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1.  生物实验数据的单因素方差分析  
   刘加妹  彭景《动物学杂志》,2001年第36卷第6期
   结合实例详细地叙述了生物学实验数据的单因素方差分析计算方法,介绍了根据计算结果如何分析组群间的差异显著性,具有较强的实用意义.    

2.  生物实验数据的单因素方差分析  被引次数:3
   刘加妹  彭景楩《动物学杂志》,2001年第36卷第6期
   结合实例详细地叙述了生物学实验数据的单因素方差分析计算方法,介绍了根据计算结果如何分析组群间的差异显著性,具有较强的实用意义。    

3.  不同浓度及组合生长素对于可可茶插穗愈伤组织及根产生的促进作用  被引次数:1
   叶创兴 朱念德 等《生态科学》,1992年第1期
   本研究在较多的生长素及浓度的组合间进一步探讨生长素对促进插穗生根的作用。并对实验结果按两因素交叉分组实验的混合模型的方差分析进行计算,表明生长素组合间均显现出显著的差异。最后用多重比较法中的Ducan检验法,得出了对插穗产生愈伤组织和出根效果较好的生长素组合。    

4.  SPSS方差分析在生物统计的应用  被引次数:7
   高忠江  施树良  李钰《现代生物医学进展》,2008年第8卷第11期
   方差分析是生物统计中常采用的一种方法。如何使用统计分析软件进行方差分析来实现对研究结果的快速和科学的处理,获得正确的结论,是生物学研究中重要的一环。本文通过实例介绍了如何使用SPSS(Statistical Package for the Social Science or Statistic Products and Service Solution)数据分析工具进行方差分析的方法;实现了数据分析和处理的快捷、准确和直观;与Excel相比,SPSS的统计分析功能更为强大,既有利于提高数据处理效率,又降低了实验成本。    

5.  生物统计基础知识(Ⅰ)  
   刘来福《动物学杂志》,1980年第4期
   为了适应现代生物学研究中试验设计和数据处理的需要,我们组织了《生物统计基础知识》专题讲座,拟分四期刊载:一.平均数和标准差、二.两个样本平均数的比较、三.回归分析、四.方差分析。读后有何意见和要求可写信给我刊。    

6.  EXCEL在农药田间药效试验统计分析中的应用  被引次数:10
   冯岗  张静  李广泽  冯俊涛  何军  张兴《昆虫知识》,2006年第43卷第1期
   根据方差分析原理,利用EXCEL编制了农药田间药效试验统计分析程序。用户只需输入试验的原始数据,即可快速、准确地计算出药剂的防治效果,方差分析结果及药剂间的多重比较。    

7.  昆虫种群数据分析及在SPSS软件上的实现  
   董兆克  戈峰《昆虫知识》,2013年第50卷第4期
   选择合适的统计分析方法对昆虫种群分析至关重要.本文以昆虫种群数据常用的分析方法为基础,介绍了单因素方差分析、多因素方差分析、重复测量方差分析和回归分析等多种分析方法的基本原理,强调了各种分析方法的应用前提,避免误用方法导致结果判读产生偏差,并结合SPSS软件的使用,实现相应的分析,旨在为昆虫种群数据分析提供方法论的参考.    

8.  介绍用于数理统计的ST-l软件  
   刘捷希《遗传》,1985年第5期
   数理统计方法是分析统计资料、处理实验数据、从偶然现象中揭示必然规律的科学方法,由于统计处理时数据多、计算繁、容易出错,目前已广泛采用电子计算机来解决数理统计领域的各类问题。 中国科学院遗传研究所技术室最近推出的ST-1软件就是为提供常用数理统计方法的程序而设计的,这些程序涉及了数据整理,常用分布函数的数值计算,参数的区间估计,统计检验(u 检验、t 检验、x~2 检验、F检验)、方差分析、回归分析等数理统计方法的主要内    

