信息不对称下公立医院过度医疗的治理

过度医疗作为医疗实践中的不良现象,是引发医疗纠纷和“看病贵”的重要原因。文章从信息不对称的角度,通过分析我国公立医院过度医疗治理现状,找出当前我国公立医院过度医疗治理存在的问题,提出信息不对称下公立医院过度医疗的治理模式,以期从根本上遏制公立医院过度医疗问题的发生。     

基于多层感知器网络的过度医疗防治绩效评价研究

目的 通过多层感知器网络的构建评价过度医疗防治的效果,为进一步完善过度医疗防治体系提供参考。方法 基于多层感知器网络,构建了具有三层神经网络、9个隐含层节点数的过度医疗绩效评价模型。结果 多层感知器网络的训练结果与专家评价（期望结果）两者评价是完全一致的。 结论 该多层神经网络及其评价指标的选取能够很好的应用于医疗服务中的过度医疗防治绩效评价。     

经济社会新常态下的过度医疗再探讨

过度医疗作为新医改进程中亟待解决的社会热点和难点问题,是导致“看病贵、看病难”、“恶性医疗事件频发”的重要原因。本文重新探讨经济社会新常态下过度医疗的现状、表现形式和新特点,提出防治过度医疗的措施建议,以期从根本上解决“看病贵、看病难”问题,推进健康中国建设。     

三级甲等公立医院过度医疗形成影响因素研究

目的 分析医方以及患方对过度医疗形成的影响因素,探讨过度医疗的形成机理。方法 随机抽调某省5所三级甲等医院进行问卷调查。运用结构方程模型,通过软件SPSS19.0和AMOS17.0进行数据分析处理。结果 医患之间的信息不对称以及医务人员自身薪酬待遇不足等因素对过度医疗的形成产生重要影响。结论 提高医务人员的薪酬待遇和消除医患之间的信息不对称是解决过度医疗问题的关键。     

论过度医疗侵权行为与患者知情同意侵权行为的竞合

过度医疗与患者知情同意侵权是《中华人民共和国侵权责任法》规定的两种独立的医疗侵权行为。过度医疗是一种由于医师在对患者疾病治疗过程中,实施了明显超过疾病治疗实际所需的诊疗措施,而导致患者合法权益严重受损的医疗侵权行为。患者知情同意侵权行为则泛指医师在医疗过程中,由于实施了违法告知说明义务而导致患者合法权益损害的医疗侵权行为。过度医疗中由于医师履行告知义务的违法性与患者知情同意侵权行为产生竞合。这一结论不仅有利于《中华人民共和国侵权责任法》第六十三条的法律适用,同时也为患者提供了另一法律救济途径。     

基于体域网的家庭健康监护及远程急诊分诊模式

随着社会急诊医疗需求的快速增长,大量患者涌入医院,造成急诊室过度拥挤、医疗服务质量下降、医疗费用升高和住院时间延长等问题。基于体域网技术的家庭健康监护及远程急诊分诊模式通过加强对特殊人群的健康监护,起到疾病早期积极干预的作用,将急诊患者的分诊平台延伸到院前阶段,有效分流急诊患者到各级医疗机构,缓解急诊室过度拥挤,提高优质急诊医疗资源的利用效率。     

我国公立医院过度医疗网络治理研究

在当前经济社会新常态下,过度医疗问题依然存在,其治理问题形势严峻。本研究从医、患、督、社会第三方不同视角切入,运用网络治理理论,分析研究各治理主体之间关系构成,构建过度医疗网络治理模式。     

医保体制下过度医疗的成因与控制策略分析

随着新一轮医改的不断深入,我国初步建立了一套适合我国国情的基本医疗卫生体系及医疗保障制度。伴随着医疗卫生事业的蓬勃发展,医疗费用也随之出现了快速增长,过度医疗是导致医疗费用快速上涨的重要原因之一。本文从需方、供方、医疗体制三方分析了其产生的原因,并探讨了国外开展的医疗费用控制对医疗市场参与主体的影响。最后,针对医疗市场自身必须适应国情、适合社会发展阶段的特点,为我国实现新医改目标提供了一些建设性的意见。     

一体化智慧医疗体系的构建与发展策略研究

将一体化智慧医疗系统应用于医院管理中主要是为了医疗资源分配的合理化,协调医院、患者和卫生计生管理部门之间的关系,提升医院自身管理水平。但是当前在发展智慧医疗的过程中仍然存在着功能原始单一、过度重视硬件投入、未形成统一的智慧医疗网络等诸多问题。未来一体化智慧医疗系统需要在建设智慧医院、构建全社会智慧医疗网络、合理利用智慧医疗云和卫生信息系统的同时健全和完善医院的各项管理制度,真正实现医院管理质的飞跃。     

自由现金流量与公立医院过度投资关系研究 ——以B地区公立医院为例

基于自由现金流量假说理论,结合公立医院所面临的融资、盈余分配制度、医疗费用的支付方式以及公立医院面临的市场风险等,提出自由现金流量对公立医院过度投资影响的理论假设;然后,以固定资产过度投资为因变量,自由现金流量以及医院等级等为自变量,并控制医院的规模、现金存量以及上期资本支出因素,构建多元回归模型,以B地区公立医院的实际数据对研究假设进行实证检验。研究结果表明：自由现金流量是公立医院过度投资的重要诱因之一,且三级医院比二级医院更容易发生自由现金流量过度投资。