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1.
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青藏高原MODIS NDVI与GIMMS NDVI的对比
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杜加强 舒俭民 王跃辉 李盈昌 张林波 郭杨《应用生态学报》,2014年第2期
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连续一致的NDVI时间序列数据是陆地表面特征长期监测的基础和前提.AVHRR NDVI和MODIS NDVI作为时间记录最长和时空分辨率较高数据的典型代表,是未来植被动态监测极为重要的数据源.深入理解两种数据之间的关系,是延续陆地植被长期监测的关键.利用2000—2006年重叠时段的GIMMS NDVI和MODIS NDVI数据,在青藏高原整体、亚区域、植被类型和像元等多尺度对比分析了两种数据的数值差异和动态变化的一致性,并使用495幅20 km×20 km的Landsat影像计算的NDVI,独立地评估了两种数据集的性能.结果表明:GIMMS NDVI和MODIS NDVI捕获青藏高原月尺度物候变化的能力基本相同(显著性水平大多达到0.001);不同植被类型之间两种数据的相似性差异显著,高覆盖的林地一致性较差,均质化较强的草地、农田的一致性较强;像元尺度,两种数据集在82%的研究区域显著一致;在反映植被空间分布方面,MODIS NDVI的数值更接近Landsat NDVI,而GIMMS NDVI在植被动态变化上与Landsat NDVI更相像,不同植被类型之间差异显著,林地MODIS NDVI与Landsat一致性更好,而草地、农田则是GIMMS NDVI更好.融合两种数据,建立一致的NDVI时间序列数据是可行的.在耦合数据时,需要考虑不同植被类型、不同物候期、不同空间尺度对结果的影响.对于针叶林、阔叶林等植被类型,以及物候过渡期的春秋季进行两种数据集成时需要慎重处理.
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2.
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基于混合像元分解的 MODIS 绿潮覆盖面积精细化提取方法研究
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辛蕾 ;黄娟 ;刘荣杰 ;钟山 ;肖艳芳 ;王宁 ;崔廷伟《激光生物学报》,2014年第6期
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在绿潮遥感业务化监测中，250 m 分辨率的 MODIS 卫星数据是主要数据源，归一化差值植被指数（ND-VI）是绿潮卫星遥感信息提取的主要方法。研究发现，由于 MODIS 空间分辨率较低，存在大量的混合像元，导致提取的绿潮覆盖面积明显偏大。针对该问题，本文在 MODIS 绿潮 NDVI 计算的基础上，首先对大于 NDVI 阈值的像元进行混合像元分解，得到 MODIS NDVI 混合像元分解后的绿潮面积，然后以准同步的30 m 分辨率 HJ-1 CCD 影像提取的绿潮覆盖面积为真值，建立了 MODIS NDVI 混合像元分解得到的绿潮面积与 HJ-1提取的绿潮面积之间的关系模型，以实现绿潮面积的精细化提取。与传统的 NDVI 阈值法和混合像元分解法相比，该方法提取的绿潮覆盖面积更接近于“真值”，面积约为“真值”的96％，而传统的 NDVI 阈值法和混合像元分解方法提取的面积分别为“真值”的2．96倍和45％。另外，与传统的 NDVI 阈值法相比，新方法对 NDVI 阈值变化不敏感，在相同的 NDVI 阈值变化区间内，前者提取的绿潮覆盖面积变化了41％，而新方法的变化仅为11％。本文的工作在很大程度上解决了 MODIS 空间分辨率低导致的绿潮监测结果不准确的问题，为精细化的绿潮卫星遥感业务监测提供了参考。
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3.
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基于近20年遥感数据的藏北草地分类及其动态变化 被引次数：15
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毛飞 侯英雨 唐世浩 张佳华 卢志光《应用生态学报》,2007年第18卷第8期
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利用1982—2000年NOAA/AVHRR的旬合成归一化植被指数(NDVI)资料,采用主成分分析和非监督分类方法对藏北那曲地区植被进行分类,分析不同草地类型代表像元的NDVI年内和年际变化特征;定义那曲地区牧草主要生长期平均NDVI≥0.1的地区为植被区,NDVI<0.1的地区为植被稀少区,进一步分析植被区每个像元NDVI的时空变化特征.结果表明:该地区草地类型可分为高寒草甸、高寒草甸草原、高寒草原和高寒荒漠,分类结果与实际情况相符.4种草地类型的NDVI年内变化均呈单峰型,年最大值出现在8月;近20年来那曲地区植被区7—8月平均NDVI由东南向西北逐渐减少,约在0.1~0.6之间变化,变异系数在0.05~0.40之间.NDVI高的地区,变异系数相对较小;NDVI低的地区,变异系数相对较大,年变率的范围在-0.005~0.008之间.近20年来那曲地区植被变化不明显,约20%地区(主要分布在西部的尼玛和东部的嘉黎、比如、索县和巴青等县)的植被活动在减弱.
