽多样性

卧龙国家级自然保护区位于邛崃山脉东南坡,地处邛崃山自然保护区群的核心地带。2014–2016年,我们在卧龙保护区内使用红外相机技术开展大中型兽类与鸟类的本底调查。经过10,961个相机工作日的调查,完成有效调查位点83个,覆盖58个公里网格。共鉴定出分属6目15科的32种野生兽类和4种家畜,探测数总计2,095次,其中国家一、二级重点保护野生动物分别有5、11种,被IUCN红色名录评估为濒危(EN)、易危(VU)、近危(NT)的动物分别有4、6、4种。野生兽类中,食肉目物种数最多,共6科16种,其次为偶蹄目(4科8种)和啮齿目(2科5种)。偶蹄目是有效拍摄数最多的类群(占总探测数的63.33%),其次为食肉目(20.01%)和啮齿目(5.73%)。食肉目中相对多度最高的物种是猪獾(Arctonyx collaris,RAI=12.23),偶蹄目中最高的物种是毛冠鹿(Elaphodus cephalophus,RAI=32.21)。记录到雪豹(Panthera uncia)、狼(Canis lupus)、豺(Cuon alpinus)3种大中型顶级食肉兽类。鸟类探测数655次,鉴定出分属5目18科的59种鸟类,其中国家一、二级重点保护野生动物分别有3、9种,保护区新记录鸟类4种。鸡形目是探测数最高的类群,占全部鸟类探测数的56.76%。本次调查了解了区内兽类和鸟类的物种组成、空间分布和相对多度,提供了区内大中型兽类和鸟类群落的初步本底信息,为后续的保护管理规划和长期监测提供了数据支持和指导。     

Monitoring mammals in the Caxiuanã National Forest,Brazil – First results from the Tropical Ecology,Assessment and Monitoring (TEAM) program

The need for long-term biodiversity monitoring using standardized protocols led to the creation of the Tropical Ecology, Assessment and Monitoring (TEAM) initiative. At some 50 field stations in tropical forests around the world, TEAM will monitor various taxa such as ants, birds, butterflies, medium and large terrestrial mammals, primates, litter fall, and trees, as well as landscape change in nine tropical biodiversity hotspots and three tropical wilderness areas. The TEAM terrestrial mammal program calls for using a grid of camera phototraps to monitor long-term trends in densities and occupancy rates of species that can or cannot be uniquely identified, respectively. We describe the TEAM camera phototrapping program and provide results for the first TEAM site–Caxiuanã National Forest in northern Brazil. An intensive one year camera trapping effort was carried out to determine which months were most suitable for long-term monitoring. Fifteen species of medium and large terrestrial mammals and two large birds were recorded, including three xenarthrans, five carnivores, one perissodactyle, three artiodactyles, two rodents, and one marsupial. The medium and large terrestrial mammal diversity was well represented during two consecutive wet and dry months, respectively. We also recorded activity patterns for all species photographed by our camera traps more than 10 times.     

Does variation between dry and wet seasons affect tropical forest mammals' occupancy and detectability by camera traps? Case study from the Udzungwa Mountains,Tanzania

The increasing use of camera trapping coupled to occupancy analysis to study terrestrial mammals has opened the way to inferential studies that besides estimating the probability of presence explicitly consider detectability. This in turn allows considering factors that can potentially confound the estimation of occupancy and detection probability, including seasonal variations in rainfall. To address this, we conducted a systematic camera trapping survey in the Udzungwa Mountains of Tanzania by deploying twenty camera traps for 30 days in dry and wet seasons and used dynamic occupancy modelling to determine the effect of season on estimated occupancy and detection probability for species with >10 capture events. The sampling yielded 7657 and 6015 images in dry and wet seasons, respectively, belonging to 21 mammal species. Models with no season dependency and with season‐dependent detectability were best supported, indicating that neither colonization nor extinction varied with seasons and hence occupancy did not vary. Only bush pig (Potamochoerus larvatus) showed a significant decrease in detectability from dry to wet seasons. Our study indicates that seasonal variation in rainfall may have limited effect on occupancy and detectability of resident mammals in Udzungwa rainforests; however, it remains a factor to consider when designing future studies.     

Distribution Patterns of Birds and Insect Prey in a Tropical Riparian Forest

Spatial subsidies of energy and nutrients can influence the distribution of consumers in riparian habitats. This study compared the abundance and composition of bird assemblages and the availability of volant insect prey within the riparian zone (≤ 30 m from the stream) and further inland (100–250 m away) within a secondary forest in monsoonal Hong Kong. Replicated point-counts of birds and insect light trapping were conducted in each zone during the wet and dry season of 2006–2007. The biomass of adult aquatic insects in the riparian zone was nine to 12 times higher than inland during both seasons, however, total insect biomass (aquatic plus terrestrial insects) in the riparian zone was only 49 percent (wet season) and 18 percent (dry season) greater. More birds (both numbers of individuals and species) were recorded in the riparian zone, and this difference was particularly conspicuous during the wet season. Most of the wet-season difference was due to the greater number of insectivorous birds in the riparian zone (123% greater than inland), and may have reflected the relative availability of adult aquatic insects. These findings confirm the importance of riparian zones as feeding habitats for forest birds, and have implications for conservation planning and setting the boundaries of protected areas.     

