珠三角地区PM2.5浓度估算及其健康效应评估

快速的社会经济发展导致城市出现以PM_2.5为首要污染物的空气污染问题，PM_2.5污染严重危害人群健康。因此，厘清PM_2.5时空分布特征并估算其带来的健康影响，对于PM_2.5的区域联防联控具有重要意义。现有研究中，为弥补地面监测数据的不足，借助机器学习算法估算PM_2.5浓度成为研究热点，此外，基于流行病学研究结果的健康效应模型也被广泛用于评估PM_2.5健康影响的研究中。利用珠江三角洲地区2014-2018年56个空气质量监测站的PM_2.5实时监测数据、气象数据、社会经济数据和归一化植被指数，构建随机森林模型，多要素联合估算2000-2018年监测站点的PM_2.5浓度，并采用克里金插值方法获得PM_2.5浓度的空间分布，在此基础上应用全球暴露死亡（GEMM）模型，评估珠三角地区的PM_2.5健康效应。结果表明：（1）2000-2018年期间，珠三角地区的PM_2.5算术年均浓度维持在35μg/m³左右，呈现"西北-东南"递减空间分异；降水量、温度、风速和水汽压等气象因子对PM_2.5浓度具有负向影响，GDP和人口密度等社会经济因子对PM_2.5浓度具有正向影响。（2）2000-2018年期间，珠三角地区PM_2.5人口加权年均浓度均低于PM_2.5算术年均浓度，表明珠三角地区人口密度和PM_2.5浓度未呈现明显的空间匹配关系，例如肇庆PM_2.5浓度较高但人口密度较低，深圳PM_2.5浓度较低但人口密度较高。（3）2000-2018年期间，珠三角地区PM_2.5污染对于缺血性心脏病和中风的健康影响较显著，而对下呼吸道感染的健康影响较弱。区域PM_2.5相关过早死亡人数逐渐增多，主要集中在PM_2.5浓度和人口密度较高的地区，例如珠三角中心地区，以广州中心城区表现明显。本研究建议珠三角地区加大空气污染治理力度，提高医疗服务水平，同时关注城市人口结构，引导城市人口有序流动迁移，以缓解PM_2.5带来的健康影响，实现城市化的健康发展。     

广州大夫山雨季林内外空气TSP和PM2.5浓度及水溶性离子特征

采用平行同步采样法,于2012年雨季,对广州市大夫山森林公园林内外空气的总悬浮颗粒物(TSP)和细颗粒物(PM_2.5)样品进行了24 h收集,测定了TSP和PM_2.5的质量浓度并分析了样品中水溶性无机离子成分。结果表明:林内外PM_2.5的质量浓度平均值分别为(40.18±10.47)和(55.79±13.01) g/cm³;林内外TSP的质量浓度分别为(101.32 ± 33.19)和(116.61±35.36) g/cm³。林内与林外比,PM_2.5和TSP平均质量浓度都显著减少(P < 0.05),表明森林能显著改善空气环境质量。TSP和PM_2.5中SO₄^2-、Na⁺、NH₄⁺和NO₃^-为水溶性无机离子主要成分,占总离子质量的80%以上,林外这些离子的浓度高于林内(NH₄⁺除外)。这4种离子雨季在空气中的主要存在方式为NaCl、Na₂SO₄、NH₄HSO₄和NH₄NO₃。计算表明,采样期间海盐对大夫山空气TSP和PM_2.5的水溶性组分中Na⁺和Cl^-贡献最大,其它元素主要源自陆地源。林内外TSP和PM_2.5的c(NO₃^-)/c(SO₄^2-)比值在0.3以下,表明固定源是大夫山森林公园空气主要污染贡献者,TSP中c(NO₃^-)/c(SO₄^2-)的比值大于PM_2.5的比值,说明移动源对TSP的贡献大于PM_2.5。     