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4.
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湖南省MODIS遥感植被指数的时空变化 被引次数：6
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林辉 熊育久 万玲凤 莫登奎 孙华《应用生态学报》,2007年第18卷第3期
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采用最大值合成法,以MODIS 250 m分辨率图像为基础,提取湖南省2005年逐月植被指数值.通过月植被指数对比分析,将湖南省分为6个区描述其空间分布特征.利用5个分布均匀的气象站观测的月降水量和月平均气温数据,分析了湖南省植被指数的时相变化特征.结果表明：湖南省MODIS植被指数空间分布与植被覆盖率呈正相关,且具有一定的地域性；MODIS植被指数随季节变化,其月平均植被指数曲线形似开口向下的二次抛物线,最大值出现在7月份；MODIS月平均EVI值小于MODIS月平均NDVI值；植被指数的季节变化受温度影响较大,并且随着纬度的降低,温度对植被指数的影响力下降；MODIS EVI的变化规律比MODIS NDVI更加明显,其二次曲线更为光滑,月平均值由低逐渐上升到最大值,再逐渐降低,而后者的曲线在最大值两侧有细微波动现象.
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5.
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基于MODIS NDVI的东北虎分布区植被变化趋势
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王化儒 王天明 葛剑平《应用生态学报》,2012年第23卷第10期
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基于2000-2010年MODIS NDVI(分辨率250 m)生长季均值数据,采用普通线性回归方法,分析了东北虎分布区——俄罗斯远东和中国东北东部地区植被的变化趋势及其与人类活动的关系.结果表明:研究期间,归一化植被指数(NDVI)显著下降像元面积占当前东北虎分布区面积的比例为9.6％,NDVI显著上升像元所占面积比例仅0.5％；NDVI显著下降像元散布于整个研究区,NDVI显著上升像元则集中在俄罗斯远东的北部中间区域；东北虎分布区内NDVI显著下降像元的面积比例稍高于其在整个研究区域的面积比例.当前东北虎分布区内土地覆盖类型的变化以渐变形式为主.NDVI显著下降的像元主要分布在海拔低、坡度缓以及距公路和铁路较近的区域；NDVI显著下降的像元先随着与居民点最近距离的增加而增多,而后持续下降,NDVI显著下降与人类活动密切相关.采取有效措施减少人类活动的干扰,可遏制该地区植被退化,进而为东北虎保护和维护该区域丰富的生物多样性提供可持续的基础.
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6.
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基于NDVI的米仓山植被覆盖变化趋势分析 被引次数：1
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贺映娜 白红英 高翔 马新萍《西北植物学报》,2011年第31卷第8期
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基于1998年4月至2009年12月的SPOT-VEGETATION逐旬NDVI数据,采用MVC(最大值合成法)获得月NDVI值,用均值法计算各季及年均NDVI值;对5种植被类型的年均NDVIy和生长季NDVIg进行一元线性回归,辅助以趋势线分析定量描述研究区植被覆盖动态变化,并采用R/S分析(重标极差法)动态预测米仓山植被覆盖未来变化趋势。结果表明:研究区12年间NDVI整体呈上升趋势,相对于前期(1999~2001年)、中期(2003~2005年)和后期(2007~2009年)的NDVI增加显著;年最大NDVI≥0.70的区域占总面积的98.95%,年均NDVI≥0.70的区域占93.69%,且植被覆盖增加的面积远大于减少的面积;划分的5种植被类型中,阔叶林类NDVI值最高,人工植被类NDVI值最低;R/S法计算结果显示,Hurst指数(H)为0.876 8,表现为很强的持续性,预示未来一定时限内米仓山植被覆盖将有稳定的增加趋势。
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7.
