成都平原及其周边区域土地利用碳排放效应及空间格局

土地利用变化的碳排放研究对了解人类活动对生态环境的扰动程度及其机理、制定有效的碳排放政策具有重要意义。采用1990-2010年能源消费数据、遥感与GIS提取的土地利用数据, 通过构建土地利用碳排放模型, 对20 a来成都平原及其周边区域土地利用的碳排放进行了定量分析。结果表明: (1)土地利用变化的碳排放增加3269.37×10⁴ t, 增长率达137%, 呈显著增加趋势。(2)建设用地和林地分别为区域最大的碳源与碳汇。建设用地的碳排放增加3271.55× 10⁴ t, 增长率达139.01%, 林地的碳汇减少1.30×10⁴ t, 减少率达3.12%, 但仍占碳汇的99%以上。(3)土地利用的碳排放存在明显区域差异。中部、北部和南部冲积平原(成都市及其第二圈层、绵阳市辖区、绵竹市、乐山市辖区)碳排放大, 平原周边区域邻近川西高原山地碳排放小。(4)土地利用结构与碳排放存在一定的相互关系, 趋高的碳源、碳汇比导致土地利用的碳源效应远大于碳汇效应。因此, 研究区减排的重点应该在保持或增加现有的林地的同时, 主要以降低建设用地的碳排放、碳足迹为主。     

2001—2009年中国碳排放与碳足迹时空格局

碳排放引发的全球变暖给自然环境及人类社会都带来了显著影响,而碳足迹可以衡量自然生态系统对人类活动碳排放的响应。为研究自然-社会二元系统碳动态,基于MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)数据和统计资料计算2001—2009年中国陆地植被净初级生产力、能源消费碳排放、碳足迹和碳赤字;在GIS(Geographic Information System)技术支持下,运用空间自相关分析方法讨论其时空格局;据此划分生态经济区。结果表明:(1)2001—2009年全国植被净初级生产力(Net Primary Production,NPP)平均值为3.32 Pg C/a(1 Pg=1015g),呈西南地区东南沿海华中、华东地区东北、华北地区西北地区的空间格局;(2)2001—2009年全国能源消费碳排放逐年增加,年均增长率16.7%,多年平均值2.53 Pg C/a,呈东部中部西部的空间格局;(3)2001—2009年全国碳足迹逐年增加,年均增长率14.7%,多年平均值6.98×106km2;具有正碳赤字(即碳源)的省份为山西、环渤海地区各省、长三角地区各省、广东;相邻省份碳赤字的相对大小由于互相影响而改变;(4)全国分为中东部、南部、北部、西部四个生态经济大区。研究结果直观揭示了中国碳排放和碳足迹的时空动态,为实现自然-社会二元系统的可持续发展提供科学依据。     

洞庭湖区域土地利用变化的碳排放效应研究

研究土地利用变化带来的碳排放效应问题, 为区域土地结构优化、制定低碳减排政策提供理论依据。以洞庭湖区为研究对象, 通过构建土地利用动态度模型和碳排放测算模型, 分析了15年间洞庭湖区土地利用变化的碳排放效应, 采用LMDI模型对土地利用碳排放影响因素进行了分解分析。研究表明: 2000-2015年洞庭湖区土地利用的碳排放量增加趋势显著, 碳排放量增加了2277.64×104 t, 增加了2.4倍。建设用地是主要的碳源, 碳排放量增加了2278.82×104 t, 增加了2.2倍。林地是主要的碳汇, 碳汇量占总碳汇量的90%以上, 由于碳源碳汇比例差距较大, 碳汇效应不显著。洞庭湖区碳排放区际差异明显, 主要集中在环洞庭湖及洞庭湖水系周边地区, 临近山地丘陵的边缘区域碳排放较小。能源碳排放强度效应、经济水平效应、土地规模效应和人口规模效应对洞庭湖区土地利用碳排放存在正效应, 能源效率效应存在负效应。洞庭湖区的建设用地面积与碳排放变化趋势一致, 建设用地的碳排放量占碳排放总量的90%以上, 是主要碳源, 碳排放强度较大。今后应限制洞庭湖区建设用地无序扩张, 碳减排的重点是降低建设用地的碳排放量。     

