二联方案在幽门螺杆菌根除治疗中的应用进展

幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,H.pylori)在世界范围内感染率高,随着H.pylori对常用抗生素的耐药率逐渐增加,高效的经验性治疗方案亟待探索。新近Maastricht V/Florence共识及我国第五次幽门螺杆菌感染处理共识均推荐含铋剂四联方案可作为一线治疗方案。但是,四联方案存在用药多、药物不良反应多、患者依从性差、部分老年人及肝、肾功能不全的患者无法耐受等缺点。近年来多项研究显示高剂量阿莫西林联合质子泵抑制剂(proton pump inhibitor,PPI)的二联方案与含铋剂四联方案的疗效相近,但用药少,不良反应少,患者依从性更高,有可能成为经验性的一线治疗方案,或成为一线、二线治疗失败后的补救方案。本文就二联方案在H.pylori根除治疗中的应用进展作一综述。     

预激方案HAG及CAG治疗老年初治急性髓性白血病的对比研究

目的:评价含粒细胞集落刺激因子(granulocyte colony-stimulating-factor,G-CSF)的预激HAG及CAG方案治疗老年初治急性髓性白血病(AML)的疗效及不良反应,并对两个方案的疗效及不良反应进行比较。方法:65例老年初治AML分为HAG预激治疗组及CAG预激方案治疗组,31例患者予以HAG预激方案治疗,34例患者予以预激方案CAG方案治疗,所有患者在第1疗程后间歇14d左右进行第2个疗程。结果:HAG预激方案治疗组的完全缓解率为74.2%,总有效率为83.8%;CAG预激治疗组完全缓解(CR)率为67.6%,总有效率达为82.4%。两治疗组的血液系统不良反应及非血液系统毒性不良反应比较无显著性差异。结论:HAG预激方案化疗强度温和、敏感性好、CR率及有效率高、毒副作用小;与CAG预激治疗比较,HAG预激方案可以取的相似的疗效及较少的不良反应,在老年初治AML患者值得推荐应用。     

鸦胆子油乳联合NP 方案治疗晚期非小细胞肺癌的临床疗效观察

目的:观察鸦胆子油乳联合NP方案化疗与单纯NP方案化疗对晚期肺小细胞癌患者的疗效、生活质量等因素的影响。方法:将154例患有晚期非小细胞肺癌患者随机分为两组:治疗组,在NP方案化疗基础上使用鸦胆子油乳治疗;对照组,单纯接受NP方案化疗。对154例患者追踪3个月,观察并比较患者的疗效、体质量、生活质量、毒副反应等方面的差异。结果:在NP方案化疗基础上使用鸦胆子油乳治疗在患者疗效评价方面与单纯NP方案化疗相比不具有统计学差异(P>0.05);在提高患者体质量、改善患者临床症状和生活质量等方面均优于单纯NP方案化疗(P<0.05);在化疗所引发的白细胞、血红蛋白和血小板降低等部分毒副反应发生率方面低于单纯NP方案化疗组(P<0.05)。结论:鸦胆子油乳联合NP方案化疗治疗晚期非小细胞肺癌不仅可以起到化疗增效的作用,而且能够明显提高患者生活质量,有效的改善临床症候,降低化疗引发的毒副反应,这一联合治疗方案可以在临床治疗中广泛推广。     

实验猴直肠脱的防治

目的探索实验猴直肠脱的理想治疗方案。方法根据本中心治疗成功的经验对实验猴直肠脱的治疗方案、术后护理及预防措施进行了详细论述。结果经临床实践,本防治方案对实验猴直肠脱的治愈率可达90%以上。结论本方案可以在生产中推广应用。     

两种方案对断奶仔猴慢性肠炎治疗效果的比较

目的探索断奶仔猴慢性肠炎的较优治疗方案。方法比较了治疗方案Ⅰ（庆大霉素碳酸铋联合淮山米粉＋奶粉＋乳酸菌素片）和治疗方案Ⅱ（庆大霉素碳酸铋联合蒙脱石散）对断奶仔猴慢性肠炎的治疗效果。结果治疗方案Ⅰ的治愈率更高,治愈后不易复发,且费用相对低廉。结论此方案可以在生产中推广应用。     

肺炎克雷伯杆菌对抗菌药物耐药性变化的影响

目的:监测几种临床常用抗菌药物对肺炎克雷伯杆菌最低抑菌浓度(MIC)变化情况,在临床工作中帮助选择合理的初始化抗菌治疗方案。方法:本研究选择哌拉西林他唑巴坦、头孢哌酮舒巴坦、拉氧头孢钠、左氧氟沙星及头孢他啶5种常用的抗革兰氏阴性杆菌感染的治疗药物作为初始经验性治疗方案,使用随机法将5种抗菌方案分配到5个观察组,5个观察组于2011.07-2012.07间各自采集HAP患者痰标本,筛选出其中ESBLs(-)肺炎克雷伯杆菌资料,并于2012.08-2013.08间分别使用1种拟定的抗菌治疗方案进行HAP的初始化治疗。使用Crystal Ball软件进行蒙特卡罗模拟计算上述5种药物常用方案的两个阶段的累计反应分数(CFR),比较其效果。结果:(1)在按规定方案治疗1年后,头孢哌酮钠舒巴坦、哌拉西林他唑巴坦、拉氧头孢钠、左氧氟沙星组有效率改变均无统计学意义,头孢他啶组固定初始化治疗1年后有效率下降,有统计学意义(P=0.037);(2)对各科室初始化方案再次进行了蒙特卡罗模拟,对比后发现头孢他啶方案CFR较前下降明显,其余方案CFR差异小。结论:蒙特卡罗模拟法可计算出用药方案达到药效学指标的概率,以CFR为标准可以更为直观的选择经验性治疗方案,并有效的监测细菌耐药性的变化。     