9.  β-多样性的研究:应用多元回归和典范分析研究生态方差的分解  
   Pierre Legendre  喻梅  何芳良  和米湘成《植物生态学报》,2007年第31卷第5期
    β-多样性刻画了地理区域中不同地点物种组成的变化,是理解生态系统功能、生物多样性保护和生态系统管理的一个重要概念。该文介绍了如何从群落组成,相关环境和空间数据角度去分析β-多样性。β-多样性可以通过计算每个地点的多样性指数,进而对可能解释点之间差异的因子所作的假设进行检验来研究。也可以将涵盖所有点的群落组成数据表看作是一系列环境和空间变量的函数,进行直接分析。这种分析应用统计方法将多样性指数或群落组成数据表的方差进行关于环境和空间变量的分解。该文对方差分解进行阐述。方差分解是利用环境和空间变量来解释β-多样性的一种方法。β-多样性是生态学家用来比较不同地点或同一地点不同生态群落的一种手段。方差分解就是将群落组成数据表的总方差无偏分解成由各个解释变量所决定的子方差。调整的决定系数提供了针对多元回归和典范冗余分析的无偏估计。 方差分解后,可以对感兴趣的方差解释部分进行显著性检验,同时绘出基于这部分方差解释的预测图。    

10.  山东小黑山岛海萝生物量和长度的时空变化及影响因素  
   刘洪亮  唐永政  于永强  李雪萌  张全胜《生态学杂志》,2013年第24卷第11期
   海萝是一种重要的经济红藻,人为扰动导致了该资源的严重衰退.本文研究了资源保护良好的山东小黑山岛海萝自然种群生物量和长度的时空分布规律及其影响因素.协方差分析表明,环岛尺度下底质和向海开放度对海萝生物量和长度影响显著,岩礁底质和大的向海开放度利于海萝生长;两因素方差分析表明,微生境尺度下浪击和潮位对海萝生物量和长度影响显著,迎浪和适中潮位利于海萝生长.单因素重复测量方差分析表明,海萝生物量和长度的季节变化显著,海萝适宜生长期为3-4月,生物量和长度峰值出现在春末夏初.    

11.  基因芯片数据预处理方法(LnMR和RAln)的评估和比较  
   郑乔舒  岳淏伟  杨云锋《微生物学通报》,2015年第42卷第5期
   【目的】评估并比较两种基因芯片数据预处理方法(LnMR和RAln)。【方法】以西藏高寒草甸草原夏季放牧实验和中国东部农田土壤移栽与玉米种植交互作用实验的两套基因芯片数据为例,利用等级-丰度曲线、均匀度指数、单因素方差分析、Q-Q图、α多样性和响应比等统计方法评估预处理效果。【结果】两种方法均能有效缩小极值和信号差异,改善信号分布,减小随机误差,提高数据正态性,增强实验结果的趋势,使芯片数据更适于进一步统计分析。两种预处理方法各有特点,LnMR法更适合检测不同处理间微生物结构差异,RAln法可以一定程度上消除基因芯片测定的系统误差。【结论】LnMR法和RAln法是两种行之有效的基因芯片预处理方 法,在实际分析中,研究者应根据研究需要合理选择。    

12.  景观生态学中的尺度分析方法  被引次数:7
   蔡博峰    于嵘 《生态学报》,2008年第28卷第5期
   多尺度空间分析法是发现和识别景观特征尺度的主要方法.当前这类方法很多,缺乏归类和对比分析评价.基于空间类型变量和数值变量,对多尺度空间分析方法进行了重新梳理.同时对当前常用的尺度分析方法:半方差分析、尺度方差分析、小波分析和孔隙度指数分析,以中国三北防护林为例,对比了各种尺度分析方法的特点和优劣.结果表明,在特征尺度的识别上:小波方差方法清晰明了;半方差分析法灵活简捷,结果明显;尺度方差分析法和孔隙度指数法在本研究中的判识结果不甚明显.在计算速度上:半方差分析法计算量最大、耗时最长,尺度方差次之,小波方差速度最快,孔隙度指数法计算速度快于前两种,慢于小波方差分析方法.半方差分析方法简单灵活,而且相关理论方法成熟,但缺乏对大尺度格局的整体把握,而小波分析恰恰能很好的弥补这一不足.最后提出,半方差分析和小波变换相结合将会是最优的尺度分析方法.    

13.  几种效应物对苯丙氨酸解氨酶稳定性的影响  被引次数:1
   张文博  李守平  张谮  杜连祥《生物技术》,2002年第12卷第3期
   为了对利用苯丙氨酸解氨酶(PAL)转化肉桂酸生成L-苯丙氨酸的生物转化反应条件进行优化,采用添加效应物的方法来提高苯丙氨酸解氨酶的稳定性,通过单因素实验研究了谷氨酸钠,海藻酸钠,聚乙二醇,甘油,锌粉,氮气等对PAL的稳定性影响,通过正交实验和方差分析,确定在转化液中添加1.0g/L锌粉和20g/L谷氨酸钠作为效应物,L-苯丙氨酸积累浓度提高55%,该两种效应物对PAL的稳定性增加显著。    