甘南高原不同生计方式农户的碳足迹分析

二氧化碳增加导致的全球气候变暖已成为当前人类社会面临的最严峻挑战,减少碳排放迫在眉睫。以地处青藏高原东缘的甘南高原为研究区,基于农户调查数据,采用生命周期评价法估算了甘南高原不同生计方式农户的生活直接能源消费碳足迹和间接能源消费碳足迹,并运用最小二乘法分析了影响农户碳足迹的关键因素。结果发现:(1)甘南高原农户年人均碳足迹达2.67 t CO2,其中,生活直接能源消费碳足迹比例达76.53%,间接能源消费碳足迹比例仅占23.47%;(2)随着非农化水平的提高,甘南高原农户的碳足迹依次下降,其中,纯农户人均碳足迹达4.32 t,兼业户与非农户分别为2.37 t和1.07 t;(3)随着农户家庭规模的增大、收入水平的提高、距县城距离的增加和消费水平的提高,农户碳足迹不断增加;随着劳动力受教育程度的提高、恩格尔系数的增加和非农化程度的提高,农户碳足迹不断减少。     

城市餐饮业食物浪费碳足迹——以北京市为例

食物浪费及其造成的环境影响已成为全球广泛关注的热点。无论从生命周期还是碳足迹的视角来看,食物浪费意味着生产、运输、加工与储存这些被浪费掉的食物过程中所投入的各种资源的浪费以及不必要的温室气体排放。以北京市餐饮食物浪费问题为切入点,在通过问卷调查和称重方法对餐饮食物浪费状况进行调查的基础上,将整个食物生命周期各供应链环节相应的温室气体排放纳入考量,估算了北京市餐饮食物浪费的碳排放量。研究结果表明:北京市餐饮食物浪费总量为39.86×10~4t/a。其中,蔬菜类浪费量最高,约占浪费总量的43.16%,其次为肉类和主食类,分别占食物浪费总量的20.59%和16.66%。北京市餐饮食物浪费所产生的总碳足迹为192.51×10~4—208.52×10~4t CO_2eq。其中,农业生产阶段的碳排放量最大为99.34×10~4t CO2eq,占食物浪费总碳足迹的47.64%。其次是消费阶段的碳足迹77.96×10~4t CO_2eq,占食物浪费总碳足迹的37.39%,再次是餐厨垃圾处理阶段的碳足迹28.54×104tCO2eq,占食物浪费总碳足迹的13.68%。这些不同供应链环节的碳排放比例,为透视食物浪费所带来的环境影响提供了新的认知,也为遏制食物浪费提供了科学的理论依据。     

辽宁中部城镇密集区土地利用变化的碳排放及低碳调控对策

土地利用变化引起的碳排放对全球气候变化有重要影响,调整区域的土地利用方式对适应全球气候变化具有重要的科学意义.本研究利用辽宁省碳排放/吸收参数,估算了辽宁中部城镇密集区土地利用变化的碳排放量.结果表明： 1997—2010年,碳排放量为308.51 Tg C,碳吸收量为11.64 Tg C,碳吸收量可抵消
3.8%的碳排放量.土地利用变化的净碳排放为296.87 Tg C,其中,保持用地类型不变的土地上净碳排放量是182.24 Tg C,对总排放量的贡献为61.4%;发生用地类型转换的土地上净碳排放量是114.63 Tg C,对总碳排放量的贡献为38.6%.通过量化土地利用变化和碳排放之间的映射关系可知,1997—2004年,保持建设用地不变（40.9%）和农田转为建设用地（40.6%）类型对碳源的贡献最大,农田转林地（38.6%）和保持林地不变（37.5%）类型对碳汇的贡献最大;2004—2010年,土地利用类型对碳源和碳汇的贡献类型与前一时段相同,但保持建设用地类型对碳源的贡献提高到80.6%,保持林地类型对碳汇的贡献提高到71.7%.基于不同景观变化类型的碳排放强度,我们从两方面提出低碳土地利用的调控对策：从碳减排方面,严格控制土地利用向建设用地转变,提高建设用地能源利用效率,避免对林地和水域过度开发利用;从碳增汇方面,增加森林覆盖率,实施农田、草地还林,加强对森林、水域的保护,调整农用地内部结构和科学实施农田管理.     