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应用遥感技术对福州上空气溶胶的研究
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潘卫华《生态科学》,2009年第28卷第2期
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大气气溶胶光学厚度是影响空气质量的重要因素之一,利用MODIS遥感影像对福州市城市上空的气溶胶光学厚度进行反演,采用了6S大气辐射模式对红通道、蓝通道和2.1通道做敏感性试验,表明了福州适宜采用暗像元法反演气溶胶光学厚度.建立了利用MODIS影像对福州城市上空的气溶胶光学厚度进行遥感反演模式,并与同期福州市地面3个空气质量监测站的PM10浓度值进行比较.结果表明福州城市气溶胶光学厚度与PM10质量浓度存在着较高的相关性,城市上空气溶胶光学厚度高值区集中在市中心商业区和郊区的工业带区,低值区主要分布为较高海拔且高植被的山区,福州的地形不利于气溶胶颗粒的输出和转移.
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8.
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植被指数的地形效应研究进展
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张慧 李平衡 周国模 周宇峰《应用生态学报》,2018年第2期
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植被指数是定性、定量评估绿色植被的关键指标,已经广泛应用于地表植被的监测.森林多分布在地形复杂山区,利用植被指数进行森林植被信息反演时地形对其影响较大.本文从几何光学模型原理分析了冠层反射率的地形效应,分析比较完全比值型植被指数(简单比值植被指数SR、归一化植被指数NDVI和湿度调整植被指数MAVI)、非完全比值型植被指数(增强型植被指数EVI和土壤调整植被指数SAVI)、非比值型植被指数(减化比值植被指数RSR、修正归一化植被指数MNDVI和绿度植被指数GVI),以及地形调节植被指数TAVI对地形的响应,试图为复杂地形山区选取植被指数提供参考.最后分析了植被指数地形效应研究的不足并对未来发展进行展望.
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9.
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基于MODIS数据黄海绿潮覆盖面积精细化提取
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盛辉 王法景 郭结琼《激光生物学报》,2017年第26卷第1期
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针对MODIS数据绿潮提取存在大量混合像元导致绿潮覆盖面积偏大这一问题,基于3 m分辨率的机载SAR高分影像,结合归一化植被指数(NDVI),对MODIS研究区中大于NDVI阈值的像元进行混合像元分解得到绿潮的“覆盖面积”;获取的准同步3 m机载SAR提取的绿潮面积为“真实值”,然后建立二者之间的关系模型,并选取不同的样本区域对该模型进行了验证.实验结果表明:NDVI等传统算法所提取的绿潮覆盖面积约为“真实值”的2.68倍;基于混合像元分解的方法所提取的绿潮面积较“真实值”偏小,约为“真值”的0.56倍;与传统的NDVI等多波段比值法相比,该精细化模型方法提取的绿潮覆盖面积更接近于“真实值”,与“真实值”误差仅为6.7％.
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10.
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基于MODIS数据的草地生物量估算模型比较 被引次数：6
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渠翠平 关德新 王安志 金昌杰 倪攀 袁凤辉 张晓静《生态学杂志》,2008年第27卷第11期
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准确估算草地生物量对合理规划区域畜牧业、评估草地植被的生态效益有重要意义.目前,在常用的遥感估算模型中,采用的植被指数和模型函数形式多样.本文根据野外生物量调查结果和MODIS数据,分别采用归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)和修正的土壤调节植被指数(MSAVI)建立了内蒙古科尔沁左翼后旗草地地上生物量和地上地下总生物量估测的3种(线性、乘幂和指数)模型,并进行了比较.结果表明:3种模型能够对草地生物量进行较好的模拟,其中指数模型效果最佳;3个植被指数(NDVI,EVI和MSAVI)与草地生物量均有较高的相关性,可用于该草地产量估测,其中MSAVI对地上生物量拟合效果最好(R2=0.900);NDVI和EVI的线性模型对总生物量的模拟明显好于对地上生物量的模拟.
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11.