14.  利用单元内方差分析法估计遗传参数的探讨  
   曹胜炎 魏明新《遗传学报》,1992年第19卷第2期
   在遗传力的估计过程中,需将多种非遗传因素的影响从公畜间方差或者母畜间方差中剔除。在我国常使用的是盛志廉教授提出的单元内同胞相关法。本文对该法从理论上进行了更详细的证明,并将其推广到两层分类方差分析时的情况。同时还给出了当公母畜彼此间有亲缘关系时,利用单元内方差分析估计遗传力的方法。这些方法既可使遗传力的估计简便,又具有多因方差分析的功用。    

15.  介绍用于数理统计的ST-1软件  
   《遗传》,1985年第7卷第5期
   数理绕计方法是分析统计资料、处理实验数据、从偶然现象中揭示必然规律的科学方法,由于统计处理时数据多、计算繁、容易出错,目前巳广泛采用电子计算机来解决数理统计领域的各类问题。中国科学院遗传研究所技术室最近推出的ST-1软件就是为提供常用数理统计方法的程序而设计的,这些程序涉及了数据整理,常用分布函数的数值计算,参数的区间估计,统计检验(“检验、,检验、x=检验、r检验)、方差分析、回归分析等数理绕计方法的主要内容,共计31个,全部采用BASIC语言编写。使用时只需从软盘上调出所用程序,按照有关提示输人相应的数据,即可得到处理结果。    

16.  兔膝关节损伤后软骨细胞中OPG与RANKL表达  
   刘晓冬  邢军  魏利  耿淑玲  田军《现代生物医学进展》,2014年第32期
   目的:随着中国经济的高速发展,人民生活水平日益增高。体育运动,高能量机动车造成的膝关节损伤数量不断增加,关节软骨的损伤恢复一直不是很理想。针对其后期的恢复研究做了许多相关的实验。本实验通过对兔膝关节软骨细胞损伤后软骨细胞中OPG(骨保护素)与RANKL(核激活因子受体配体)两种因子在损伤后与正常软骨细胞中的表达的比较,探讨损伤后软骨细胞中OPG和RANKL的表达。方法:25只大耳白兔随机分成5组,每组5只。前4组在10天完成20只兔左后腿膝关节软骨损伤动物模型,最后1组5只做手术对照组,术后处置相同。在术后1周,2周,4周,8周时取膝关节软骨损伤处关节软骨制成标本对照组取正常膝关节软骨制成标本。应用HE染色观察软骨细胞恢复情况及SP免疫组化法检测软骨细胞中OPG与RANKL的表达。在光镜下观察,通过医学图像分析软件(media cybernetics image-proplus6.0)图片分析,测定镜下相对灰度值并计算每个标本的平均灰度值,单因素方差分析法进行数据分析。结果:OPG在膝关节损伤后2-4周表达最高,4-8周有下降趋势。RANKL在膝关节软骨损伤后明显表达并逐步的呈升高趋势。实验组镜下观察表达较强烈,测定镜下平均灰度值与对照组有显著性差异(P<0.05)。结论:1.OPG在膝关节软骨损伤后显著性表达。2-4周表达较高,4-8周趋于降低。2.RANKL在膝关节软骨损伤后显著表达,1-8周呈平稳上升趋势。    

17.  Bt与EoNPV混用配比优劣性图谱分析  被引次数:2
   殷向东  徐健  刘琴  肖强  唐美君  苏建坤《生态学报》,2006年第26卷第7期
   苏云金杆菌(Bt)和茶尺蠖核型多角体病毒(EoNPV)等,两类生物源杀虫剂常以复配混用方式应用.由于药效的迟缓,而明显表现出剂量-时间-致死作用复合特征.但目前尚缺乏与之相适应的混用配比优劣判别标准.受叶庆华等地学信息图谱分析和曹进等指纹图谱整体相似性分析理论和方法的启发,用室内人工饲养繁殖茶尺蠖2龄初—中期幼虫生物测定结果作为基础数据,分析研究了Bt与EoNPV混用的剂量-时间-致死作用复合特征,并进行了配比优劣性判别的尝试.首先将生物测定的有关结果输入SPSS统计分析软件包和Excel绘图软件,进行多因素方差分析,同时分别绘出不同药剂处理的,以剂量梯度为横轴,以累加死亡虫数为纵轴的不同观察时段害虫致死过程的曲线组图,简称时段药效信息图;再使用SPSS软件包进行单因素方差分析,提取出用于整体相似性比较的图谱单元Ⅰ和用于细节非相似性比较的图谱单元Ⅱ,且分别量化,由此得到相似值和非相似值,据此又分别算得相似系数和非相似系数;最后综合成一种混用配比优劣性总体判别指标,简称Q值.结果,Bt:EoNPV为9:1、7:3、4:1和2:3等4个混配处理的Q值依次为200、100、31.0和23.8,明显标示了其中“9:1”的Q值最大,被确认为最合理的混配处理.此结果与之前的研究相同.还对该图谱分析方法的可靠性以及应用的可行性等进行了讨论.    