Butterfly species richness and abundance in the Katavi ecosystem of western Tanzania

We sampled butterflies in six different habitat types in and around Katavi National Park, a remote reserve consisting primarily of miombo woodland and seasonal lakes in western Tanzania. Blendon traps set for 531 trap days and 143 h of butterfly netting at 35 sites yielded 186 species from five families over a 4‐month period during the wet season. Eight of these species constituted possible range extensions. Butterfly abundance and species richness were low in cultivated habitats but high in open riverine habitats; many butterfly species were found only in seasonally flooded grassland. This study constitutes the first butterfly species inventory from this poorly‐known national park, shows that protection of dry season water sources provides an important conservation service for invertebrates as well as large mammals, and that increased cultivation outside miombo parks can reduce local butterfly diversity.     

四川米亚罗省级自然保护区鸟兽多样性红外相机监测初报

监测保护地鸟兽多样性现状对区域内生物多样性保护具有重要意义。我们于2018年5月至2019年6月利用红外相机技术和公里网格方案在四川米亚罗省级自然保护区布设60个位点进行兽类和鸟类物种多样性本底资源调查。在成功回收数据的58个位点上,经过19 252个相机工作日调查后, 共拍摄到45种野生鸟兽, 隶属8目20科, 其中国家I级和国家II级重点保护野生动物分别有6种和11种, 被ICUN红色名录评估为濒危 (EN) 、易危 (VU) 和近危 (NT) 的物种分别为4种、3种和5种。兽类中以食肉目物种数最多 (6科10种) , 偶蹄目次之 (4科7种) 。相对多度指数最高的兽类物种是中华鬣羚 (Capricornis milneedwardsii, RAI = 19.58) , 其次是猪獾 (Arctonyx collaris, RAI = 11.58) 和黄喉貂 (Martes flavigula, RAI = 5.56) 。相对多度指数最高的鸟类物种是血雉 (Ithaginis cruentus, RAI = 9.18) , 其次是灰头鸫 (Turdus rubrocanus, RAI = 3.27) 和绿尾虹雉 (Lophophorus lhuysii, RAI = 2.91) 。相较于米亚罗保护区的历史资料, 本调查新增了2种兽类和4种鸟类的分布纪录, 分别是黄鼬(Mustela sibirica)、香鼬 (M. altaica) 、淡背地鸫 (Zoothera mollissima) 、小虎斑地鸫 (Z. dauma) 、白眉林鸲 (Tarsiger indicus) 和灰头绿啄木鸟 (Picus canus) 。调查初步掌握了米亚罗保护区鸟兽的物种组成和种群状况, 为邛崃山系中部保护区群的区域性生物多样性评估与保护规划提供了基础资料与数据支持。     

贵州大沙河国家级自然保护区鸟兽多样性的红外相机监测初探

2016年12月至2019年8月,利用红外相机技术在贵州大沙河国家级自然保护区内对陆生大中型兽类和鸟类进行调查.本次调查设置85个1 km×1 km的公里网格和114个相机位点,共计19950个相机工作日和10767张独立有效照片.鉴定出鸟兽12目35科86种,其中兽类有5目14科25种和鸟类有7目21科61种,有4种...     

Community structure and diversity of tropical forest mammals: data from a global camera trap network

Terrestrial mammals are a key component of tropical forest communities as indicators of ecosystem health and providers of important ecosystem services. However, there is little quantitative information about how they change with local, regional and global threats. In this paper, the first standardized pantropical forest terrestrial mammal community study, we examine several aspects of terrestrial mammal species and community diversity (species richness, species diversity, evenness, dominance, functional diversity and community structure) at seven sites around the globe using a single standardized camera trapping methodology approach. The sites-located in Uganda, Tanzania, Indonesia, Lao PDR, Suriname, Brazil and Costa Rica-are surrounded by different landscape configurations, from continuous forests to highly fragmented forests. We obtained more than 51 000 images and detected 105 species of mammals with a total sampling effort of 12 687 camera trap days. We find that mammal communities from highly fragmented sites have lower species richness, species diversity, functional diversity and higher dominance when compared with sites in partially fragmented and continuous forest. We emphasize the importance of standardized camera trapping approaches for obtaining baselines for monitoring forest mammal communities so as to adequately understand the effect of global, regional and local threats and appropriately inform conservation actions.