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基于MODIS-EVI的重庆植被覆盖时空分异特征研究
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朱林富 谢世友 杨华 马明国《生态学报》,2018年第19期
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利用MODIS-EVI数据,采用像元二分模型结合距平百分率、变异系数和分布指数对2000—2015年重庆植被覆盖度变化时空分异特征进行了分析,结果表明:(1)重庆植被年际、夏、秋季和2008—2015年春季以中覆盖度为主,冬季以及2000—2007年春季以低覆盖度为主。(2)植被覆盖年际变化不明显;劣覆盖度在2000、2002、2003年春季,2001、2006年秋季以及2011年冬季异常偏多;低覆盖度在2000、2001年秋季异常偏多;高覆盖度在2000、2008年秋季和2014年春季异常偏少。(3)植被的波动变化除了冬季以中度为主外,年际、春、夏、秋季均以轻度为主;稳定比例最高为夏季,轻度比例最高为秋季,中度和重度比例最高为冬季。(4)稳定和轻度波动类型主要分布在山地森林和草地区,中度和重度波动类型主要是城镇、水域及其周边区域。在400m以下,植被变化为重度波动;在400—800m,植被年际和夏季趋于稳定分布,而春、秋、冬季为轻度波动;在800—1300m,植被年际和夏季为中度波动,春、秋、冬季为稳定分布;在1300 m以上,植被年际和夏季呈现轻度波动,春季为中度波动,秋、冬季为稳定分布。
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12.
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TVDI模型的农业旱情时空变化遥感应用 被引次数：3
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刘立文 张吴平 段永红 邢立新 陈圣波 赵敏《生态学报》,2014年第34卷第13期
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温度植被干旱指数(TVDI)是一种通过反演土壤湿度来反映农业干旱状况的重要方法,其中能量平衡和植被指数的变化是影响TVDI模型精度的主要因子。在研究比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和修正土壤调节植被指数(MSAVI)和下垫面温度(Ts)的基础上,引入DEM数据并对Ts做地形校正,减少了地形起伏对能量平衡的影响,建立不同植被指数的Ts-Ⅵ特征空间,选择与土壤湿度相关性最好的温度植被干旱指数(TVDI),获取研究区2005年作物生长季(5—9月)的干旱状况,并用同步的气象信息对干旱状况进行验证。结果表明:根据不同时期采用不同植被指数的TVDI模型,经过地形校正后能够更好地反映研究区的农业干旱状况。
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13.
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岷江上游植被冠层降水截留的空间模拟 被引次数：9
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李崇巍 刘世荣 孙鹏森 张远东 葛剑平《植物生态学报》,2005年第29卷第1期
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通过对岷江上游实地踏查和定位观测研究，结合MODIS遥感数据，利用“3S”技术对岷江上游植被冠层降水截留进行了空间模拟。研究结果表明：岷江上游植被叶面积指数（LAI）与增强性植被指数（EVI）以二项式关系拟合效果较好。由于归一化植被指数（NDVI）存在的饱和问题，研究采用EVI反演LAI，统计结果表明：岷江上游LAI值在0～2之间的占28.57%,在2～4.5之间的占63.06%，大于4.5的占8.37%，其中LAI最大值为7.394；从冠层最大降水截留模拟结果来看: 植被较好的地区，如卧龙、米亚罗的植被冠层最大降水截留量较大，而干旱河谷、上游高山草甸等地的植被冠层最大降水截留量相对较低；附加冠层降水截留与降雨量呈线性相关，模型验证时以此为基础，模型模拟的结果较为理想。
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14.
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煤炭开发对矿区植被扰动时空效应的图谱分析——以大同矿区为例
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黄翌 汪云甲 李效顺 胡召玲 刘国平《生态学报》,2013年第33卷第21期
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摘要：植被是综合体现矿区生态环境状况的关键因子。以NDVI值为参数，基于像元二分的遥感估算方法测度了1999-2010年大同矿区的植被覆盖情况。利用Global Moran's I、Getis-Ord General G、Getis-Ord Gi*、Anselin Local Moran I等空间关联指数分别从全局演变和局部效应的视角揭示了矿区植被受煤炭开发等活动扰动的时空演化和内在作用机制。研究结果表明：（1）大同矿区植被盖度变化在空间上呈集聚分布状态，表现出很强的空间自相关性，这一现象在植被盖度最低时期最明显；（2）在植被盖度上升期，其变化的热点区不断减少或向次热点地区分散，矿区植被变化集聚效应越发不显著，总体上呈离散的态势。（3）煤炭开发对矿区植被的扰动呈现整体性特征，与煤炭产量成正比。（4）不同植被类型受煤炭开发扰动呈现不同的变化特征。（5）采用循环工艺的高效高产矿井大规模煤炭开发对植被的扰动作用尚不明显，但长期效应有待进一步研究。
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15.