北京市居民食物消费碳足迹

碳足迹作为一种评价碳排放影响的全新测度方法,已被用来衡量人类活动对大气环境和气候变化的影响。食物是人类的首要消费品,其消费的碳足迹反应维持一个区域人口的基本食物需求的碳排放以及对气候变化的影响。在碳足迹理论和模型的基础上,根据北京市食物的供应和消费现状情况,利用生命周期法(Life cycle analysis LCA),计算和分析了北京市居民食物消费的碳足迹。得到北京市居民食消费碳足迹为476.8×104t,约占北京市总碳足迹的6%,人均碳足迹为310.0kgCO2/人,占北京市家庭消费碳排放的23.3%,只占北京市能源消费人均碳排放量的5.96%,反映了居民食物消费对全球气候变化造成的影响有限。食物消费碳足迹最大的为粮食,其次为瓜果蔬菜豆类,总共占到65%以上,而在食物生命周期过程中,食物的再加工炊事过程碳排放最大,超过50%,合理减少食物加工炊事过程中碳排放将是减少食物消费碳排放的重要途径之一。其次为化肥农药施用,占到23.23%,减少食物生产过程中化肥农药使用,提高化肥农药的使用效率,或者进行生态农业尽量不使用化肥农药,北京市每年可减少135.1×104t CO2排放,人均87.84kgCO2/人,是有效的减排途径之一。     

区域碳源碳汇的时空格局——以长三角地区为例

长三角地区是世界第六大也是我国综合实力最强的城市群地区,其快速而大规模的城市化也产生了一系列的生态环境问题.本文核算了1995-2010年长三角地区的碳源碳汇并分析了其时空格局演变特征.结果表明： 研究期间,长三角地区的碳汇增长943×10⁴ t,其中,浙江省森林净生态系统生产量的增加是主要贡献,这主要得益于国家2003年起实施的“退耕还林”政策.该地区的碳排放增加3.27×10⁸ t,其中,能源消费和工业过程排放所占比重在2010年达96%.江苏省的排放量与增长速度都位居长三角第一,其以重工业和制造业等高能耗和高碳排的产业结构是造成其碳排放居高不下的主要原因.由于建设用地的净碳排放量增速大于建设用地扩张速度,导致该地区单位面积建设用地的净碳排放强度明显增大,江苏省的建设用地净碳排放强度增速最快.
     

中国省际碳足迹广度、深度评价及时空格局

借鉴三维生态足迹方法构建了碳足迹广度、深度测算模型,对吸纳碳排放所占用的自然资本流量、存量进行区分,核算了2000—2016年中国30个省(市、自治区)碳足迹广度和碳足迹深度,并对其进行空间关联性分析。结果显示:①中国碳足迹广度受碳足迹和碳生态承载力的综合影响,由0.173 hm~2/人升至0.329 hm~2/人又降至0.301 hm~2/人;碳足迹广度高值区集中于东北、西北和西南地区,其自然资本流量尚未完全占用,低值区集中于东部沿海和中部,其自然资本流量已不足以补偿碳排放。②2008年起中国碳足迹深度突破自然原长1,数值由1.04升至1.42又降至1.31;研究期内碳足迹深度始终处于自然原长1的有10个地区,高值区集中于东部沿海和中部,尤其是上海可达298.83,以存量资本耗竭为主且生态持续性弱。吸纳碳排放所占用的流量资本和存量资本存在地域互补性。③中国碳足迹广度、深度呈显著的空间正相关。碳足迹广度H-H集聚区分布于东北和西北,该类集聚有减弱趋势;碳足迹深度H-H集聚区主要分布于东部沿海且向中部扩散,该类集聚有增强趋势。通过引入碳足迹广度、深度两项指标对碳足迹的研究方法进行了深化和完善,在碳排放对生态环境影响规模的刻画和表达上取得了较优于传统碳足迹的评价结果。     