金龙胶囊联合化疗治疗晚期非小细胞肺癌临床疗效观察

目的:观察金龙胶囊联合化疗与单纯化疗对晚期肺小细胞癌患者的疗效、生活质量等因素的影响。方法:将99例患有晚期非小细胞肺癌患者随机分为两组:治疗组,在NP化疗方案基础上加服金龙胶囊治疗;对照组,单纯接受NP方案化疗。对99例患者追踪2个月,观察并比较患者的疗效、体质量、生活质量、毒副反应等方面的差异。结果:在NP化疗方案基础上加服金龙胶囊治疗在患者疗效评价方面与单纯NP方案化疗相比不具有统计学差异(P>0.05);在提高患者体质量、改善患者临床症状和生活质量等方面均优于单纯NP方案化疗(P<0.05);在化疗所引发的白细胞、血红蛋白和血小板降低等部分毒副反应发生率方面低于单纯NP方案化疗组(P<0.05)。结论:金龙胶囊联合NP化疗治疗晚期非小细胞肺癌不仅可以起到化疗增效的作用,而且能够明显提高患者生活质量,有效的改善临床症候,降低化疗引发的毒副反应,这一联合治疗方案可以在临床治疗中广泛推广。     

硫糖铝与黄连素合用治疗顽固性慢性胃炎82例疗效观察

目的硫糖铝和黄连素合用方案治疗顽固性慢性胃炎的治疗效果。方法选取2013年6月—2014年6月在我服务中心治疗的82例顽固性慢性胃炎患者,随机分为两组,每组41例,分为实验组和对照组。实验组采用硫糖铝和黄连素合用方案,对照组采用单纯硫糖铝方案。治疗1个月后对两组进行比较。结果治疗一个月后,实验组的治愈率、好转率都明显高于对照组,P0.05,具有良好的效果。结论顽固性慢性胃炎采用硫糖铝和黄连素联合治疗方案,在临床治疗中具有很好的效果,值得广泛推广应用。     

肿瘤巩固治疗临床研究现状

随着医学水平的不断进步,巩固治疗已广泛应用于造血系统肿瘤及各种实体瘤的临床治疗,治疗方案为巩固化疗/维持化疗、巩固放疗、免疫调节剂和中药巩固治疗。虽然巩固治疗在肿瘤治疗的应用中起到了积极地效果,但临床治疗中仍在探索抗肿瘤疗效确切、安全性高、毒副作用小、提高患者机体免疫功能且治疗费用经济的巩固治疗药物和方案,从而有效延长患者生存期。本文就这些药物的应用和研究进展进行综述。     

化疗联合高频热疗方案治疗非小细胞肺癌的疗效分析

目的探讨化疗联合高频热疗方案治疗非小细胞肺癌的临床治疗效果。方法将我院接受治疗的40例非小细胞肺癌患者按照随机数字表法平均分为两组,每组20例。对照组采用支气管动脉灌注化疗方案治疗,研究组在对照组基础上给予高频热疗方案治疗,观察比较两组患者的疗效、不良反应发生情况以及生活质量情况。结果研究组患者的治疗有效率、疾病控制率显著高于对照组,不良反应发生率低于对照组,差异均有统计学意义(均P0.05)。结论在非小细胞肺癌患者治疗中选择化疗联合高频热疗方案治疗的效果明显,能改善患者的生存质量。     

On the structure and initial parameter identification of Gaussian RBF networks

We consider the efficient initialization of structure and parameters of generalized Gaussian radial basis function (RBF) networks using fuzzy decision trees generated by fuzzy ID3 like induction algorithms. The initialization scheme is based on the proposed functional equivalence property of fuzzy decision trees and generalized Gaussian RBF networks. The resulting RBF network is compact, easy to induce, comprehensible, and has acceptable classification accuracy with stochastic gradient descent learning algorithm.     

Control of unstable bioreactor using fuzzy tuned PI controller

A fuzzy tuning scheme for conventional PI controller is developed for controlling an unstable continuous bioreactor. The performance is compared with that of a fixed setting conventional PI controller. The performance of the tuning scheme is studied by simulating the non-linear model equations of the bioreactor. The robustness of the controller is also studied for uncertainties in the process parameters such as yield factor and measurement delay. Simulation results show that the fuzzy tuning improves the overall performance and particularly it is more robust to parameter uncertainties.     