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多尺度遥感综合监测我国北方典型草原区植被盖度
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李晓兵 陈云浩 史培军 陈晋《Journal of Integrative Plant Biology》,2003年第45卷第10期
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利用多尺度遥感影像综合进行全球和区域尺度的土地利用/覆盖变化(LUCC)研究是最近全球变化研究的重要方向之一.本文综合利用野外群落样方、数字相机、ETM+影像、NOAA/AVHRR影像,在遥感、GIS和GPS支持下,对我国北方典型草原区植被盖度进行了综合监测、模拟与分析.结果表明:(1)利用经处理后的数字相机影像测量盖度的结果准确性较高,可以作为植被盖度测量的标准结果,反映真实的覆盖特征,并用以验证利用其它方法测量结果的精度.(2)利用野外1 m2样方网格法目视估测的植被盖度结果变化较大,不稳定.本次实验中,与数字相机测量结果相比,样方估测的盖度普遍偏高,平均偏差为9.92%;但两者相关性较好(r2=0.89).(3)采用Gutman模型ETM+影像、NOAA/AVHRR影像反演植被盖度的结果与数字相机测量结果偏差分别为7.03%、7.83%,ETM+像元分解NOAA像元后得到的植被盖度与数字相机测量结果偏差5.68%.三者与数字相机测量结果的相关系数r2分别为0.78、0.6l和0.76.(4)利用野外实测植被盖度数据直接与NOAA-NDVI影像建立统计模型估算植被盖度的精度较低(r2=0.65),而通过空间分辨率介于两者之间的ETM+影像进行转换后,该精度得到一定的提高(r2=0.80).利用像元分解的方法提高了大尺度植被盖度监测的精度,是利用遥感数据进行尺度转换研究的重要实践.多尺度遥感影像的综合对地观测对大区域上反演植被盖度有很好的促进作用.
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16.
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植被-地温指数(NDVI-LST)在新疆干旱监测中的适用性
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彭擎 王让会 蒋烨林 吴晓全《生态学报》,2018年第13期
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采用MODIS归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和地表温度(Land Surface Temperature,LST)产品数据分析新疆2000—2015年生长季3阶段NDVI与LST的时空变化特征及相关关系;利用多元线性回归方法分析不同时期影响NDVI-LST相关关系的气象因子;并按不同土地覆盖与土地利用(Land-Use and Land-Cover Change,LUCC)类型分析NDVILST相关关系时空变化特征。结果表明:(1)生长季3时期LST与NDVI均存在显著相关关系,可利用两者的特殊关系进行干旱评估。(2)不同时期气象因子对NDVI-LST相关关系影响程度不一;并且不同LUCC类型的NDVI-LST相关关系也存在明显差异。(3)在生长季中期利用植被健康指数(Vegetation Health Index,VHI)对新疆大部分地区的植被健康和干旱进行监测是可行有效的,而初期与末期的干旱评估需要利用其他干旱指数进行补充研究。
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17.
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多尺度遥感综合监测我国北方典型草原区植被盖度 被引次数：8
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李晓兵 陈云浩 史培军 陈晋《Acta Botanica Sinica》,2003年第45卷第10期
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利用多尺度遥感影像综合进行全球和区域尺度的土地利用/覆盖变化(LUCC)研究是最近全球变化研究的重要方向之一。本文综合利用野外群落样方、数字相机、ETM+影像、NOAA/AVHRR影像,在遥感、GIS和GPS支持下,对我国北方典型草原区植被盖度进行了综合监测、模拟与分析。结果表明:(1) 利用经处理后的数字相机影像测量盖度的结果准确性较高,可以作为植被盖度测量的标准结果,反映真实的覆盖特征,并用以验证利用其它方法测量结果的精度。(2) 利用野外1 m2样方网格法目视估测的植被盖度结果变化较大,不稳定。本次实验中,与数字相机测量结果相比,样方估测的盖度普遍偏高,平均偏差为9.92%;但两者相关性较好(r2=0.89)。(3) 采用Gutman模型ETM+影像、NOAA/AVHRR影像反演植被盖度的结果与数字相机测量结果偏差分别为7.03%、7.83%,ETM+像元分解NOAA像元后得到的植被盖度与数字相机测量结果偏差5.68%。三者与数字相机测量结果的相关系数r2分别为0.78、0.61和0.76。(4)利用野外实测植被盖度数据直接与NOAA-NDVI影像建立统计模型估算植被盖度的精度较低(r2=0.65),而通过空间分辨率介于两者之间的ETM+影像进行转换后,该精度得到一定的提高(r2=0.80)。利用像元分解的方法提高了大尺度植被盖度监测的精度,是利用遥感数据进行尺
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18.