农田生态系统碳足迹时空变化——以河南省为例

农田生态系统是陆地生态系统的重要组成部分,起着碳源和碳汇的双重作用,对维持整个生态系统碳平衡具有重要意义.本文基于ArcGIS 10.1、SPSS 20.0、Sigmaplot 12.5等分析平台,以农田生态系统为研究对象,构建农田生态系统碳足迹模型,分析2005—2014年河南省农田生态系统碳排放、碳吸收和碳足迹及三者之间的关系.结果表明: 2005—2014年,研究区碳排放年平均增长率为2.7%,其中因化肥施用引起的碳排放量占总碳排放量的比例最高,占66.2%,且化肥的使用强度为890.38 kg·hm^-2,远高于发达国家公认的安全警戒线225 kg·hm^-2.河南省农田生态系统的碳总储量整体呈逐年上升趋势,其中,小麦的碳吸收比例最高,占总吸收量的60%,水稻的碳吸收增速最快,为7.9%.河南省农田生态系统存在碳生态盈余,且农田生态系统碳足迹总体呈现不断增加趋势,农田生态系统碳足迹占同期生产性土地面积(耕地)的平均比例为5.7%.研究区碳排放、碳吸收、碳足迹的空间变化较为一致,均呈现东南多、西北少的空间分布规律,且地区差异及变化幅度差异较大是三者的最主要外部特征.     

中国县域碳汇时空格局及影响因素

以全国1300个县级行政单位作为研究对象，利用全国县域尺度土地利用数据和社会经济数据，核算了1990-2015年间中国县域碳汇总量，并结合标准差椭圆、空间自相关、冷热点分析和地理加权回归分析方法，探析中国县域碳汇的时空分异特征及影响因素，旨在为优化国土空间开发格局，实施差异化减排路径及推动生态文明建设提供参考。研究表明：（1）时空变化上，1990-2015年中国碳汇总量呈波动下降趋势，由13307.79×10⁴t下降至13198.27×10⁴t；林地为主要碳汇类型，其余碳汇类型比例结构基本不变；在空间分布上，中国县域碳汇呈现"西部 > 东北 > 南部 > 中部"的"西高东低"格局。（2）在空间分异和聚集上，碳汇空间分布中心向西南移动，分布范围呈收缩态势，西南地区对整体碳汇空间格局影响作用加强；1990-2015年中国县域碳汇总量的冷热点集聚程度呈现波动稳定特征，空间集聚程度呈现高值与低值聚集，高-低区域零星分布的特征。（3）从影响因素分析来看，2015年经济发展、产业结构、土地利用程度对碳汇产生影响并存在空间异质性。建议通过合理规划县域非建设用地的土地利用方式、差异性制定各区域内策略、控制建设用地规模等方式达到县域的低碳发展。     

Land use effects on terrestrial carbon sources and sinks

Current and past land use practices are critical in determining the distribution and size of global terrestrial carbon (C) sources and sinks. Althoughfossil fuel emissions dominate the anthropogenic perturbation of the global C cycle, land use still drives the largest portion of anthropogenic emissions in a number of tropical regions of Asia. The size of the emission flux owing to land use change is still the biggest uncertainty in the global C budget. The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) reported a flux term of 1.7 PgC@a-1 for 1990-1995 but more recent estimates suggest the magnitude of this source may be only of 0.96 PgC@a-1 for the 1990s. In addition, current and past land use practices are now thought to contribute to a large degree to the northern hemisphere terrestrial sink, and are the dominant driver for some regional sinks. However, mechanisms other than land use change need to be invoked in order to explain the inferred C sink in the tropics. Potential candidates are the carbon dioxide (CO2) fertilization and climate change; fertilization due to nitrogen (N) deposition is believed to be small or nil. Although the potential for managing C sinks is limited, improved land use management and new land uses such as reforestation and biomass fuel cropping, can further enhance current terrestrial C sinks. Best management practices in agriculture alone could sequester 0.4-0.8 PgC per year in soils if implemented globally. New methodologies to ensure verification and permanency of C sequestration need to be developed.     

