农作物害虫预测模型网络共享平台系统

准确的害虫预测是科学防治害虫的前提.我国已开发了大量害虫预测模型,但未形成方便获取及应用的软件,用户难以理解复杂的数学模型,模型应用受到很大局限.本研究收集了50余种重要害虫,查阅筛选出预测预报模型文献350篇;按害虫名称、发生地点、预测内容对模型进行提取、归纳;利用VBSCRIPT技术对模型进行了程序化表达;设计了预...     

中季稻区稻田害虫—天敌—农药系统的模拟及其优化管理的研究(英文)

本文以中季稻区稻田主要害虫稻飞虱、稻纵卷叶螟和捕食天敌蜘蛛的田间系统调查资料为基础,以害虫—天敌—农药系统为研究对象,应用害虫管理系统工程的原理,处理害虫、捕食天敌与农药三者之间的关系。建立了稻纵叶螟—蜘蛛—甲胺磷和稻飞虱—蜘蛛—甲胺磷两系统优化管理模型,绘制了它们的优化反馈控制策略图,利用微机对系统进行最优监控。使用时输入当前田间害虫与天敌数量,就可对系统作出即时的预测和最优决策。该策略确立的控制害虫的最优性能指标,是使害虫对农作物的为害所造成的损失与防治费用之和最小,并且使害虫和天敌的数量处于系统平衡状态。文中比较分析了该策略与基于经济阈值的常规害虫管理策略,指出了新策略在害虫综合治理中对天敌数量进行控制和管理的作用及其意义。     

我国农作物重大迁飞性害虫发生为害及监测预报技术

文章概述了我国一类农作物病虫害中7种(类)迁飞性害虫发生为害概况,即是我国三大粮食作物上为害最为严重的害虫,发生区域涵盖我国粮食作物种植区,且存在国内外虫源交流;概述了成虫种群监测、雌蛾卵巢发育分级、翅型调查、异地预报等迁飞性害虫监测预报技术;提出了需要对迁飞性害虫成灾机理、智能化监测工具和迁飞关键路径进行研究,努力建成全国空天地一体化监测网络,实现迁飞性害虫的精准预报的建议.     

微机在后季稻褐稻虱发生量预测预报上的应用

应用崇明县历史资料,在PC-IBM电子计算机上组建的“崇明县后季稻褐稻虱发生量预测模型”。经1986～1987年应用,预测与实发基本一致,对1976～1985年的历史资料检验,准确率为90％。本模型在害虫发生前15～20天就能作出预报,因而为及时控制害虫为害提供了有利时机。     

花生蚜的预测预报与防治

花生蚜在烟台地区为害花生,从1967年才猖獗起来,现已成为每年都要防治的常发性害虫。对花生蚜的为害情况及消长规律,我们进行了七、八年的调查,现仅将预测预报与防治整理如下。 一、预测预报 1.虫源基数调查 通过冬季和早春,对花生蚜寄     

信息化学物质在害虫监测中的应用

种群监测是害虫种群预测与防治决策制定中十分重要的环节,而利用信息化学物质进行昆虫成虫种群监测,与其他各虫态或寄主被害率等的抽样调查方法相比,具有简便、省工、费用低、具种特异性、在低虫口密度下灵敏、监测范围广等特点。信息化学物质的应用主要包括昆虫种类和分布区检测、害虫发生期监测和发生量或为害水平监测。前两个方面的应用没有争议,而害虫发生量监测比较复杂,具有正反两方面的事例,其可靠性存在争议。本文在总结国内外研究结果的基础上,对如何提高利用信息化学物质进行监测和预测的可靠性进行了探讨。影响信息化学物质监测和预测害虫危害程度的因素很多,包括信息化学物质的成分、组成、剂量、释放速率,诱捕器种类和林间设置方法,监测对象的生物学、种群动态和发生阶段,害虫的生活环境条件(包括生物学因素如寄主种类、组成、年龄和密度等以及非生物因素如气候因子等),危害损失的估计方法,以及预测模型的类型和建模方法等。研究分析表明,正确的信息化学物质组成和比例、适当的信息化学物质用量和诱芯载体对信息化学物质的持续稳定释放是监测可靠性的基础,诱捕器的种类、设置方式、密度也需要进行测试并规范化,另外还需根据所监测对象的特性及其所处的环境研究制定特定的种群密度水平或寄主被害率统计方法及预测模型,建立系统的监测规范和程序。只要建立了符合所监测害虫特性和所处环境条件的监测方案,基于信息化学物质的害虫监测是可靠的。     