18.  地形对森林群落年龄及其空间格局的影响  被引次数:4
   胡志伟  沈泽昊  吕楠  赵俊  李道兴  陈华  王功芳《植物生态学报》,2007年第31卷第5期
    地形已被广泛认为是植被环境时空异质性的重要来源,但其对山地森林群落动态的影响及其机理仍不清楚。作者在三峡大老岭选取一块200 m×100 m的常绿落叶阔叶林样地, 在样地植物群落调查的同时,建立了1∶500的数字高程模型,并利用树木年轮数据和分种的胸径 年龄幂函数模型,推算了全部10 m×10 m单元样方的群落年龄。统计了样地群落的年龄结构及其代表种的构成特征,并利用多元回归结合方差分析方法分析了地形和生物因子对群落年龄结构的影响与途径。结果表明:1)幂函数模型很好地拟合了16个树种的胸径-年龄数量关系;2)样地内群落斑块的年龄介于14~179年,平均值在95年左右;3)代表样方群落年龄的树种共有24 个,而前5种即在68.5%的样方中决定群落的年龄;4)回归分析表明群落年龄受到溪流影响指数、坡位、坡度、样方内受干扰木胸面积和树种生长指数等因素的显著影响。显示沟谷地 表径流冲击和表土侵蚀等坡面过程带来的干扰明显影响群落发育过程的空间格局,具有不同生态习性树种的潜在年龄也限制了群落的现实年龄;5)地形主要通过控制地表干扰体系的时空分布和不同物种的选择性分布两方面而对群落动态与年龄产生影响。但由于生态格局自身的复杂性与随机性和分析方法带来的误差,使基于地形的群落年龄格局预测结果还存在较大的不确定性。    

19.  小麦品种联合试验效应及理论依据──Ⅱ.联合方差分析的一些理论考虑  
   张作仿  陈久月  姜文武  贾贤生  宋传翠《生物数学学报》,1995年第3期
   本文以一个国家级的小麦品种试验结果为材料,检验了方差分析的基本假定相符情况.结果表明,在总体上14个试点间方差不同质.对14个试点分别进行3项检验,其中有7个试点的结果违背了假定.对违背假定的试点数据在统计分析前应先作数据转换后再作方差分析.    

20.  广西马尾松林植物功能多样性与生产力的关系  
   黄小荣《生物多样性》,2018年第7期
   探索植物多样性与生产力的关系可为森林经营与管理提供科学基础。本研究以广西4个地区的马尾松(Pinus massoniana)人工林群落为研究对象,通过计算物种多样性、功能多样性和功能优势值,运用相关分析、自动线性建模和方差划分等方法,分析了多样性与生产力的关系。研究发现,生产力与物种丰富度、Shannon指数、功能丰富度、功能均匀度极显著正相关(P0.01),与物种均匀度、功能多样性、功能离散度、功能团个数、坡向显著正相关(P0.05),与林龄极显著负相关(P0.01),4个功能多样性参数和4个物种多样性参数两两之间皆为显著正相关;未发现初始生物量制约生产力的提高;方差划分最优模型中,功能多样性参数效应、功能优势值效应和林龄效应分别解释生产力方差的56%、43%和33%,功能多样性参数效应和功能优势值效应重叠部分高达27%;生态位互补效应主要由功能丰富度和功能均匀度产生,选择效应主要由生长型优势值产生;生长型优势值为灌木的样地生产力较高,次优种或过渡种对生态系统功能也有重要作用。以生产力为响应变量的自动线性建模最佳子集包括重要性由大到小的5个因素:林龄、生长型优势值、功能丰富度、功能均匀度、功能团个数。建议维护森林功能多样性,加强林下叶层植物保护,用好功能重要的物种,通过林下叶层的补偿性光合作用和生长竞争,有效地提高生产力和生物多样性。    

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