Land use effects on terrestrial carbon sources and sinks

Current and past land use practices are critical in determining the distribution and sizeof global terrestrial carbon (C) sources and sinks. Although fossil fuel emissions dominate the an-thropogenic perturbation of the global C cycle, land use still drives the largest portion of anthropo-genic emissions in a number of tropical regions of Asia. The size of the emission flux owing to landuse change is still the biggest uncertainty in the global C budget. The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) reported a flux term of 1.7 PgC·a~(-1) for 1990-1995 but more recent es-timates suggest the magnitude of this source may be only of 0.96 PgC·a~(-1) for the 1990s. In add-ition, current and past land use practices are now thought to contribute to a large degree to the northern hemisphere terrestrial sink, and are the dominant driver for some regional sinks. However,mechanisms other than land use change need to be invoked in order to explain the inferred C sink in the tropics. Potential candidates are the carbon dioxide (CO_2) fertilization and climate change;fertilization due to nitrogen (N) deposition is believed to be small or nil. Although the potential formanaging C sinks is limited, improved land use management and new land uses such as refores-tation and biomass fuel cropping, can further enhance current terrestrial C sinks. Best manage-ment practices in agriculture alone could sequester 0.4-0.8 PgC per year in soils if implemented globally. New methodologies to ensure verification and permanency of C sequestration need to be developed.     

Environmental change and the carbon balance of Amazonian forests

Extreme climatic events and land‐use change are known to influence strongly the current carbon cycle of Amazonia, and have the potential to cause significant global climate impacts. This review intends to evaluate the effects of both climate and anthropogenic perturbations on the carbon balance of the Brazilian Amazon and to understand how they interact with each other. By analysing the outputs of the Intergovernmental Panel for Climate Change (IPCC) Assessment Report 4 (AR4) model ensemble, we demonstrate that Amazonian temperatures and water stress are both likely to increase over the 21st Century. Curbing deforestation in the Brazilian Amazon by 62% in 2010 relative to the 1990s mean decreased the Brazilian Amazon's deforestation contribution to global land use carbon emissions from 17% in the 1990s and early 2000s to 9% by 2010. Carbon sources in Amazonia are likely to be dominated by climatic impacts allied with forest fires (48.3% relative contribution) during extreme droughts. The current net carbon sink (net biome productivity, NBP) of +0.16 (ranging from +0.11 to +0.21) Pg C year^?1 in the Brazilian Amazon, equivalent to 13.3% of global carbon emissions from land‐use change for 2008, can be negated or reversed during drought years [NBP = ?0.06 (?0.31 to +0.01) Pg C year^?1]. Therefore, reducing forest fires, in addition to reducing deforestation, would be an important measure for minimizing future emissions. Conversely, doubling the current area of secondary forests and avoiding additional removal of primary forests would help the Amazonian gross forest sink to offset approximately 42% of global land‐use change emissions. We conclude that a few strategic environmental policy measures are likely to strengthen the Amazonian net carbon sink with global implications. Moreover, these actions could increase the resilience of the net carbon sink to future increases in drought frequency.     