水稻三种主要害虫复合为害损失的研究

三化螟、稻纵卷叶螟和稻飞虱类是南方水稻的主要害虫,常在水稻生长中后期同时造成为害。网室接虫试验表明：水稻产量损失率与三种害虫的密度呈线性关系,回归方程式为：y＝0．0870＋032431x1＋0．5075x2＋0．1583x3。文中对多种病虫复合为害损失预测模型的一般形式及复合防治指标的应用进行了讨论。     

基于径向基小波网络的二代棉铃虫卵峰日预测模型

为了提高害虫预报的准确率, 将径向基小波网络首次引入农作物害虫预测预报领域, 改进了径向基小波网络的学习算法, 使之适合于害虫预测的应用: 利用径向基小波函数族时、 频两域支撑完全或部分覆盖被分析数据序列时、 频两域支撑的原理来确定小波函数族尺度参数和平移参数取值; 根据中心向量之间的欧式距离大小来初步筛选隐含层神经元。在实例分析中, 本文利用1966-1995年山东省惠民县棉铃虫Helicoverpa armigera的监测数据建立了基于径向基小波网络的2代棉铃虫卵量峰值日期预测模型, 利用1996-2000年的监测数据对模型进行了检验。检验结果表明: 在5年的预测数据中, 4年的预测数据偏差在3 d以内, 另外1年的预测数据偏差4 d, 预测效果令人满意。本文为害虫预测预报研究提供了一种可行的新方法。     

试论害虫的多年预测——稻纵卷叶螟的多年预测

本文应用数理统计方法与概念模型方法探讨了害虫的多年预测。用时间序列法与概念模型,在微电脑上,对无锡地区的历史资料进行了数量分析,建立了无锡地区稻纵卷叶螟第二代发生期与发生量的多年预测模型。对于历史资料的回代验试,结果令人满意。     

害虫种群动态模型的燕尾突变分析

在农田生态系统中,以作物状况、气象因素及天敌分别为3种控制变量,以害虫种群数量动态为状态变量,建立了燕尾突变模型,并用燕尾突变模型的性质分析害虫种群数量动态中产生的突变现象.具体对燕尾突变的分歧点集所分各个控制区域的系统势函数形式和平衡点情况进行了分析,说明了害虫种群数量发生突变的条件和机理,为实际应用提供理论依据.同时利用燕尾突变的性质直观描述了害虫种群数量变化中的突跳和滞后等现象.     

福建省果树寒(冻)害短期精细预报预警技术

根据福建省68个气象站1963-2008年冬季气候资料,利用数理统计和GIS方法,对福建省果树寒(冻)害短期精细预报预警技术进行了研究.结果表明:福建省果树寒(冻)害预警期为12月上旬-翌年2月中旬,预警关键期为12月中旬-翌年1月中旬;利用逐步回归建立的福州、厦门和邵武3个探空站日最低气温短期预报模型,经差值法移植后,可以用于全省各气象台站日最低气温短期预报;建立各气象台站日最低气温与经度、纬度、海拔高度的地理关系推算模型,利用GIS制作日最低气温预报分布图,可以开展日最低气温空间精细预报;结合荔枝、龙眼、香蕉等南亚热带果树寒(冻)害指标,对果树寒(冻)害的发生、发展和范围进行短期预报预警;2009年利用差值移植法开展各气象站最低气温(t_d)的短期预报:≤1℃的预报准确率为58.3%,≤1.5℃的预报准确率为83.3%,≤2℃的预报准确率为91.7%;短期预报模型具有一定的预报能力,能作为冬季低温定量预报方法.

Abstract：

Based on the 1963-2008 meteorological data from 68 weather stations in Fujian Province,and by using mathematic statistics and GIS technique,the short-term subtle forecast and early warming methods for cold (freezing) damage of fruit trees in the province were approached.The forecast period for cold (freezing) damage of fruit trees was from early December to next early February,and the key period for warning low temperature was from mid December to next mid January.The short-term forecast equations for the minimum daytime temperature in Fuzhou,Xiamen,and Shaowu were established by stepwise regression analysis,which could be used for the forecast of short-term minimum temperature by all of the meteorological observation stations in Fujian Province by means of differential algorithms.Based on the data of longitude,latitude,and altitude,the geographical relational prediction model of the minimum daytime temperature was established,and the distribution map of forecasted low temperature was drawn with GIS technology,which could subtly forecast the minimum daytime temperature of whole Fujian Province.In combining with the cold (freezing) damage indices of fruit trees such as litchi,longan,and banana in southern subtropical monsoon climate zone,the forecast information of warning cold (freezing) damage of fruit trees were popularized,and the occurrence,development,and range of cold (freezing) damage for fruit trees were forecasted in short-term.By means of differential algorithms,the short-term minimum temperature was forecasted by all weather stations in the Province in 2009,and the forecast accuracy of ≤1 ℃,≤1.5 ℃,and ≤2 ℃was 58.3%,83.3%,and 91.7%,respectively.It could be seen that our short-term forecast model possessed a certain forecast capability,and could be used for the quantificational forecasting of low temperature in winter.     