Automatic control of biomass gasifiers using fuzzy inference systems

A fuzzy controller for biomass gasifiers is proposed. Although fuzzy inference systems do not need models to be tuned, a plant model is proposed which has turned out very useful to prove different combinations of membership functions and rules in the proposed fuzzy control. The global control scheme is shown, including the elements to generate the set points for the process variables automatically. There, the type of biomass and its moisture content are the only data which need to be introduced to the controller by a human operator at the beginning of operation to make it work autonomously. The advantages and good performance of the fuzzy controller with the automatic generation of set points, compared to controllers utilising fixed parameters, are demonstrated.     

On computing the fuzzifier in downward arrow FLVQ: a data driven approach

Clustering is an important research area that has practical applications in many fields. Fuzzy clustering has shown advantages over crisp and probabilistic clustering, especially when there are significant overlaps between clusters. Most analytic fuzzy clustering approaches are derived from Bezdek's fuzzy c-means algorithm. One major factor that influences the determination of appropriate clusters in these approaches is an exponent parameter, called the fuzzifier. To our knowledge, no theoretical reason leading to an optimal setting of this parameter is available. This paper presents the development of an heuristic scheme for determining the fuzzifier. This scheme creates close interactions between the fuzzifier and the data set to be clustered. Experimental results in clustering IRIS data and in code book design required for image compression reveal a good performance of our proposal.     

低覆盖度行带式固沙林对土壤及植被的修复效应

在我国干旱、半干旱地区由于水分条件的制约,经过漫长的自然演替过程,逐步发育形成了广泛分布的低覆盖度植被,这些低覆盖度植被类型中存在大量的天然乔木疏林或稀疏灌丛,地表处于半流动状态,而配置成行带式后,能够完全固定流沙,并且不同配置模式下行带式固沙林土壤与植被自然恢复程度不同.因此,通过对不同带宽的低覆盖度行带式固沙林对土壤及植被修复的影响研究,揭示了不同带宽行带式固沙林带间土壤因子与植被因子的变化过程,从而阐明行带式固沙林对带间植被自然恢复和土壤发育的促进作用.结果表明,行带式杨树固沙林能够明显的促进带间土壤与植被修复;带间距离的宽窄影响植被恢复及土壤发育效果;宽带间距固沙林带间植被多样性指数高,地上生物量大,根系生物量,总长度及表面积均高,土壤水分养分条件好,微生物数量大植物残体分解快,有利于植被的生长;模糊综合评估结果表明,不同带间距行带式固沙林土壤植被恢复程度不同,宽带间距20m的恢复效果＞带间距15m＞带间距10m.行带式固沙林通过带间宽度的变化可以调节植被与土壤之间的相互作用,窄带间距固沙林土壤与植被的相互作用则由于造林密度大而受到抑制.宽带间距可以明显加快土壤及植被修复的速度,进而缩短土壤及植被修复的时间.     

人工湿地生态系统服务综合评价研究

人工湿地作为一种高生产力的生态系统能为人类提供多种服务。但多年来对人工湿地的研究主要集中在其净化机理上, 而一直缺乏系统、综合的人工湿地生态系统服务评价体系。基于层次分析法和模糊隶属函数法等数学理论, 首次建立了对人工湿地生态系统服务进行综合评价的方法——人工湿地生态系统服务综合指数。开展了以北京奥林匹克森林公园人工湿地为例生态系统服务综合评价。其生态系统服务综合指数的得分为0.7848 分。该得分较理想, 说明北京奥林匹克森林公园人工湿地具有可观的生态系统服务价值。它能在净化水质、提供栖息地、有机质生产、微气候调节、休闲娱乐和科研教育等诸多方面提供良好服务。对人工湿地生态系统服务进行综合评价, 有利于比较不同人工湿地或同一人工湿地不同时期服务质量的优劣, 从而为人工湿地的研发、设计、建设、运行和管理提供指导。       

Robust model matching control of immune systems under environmental disturbances: dynamic game approach

A robust model matching control of immune response is proposed for therapeutic enhancement to match a prescribed immune response under uncertain initial states and environmental disturbances, including continuous intrusion of exogenous pathogens. The worst-case effect of all possible environmental disturbances and uncertain initial states on the matching for a desired immune response is minimized for the enhanced immune system, i.e. a robust control is designed to track a prescribed immune model response from the minimax matching perspective. This minimax matching problem could herein be transformed to an equivalent dynamic game problem. The exogenous pathogens and environmental disturbances are considered as a player to maximize (worsen) the matching error when the therapeutic control agents are considered as another player to minimize the matching error. Since the innate immune system is highly nonlinear, it is not easy to solve the robust model matching control problem by the nonlinear dynamic game method directly. A fuzzy model is proposed to interpolate several linearized immune systems at different operating points to approximate the innate immune system via smooth fuzzy membership functions. With the help of fuzzy approximation method, the minimax matching control problem of immune systems could be easily solved by the proposed fuzzy dynamic game method via the linear matrix inequality (LMI) technique with the help of Robust Control Toolbox in Matlab. Finally, in silico examples are given to illustrate the design procedure and to confirm the efficiency and efficacy of the proposed method.