The influence of rapid urbanization and land use changes on terrestrial carbon sources/sinks in Guangzhou,China

Complex changes in carbon sources and sinks caused by rapid urbanization have been observed with extensive changes in the quantity, structure, and spatial pattern of land use types. Based on the modified Carnegie-Ames-Stanford Approach model and on gray relational analysis, we analyzed the influence of land use changes on carbon sinks and emissions in Guangzhou from 2000 to 2012. The aim was to identify suitable options for built-up land expansion that would allow for minimal carbon losses. The key results were as follows: (1) Built-up land increased by 118.91% in Guangzhou city over the study period, with this expansion taking the form of concentric circles extending around the old Yuexiu district. (2) Carbon emissions over the period of analysis significantly exceeded carbon sink capabilities. The total carbon sink decreased by 30.02%, from 535.40 × 10³ t to 374.6 × 10³ t. Total carbon emissions increased by 1.89 times, from 13.73 × 10⁶ t to 39.67 × 10⁶ t; 80% of carbon emissions were derived from energy consumption. (3) There were large differences in the extent of carbon sink losses at different scales of built-up land expansion and land use change. In Guangzhou, the loss of carbon sink is small when cultivated land (though not prime farmland) and water bodies are converted to built-up land on a small scale. The loss of carbon sink is much smaller when grasslands are converted to built-up land on a large scale. However, forested land, which has excellent carbon sink functions, should not be converted. (4) Changes in carbon sinks were mainly affected by natural factors and land urbanization. Changes in carbon emissions were mainly affected by population urbanization, economic urbanization, and land urbanization. (5) To achieve “economical and intensive use of land”, “urban growth boundary” and “ecological red lines” should be determined for government policies on land use management. These factors have great significance for “increasing carbon sinks and reducing carbon emissions” in urban ecological systems.     

Environmental and resource burdens associated with world biofuel production out to 2050: footprint components from carbon emissions and land use to waste arisings and water consumption

Environmental or ‘ecological’ footprints have been widely used in recent years as indicators of resource consumption and waste absorption presented in terms of biologically productive land area [in global hectares (gha)] required per capita with prevailing technology. In contrast, ‘carbon footprints’ are the amount of carbon (or carbon dioxide equivalent) emissions for such activities in units of mass or weight (like kilograms per functional unit), but can be translated into a component of the environmental footprint (on a gha basis). The carbon and environmental footprints associated with the world production of liquid biofuels have been computed for the period 2010–2050. Estimates of future global biofuel production were adopted from the 2011 International Energy Agency (IEA) ‘technology roadmap’ for transport biofuels. This suggests that, although first generation biofuels will dominate the market up to 2020, advanced or second generation biofuels might constitute some 75% of biofuel production by 2050. The overall environmental footprint was estimated to be 0.29 billion (bn) gha in 2010 and is likely to grow to around 2.57 bn gha by 2050. It was then disaggregated into various components: bioproductive land, built land, carbon emissions, embodied energy, materials and waste, transport, and water consumption. This component‐based approach has enabled the examination of the Manufactured and Natural Capital elements of the ‘four capitals’ model of sustainability quite broadly, along with specific issues (such as the linkages associated with the so‐called energy–land–water nexus). Bioproductive land use was found to exhibit the largest footprint component (a 48% share in 2050), followed by the carbon footprint (23%), embodied energy (16%), and then the water footprint (9%). Footprint components related to built land, transport and waste arisings were all found to account for an insignificant proportion to the overall environmental footprint, together amounting to only about 2%     