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中国东部草原植被绿度时空变化分析及其对煤电基地建设的响应
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包岩 田野 柳彩霞 范文义 付晓《生态学报》,2018年第15期
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利用1981—2010年连续30 a的GIMMS AVHRR NDVI 3g数据,应用最小二乘法线性拟合,分析了30年间呼伦贝尔市(呼盟)与锡林郭勒盟(锡盟)的地表植被覆盖绿度的变化,并在研究区内选取了24个煤矿产区,分析了矿区及其周围10、20 km和50 km的缓冲区的绿度变化趋势,通过分析矿区及对应缓冲区生长季NDVI(GNDVI)的相关性,揭示如下规律:(1)30年间,呼盟和锡盟绿度减少的区域分别为59.16%和73.13%;(2)呼盟植被绿度减少的像元散落在呼盟各个方位,增加的像元主要分布在东北部;锡盟植被绿度减少的像元分布在锡盟东部和西南部,植被绿度增加的像元分布在锡盟西北部;(3)矿区及缓冲区的GNDVI整体呈下降趋势,且锡盟的下降速度更快;(4)不管煤矿露天还是井工开采,对矿区及周边植被绿度都有影响,矿区及缓冲区GNDVI两组变量在0.05水平上显著相关;(5)GNDVI能反映植被复垦状况。
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19.
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利用遥感信息研究西藏地区主要植被年内和年际变化规律 被引次数：9
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侯英雨 张佳华 何延波《生态学杂志》,2005年第24卷第11期
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利用1982～2000年NOAA-AVHRR月合成NDVI遥感资料和相关气象台站数据对我国西藏地区的稀疏草地、浓密草地和Tebit森林等主要植被的变化进行了初探。利用月合成NDVI的多年平均值分析了植被指数年内季节性变化规律及其与气候因子的关系，利用多年月合成NDVI的标准差描述了NDVI年际间波动情况。结果表明，在西藏地区，浓密草地和Tebit森林的NDVI植被指数年内变化规律呈明显的季节性，而稀疏草地则不明显；在年际变化方面，浓密草地月合成NDVI值波动幅度最大，Tebit森林次之，稀疏草地最小，且波动幅度较大的月份集中在NDVI值较高的植被生长季节6～10月份。
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20.
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MODIS植被指数与水稻叶面积指数及叶片叶绿素含量相关性研究 被引次数：15
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程乾 黄敬峰 王人潮 唐延林《应用生态学报》,2004年第15卷第8期
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利用光谱分辨率为3nm的ASD FieldSpec UV／VNIR光谱仪获得了2002和2003年水稻整个生长期的高光谱数据，同时对水稻叶面积指数(LAI)和叶绿素含量(CHL．Ｃ)进行了测定，对中分辨率成像光谱仪(MODIS)的增强植被指数(EVI)、归一化植被指数(NＤVI)以及红边位置(REP)与LAI及CHL．C之间的关系进行了研究．结果表明。LAI与冠层光谱在可见光、近红外波段相关性较好，叶绿素含量与冠层光谱在红光波段相关性较好．EVI、REP和LAI之间的相关关系不受水稻覆盖率的影响；NDVI与LAI的相关关系在水稻低覆盖率情况下较好；在水稻高覆盖率情况下。EVI和REP比NDVI与LAI之间的相关关系要好．MODIS-NDVI、EVI及REP与叶片叶绿素含量相关性较好．由此可见，EVI和REP可以有效地监测水稻LAI和CHL．C．
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