Development of personal pollen information—the next generation of pollen information and a step forward for hay fever sufferers

Pollen allergies affect a large part of the European population and are considered likely to increase. User feedback indicates that there are difficulties in providing proper information and valid forecasts using traditional methods of aerobiology due to a variety of factors. Allergen content, pollen loads, and pollen allergy symptoms vary per region and year. The first steps in challenging such issues have already been undertaken. A personalized pollen-related symptom forecast is thought to be a possible answer. However, attempts made thus far have not led to an improvement in daily forecasting procedures. This study describes a model that was launched in 2013 in Austria to provide the first available personal pollen information. This system includes innovative forecast models using bi-hourly pollen data, traditional pollen forecasts based on historical data, meteorological data, and recent symptom data from the patient’s hayfever diary. Furthermore, it calculates the personal symptom load in real time, in particular, the entries of the previous 5 days, to classify users. The personal pollen information was made available in Austria on the Austrian pollen information website and via a mobile pollen application, described herein for the first time. It is supposed that the inclusion of personal symptoms will lead to major improvements in pollen information concerning hay fever sufferers.     

Neural control of human motor development

It has been possible to expand considerably our understanding of human motor development by making a detailed analysis of various types of movement and muscular activation patterns during different stages of development. Alterations in development subsequent to the appearance of brain lesions have enabled valuable information to be collected about the underlying neural mechanisms, in addition to new information concerning the pathophysiology of cerebral palsy. Studies on the development of the corticospinal system indicate that plastic changes can take place after perinatal brain damage.     

浑太流域洪涝灾害及其治理方略

抚顺、鞍山、辽阳等在内的中部城市群提供年用水量７．０×１０９ｍ３的７０％［５］,对辽宁经济发展与生态环境建设具有至关重要的作用．本文试图剖析浑河、太子河洪涝灾害问题,找出其成因与特点,从生态与工程结合角度提出治理方略,为防洪减灾,振兴经济服务．２　洪涝灾害成因分析２．１　洪涝灾害的一般分析　　洪涝灾害是天降暴雨和下垫面综合作用的结果．它通常依赖气象、水文地理和生态环境三方面因素．气象因素主要指暴雨,包括雨量、雨强和降雨落区．暴雨主要受大气环境制约,目前人类难以左右．然而,通过人工控制增减局地降雨…     

劳氏粘虫的发生危害和防治研究进展

劳氏粘虫Mythimna loreyi是粘虫Mythimna seperata的近缘种,两者在形态上相近,为害特征基本相同,但在不同地区的发生危害规律可能存在一定差异。近些年来,劳氏粘虫在许多国家和地区频繁暴发危害,已成为一种普遍发生的农业害虫。为今后深入研究劳氏粘虫的暴发成灾规律和综合防控技术,本文在分析国内外研究资料的基础上,对劳氏粘虫的研究进展进行了综述。目前,劳氏粘虫已分布于亚洲、欧洲、非洲、大洋洲和北美洲的近80个国家和地区。以幼虫取食危害玉米、水稻和小麦等多种禾本科作物和杂草;3龄前幼虫食量小,5-6龄幼虫食量增大,进入暴食期。幼虫具有聚集性、杂食性和暴食性,成虫具有迁飞性,发生危害时具有隐蔽性、偶发性和暴发性。劳氏粘虫的发生和为害规律常因地区、年份和季节的不同而存在差异。气候条件、食物和天敌是影响劳氏粘虫发生危害的主要因素,而气候因素、人类活动和害虫的生物学特征是导致近些年来劳氏粘虫发生范围扩大,危害程度加重的重要原因。性诱剂、天敌和生物农药是近些年来劳氏粘虫生物防治研究的主要方向。根据目前劳氏粘虫在我国的发生情况及研究现状,我们建议今后从以下3个方面开展工作：(1)借鉴粘虫的防控策略和防治经验,从空中和地面两个方面加强预测预报工作,建立和完善预测预报系统;(2)从农业防治、物理防治、生物防治和化学防治等方面开展综合防治工作;(3)将生物技术和现代农业信息技术等现代化的技术和方法应用于暴发成灾规律和综合防治研究中,并建立综合防控技术系统。     