基于格网的南四湖流域土地利用碳排放与其生态系统服务价值时空关系分析

社会发展引起的土地利用变化对生态系统服务和碳排放有显著影响，探讨碳排放与生态系统服务价值（ESV）的时空关联规律，对促进区域低碳绿色发展提供重要的理论和实践借鉴。为揭示土地利用变化下碳排放与ESV的时空关系，以南四湖流域为研究对象，利用2000-2018年5期土地利用数据，采用土地转移矩阵和空间自相关等方法，并引入了碳源、碳汇、净碳排放量、碳排放强度和ESV强度作为研究变量，探索了ESV和碳排放的时空演变特征及其空间关联规律。研究结果表明：19年内流域内各地类间发生了程度不同的转移，其中耕地和建设用地是变化最大的类型；ESV随土地间的相互转化而波动变化，但整体上是增加的，水体面积的增加是导致其增加的决定性原因。ESV强度呈现"东高、西低，湖区不变"的分布特点，这与土地利用方式有关，受自然和社会等多因素影响；流域的碳汇量要远低于碳源量，净碳排放量呈稳定增长态势，其中建设用地的碳排放起着主导作用，因此建设用地在碳减排方面具有较大潜力。碳排放强度在研究期间发生了明显的时空变化，最大值从21.61 t/hm²增长到101.42 t/hm²，增长了4.69倍，工业化和城镇化是其增长的驱动因素；碳排放强度和ESV强度具有空间负相关性，局部聚集现象明显，以高低聚集区为主转变为以低低聚集区为主，与地类面积和建设用地的碳排放系数有关；低高聚集区的范围和分布变化不大。总之，该流域在整体上面临着ESV和碳排放增加的趋势，根据它们之间的空间关联性，流域应采取有效措施来防止碳排放快速增长对周围区域生态环境带来负面影响，并构建生态良好的循环系统，以实现流域低碳经济。     

土地利用变化对区域碳源汇的影响研究进展

土地利用变化对陆地生态系统碳循环有着重要的影响,既可能成为碳源,也可能是碳汇。在国内外相关研究的基础上,综述了土地利用变化对全球及区域尺度上森林、草地和农业生态系统碳循环的影响。全球范围内,森林砍伐后向草地和农田的转化发挥碳源的作用,在毁林碳排放中占主导地位,其中热带地区森林转变为农田和草场的碳排放均高于温带和北方森林。另一方面,土地利用变化可促进森林的碳贮存,如退耕还林、改善森林管理等。各区域森林生态系统通过土地利用变化贮存碳的潜力存在显著差别,热带湿润和半湿润地区具有较大的碳汇潜力,而干旱地区减少碳排放的空间相对较少。开垦活动是影响草地生态系统碳储存最主要的人类活动,草地转变为农田伴随着土壤碳的流失。森林或草场转变为农田的过程伴随着植被和土壤碳储量的减少,生态系统碳储量降低,因此它是一个碳排放的过程。伴随着城市的扩张,农田向建设用地的转化也是一个碳排放的过程。当前评估土地利用变化影响的研究方法主要有遥感观测和遥感模型、统计估算、生态系统模型以及土地利用与生态系统模型的耦合。研究方法得到不断地完善和改进的同时,还存在着一些不确定性,因此需要建立统一的观测统计方法,降低数据中的不确定性;完善土地利用与生态系统模型的耦合研究;建立多尺度土地利用变化及生态系统综合技术方法体系;开展碳减排目标下土地利用最优化布局研究。     

中国区域间贸易碳转移特征及其对碳中和的影响

优化贸易模式对实现"碳达峰,碳中和"这一中长期计划至关重要。基于多区域投入产出模型和碳生态承载力模型,分析了我国2017年30个省份(本研究不含中国港澳台和西藏的统计数据)碳足迹和碳生态承载力剩余量的空间分布特征。研究表明:(1)经济或人口总量较大的省份(如广东、江苏、河南等)碳足迹较大,而万元GDP碳足迹较大的省份主要分布在西部和东北地区,虚拟碳主要是向经济发达的省份转移。(2)总体上,中国的区域间贸易不具备碳中和特征,但就地区而言,区域间贸易使得山西、内蒙古、辽宁、宁夏、新疆地区碳足迹有所降低,但碳中和程度较低(<20%);就行业而言,建筑业贸易的碳中和特征最为明显,特别是在东北三省。(3)经济富裕的几个省份碳减排压力较大,如:北京、天津等地的碳生态承载力出现赤字,而黑龙江、河南、吉林、山东碳生态承载力剩余量超过10×10⁸ t,碳减排压力较小。未来在制定相关政策时,应综合考虑省际间碳的转移特征,合理分配碳排放定额,以保障碳排放权交易市场的顺利运行。