Drosophila melanogaster: a model for the study of DNA damage checkpoint response

The cells of metazoans respond to DNA damage by either arresting their cell cycle in order to repair the DNA, or by undergoing apoptosis. This response is highly conserved across species, and many of the genes involved in this DNA damage response have been shown to be inactivated in human cancers. This suggests the importance of DNA damage response with regard to the prevention of cancer. The DNA damage checkpoint responses vary greatly depending on the developmental context, cell type, gene expression profile, and the degree and nature of the DNA lesions. More valuable information can be obtained from studies utilizing whole organisms in which the molecular basis of development has been well established, such as Drosophila. Since the discovery of the Drosophila p53 orthologue, various aspects of DNA damage responses have been studied in Drosophila. In this review, I will summarize the current knowledge on the DNA damage checkpoint response in Drosophila. With the ease of genetic, cellular, and cytological approaches, Drosophila will become an increasingly valuable model organism for the study of mechanisms inherent to cancer formation associated with defects in the DNA damage pathway.     

Variation in annual and regional damage to sugar beet by pygmy beetle (Atomaria linearis)

SUMMARY
The reported amount of damage done by pygmy beetle to the sugar-beet crop varies greatly with year and with region. Annual variation in damage is most strongly correlated with soil temperatures of the previous August, implying improved breeding success in warm summers. The value of predicting damage using this relationship is discussed. Damage is most severe in areas of intensive beet growing, particularly on low-lying areas around The Wash.
There was no relationship between damage and the numbers caught in a 12.2 m suction trap in the spring. It is suggested that much of the damage is done by beetles which are present in the beet fields at or shortly after sowing, having arrived there before the great majority fly in May-July.     

利用MODIS数据评估冷冻灾害对广东植被的损害

2008年初我国南方地区发生的极端冷冻灾害对植被造成了极大破坏。以广东为例,利用MODIS数据,对比分析了受损植被与正常植被的NDVI变化;利用ISODATA非监督分类方法提取受损植被分布信息,借助90m SRTM DEM数据研究受损植被与地形因子的关系,发现广东植被受损严重,受损植被总面积达19 011.06 km²。受损植被受海拔高程、坡度、坡向等地形因子影响较大;受损植被主要集中于海拔大于400 m,坡度小于15°的阴坡区域;通过MODIS土地覆盖图与受损植被的复合分析,研究了该地区受损植被的类型,发现受损植被以常绿阔叶林、混交林、落叶阔叶林、灌丛、落叶针叶林及常绿针叶林为主。     

气候变暖对东北三省春玉米严重低温冷害及种植布局的影响

以我国对气候变化较为敏感的东北三省为例,利用1961～2007年78个气象站的资料,结合玉米生长季温度距平冷害指标,分析了气候变暖对东北三省春玉米严重低温冷害及种植布局的影响.结果表明:(1)气候变暖背景下,从20世纪60年代到21世纪初,东北三省各地区春玉米严重冷害受害程度总体表现为减少趋势,但由于不同地方温度波动幅度较大,区域性的严重冷害发生频率也随之加大;就平均发生频率空间分布而言,1961～2007年严重冷害的平均发生频率表现为东北部高于西南部,最大值出现在黑龙江北部(38%),最低值在辽宁南部(4%).(2)气候变暖背景下,不同熟性玉米品种可种植界线明显北移东延,早熟品种逐渐被中、晚熟品种取代,中、晚熟品种可种植面积不断扩大.(3)随着不同熟性玉米品种种植区域北移东延,严重低温冷害出现频率明显增加,种植风险也在增大.     

新疆农林外来入侵生物的发生现状、趋势及其研究进展

新疆属于我国西北干旱和半干旱地区,荒漠绿洲是其农林业发展的主要载体。由于特殊的地理生态和区位优势,新疆成为我国遭受农林外来入侵生物危害最为严重的区域之一。研究表明,近66年来新疆农林外来入侵生物多达95种。近些年,生物入侵呈现间隔期越来越短、突发性疫情频率越来越高的特点;特别是自1990年以来,新疆农林外来入侵生物呈暴发式增长态势,这一时期传入该地区的农林外来入侵生物有75种,占农林外来入侵生物总量的78.95%,新入侵生物种类年平均2.88种。农林外来生物入侵不仅造成了严重的经济损失,而且对新疆农业和林业生产安全构成了严重威胁。在"一带一路"战略实施和电子商务快速发展的背景下,通过对新疆农业生产发展状况、地理生态特点和区位优势进行分析,结合新疆农林外来入侵生物发生现状、趋势及其研究进展,提出新疆乃至我国西北荒漠绿洲生态区未来农林外来生物研究的主要方向和目标,以期为有效遏制农林外来生物入侵和危害,以及保障新疆乃至全国农业生产和生态安全提供服务。