寒地校园植物群落对大气细颗粒物浓度的消减作用

近年来随着我国城市的快速发展，空气污染作为城市生态环境破坏的首要问题日益严重。因此探究城市绿地中的植物群落是否能够消减大气细颗粒物浓度及其变化特征成为公众和学者广泛关注的焦点。选取位于寒地城市哈尔滨的东北林业大学作为研究对象，通过对校园PM_2.5浓度进行测定和校园植物群落进行调查，定量地分析不同植物群落对PM_2.5浓度的消减作用、PM_2.5浓度的时间变化规律、PM_2.5浓度与温度和空气相对湿度之间的关系。结果显示：（1）PM_2.5浓度日变化呈"双峰单谷"型，早晚偏高；季节变化是夏季PM_2.5浓度最低，秋季PM_2.5浓度最高。（2）不同结构的植物群落对大气细颗粒物的削减效果略有差异，乔灌草配置型绿地的PM_2.5消减率为30.30%，消减效果最佳；乔草和灌草的PM_2.5消减率分别为14.30%和7.77%，消减效果较差。（3）PM_2.5浓度与温度呈负相关关系，与空气相对湿度呈正相关关系。     

深圳市大气污染时空分布及其与景观格局的关系

气溶胶和臭氧是我国大部分地区的两种主要大气污染物,对城市生态环境和人类身体健康影响严重。以深圳市为研究区,利用大气监测站点提供的监测数据和普通kriging空间插值法,从年、季、月尺度上开展近5年（2015-2019）深圳全市PM_2.5和臭氧的时空分布研究,通过皮尔逊分析和显著性检验从月尺度上分析土地覆盖类型及其景观格局对大气污染的影响。结果表明：（1）近5年内深圳市PM_2.5浓度总体呈现下降趋势,臭氧浓度则先降后升,二者季节性和月度差异显著。（2）PM_2.5和臭氧在年、季、月尺度上空间差异明显,全市PM_2.5浓度整体为西北高、东南低;臭氧浓度西北、东南较高,其余区域相对较低。（3）植被占比的增多对PM_2.5浓度有明显的抑制和调控作用,植被斑块间距离越近,对PM_2.5浓度的调控作用越明显;水体占比的增高会导致臭氧浓度增高和变化幅度增大。研究结果可为城市大气污染防治和景观格局规划管理提供参考。     

地表植被景观对PM2.5浓度空间分布的影响研究

我国当前城市日益频发的雾霾问题引发公众广泛关注,PM_2.5被认为是雾霾的主要成因。研究认为,在某一区域短时间尺度上（如日）,PM_2.5浓度主要受气象条件影响。但在较长时间尺度上（如季,年）,由于气象条件基本相似,则PM_2.5浓度主要受土地利用特别是地表植被景观的影响。如何耦合地表植被景观格局与PM_2.5浓度信息,定量分析其影响是当前相关科学研究的一个难点,需要引入新思路。首先基于季节气象条件基本相似的科学假设,采用土地利用回归模型分四季高精度模拟PM_2.5浓度空间分布。其次,采用像元二分模型分四季估算研究区植被覆盖度。在此基础上采用随机抽样法通过统计回归模型耦合植被覆盖度与PM_2.5空间分布,定量研究植被覆盖度对PM_2.5分布影响及其尺度效应。研究结果表明：1）植被覆盖度与PM_2.5浓度在本研究选择的空间尺度上,都显著负相关,说明植被覆盖度对PM_2.5具有显著影响;同一个季节不同尺度上,以及不同季节同一尺度上的植被覆盖度对PM_2.5浓度的影响存在一定差异。2）植被覆盖度对PM_2.5浓度的影响方式比较复杂,不同的季节的表现方式不同,总体来说PM_2.5浓度与植被覆盖度曲线回归模型的拟合度高于线性回归模型,说明植被覆盖度对PM_2.5的影响具有非线性特征。3）不同的PM_2.5浓度水平下,植被覆盖度对PM_2.5浓度的影响程度存在差异。PM_2.5浓度越高,植被覆盖度对其浓度的影响越明显。本研究提出的区域尺度耦合地表植被覆盖与PM_2.5浓度的思路与方法,有效的揭示了植被覆盖度对PM_2.5浓度分布的影响方式与尺度效应,为通过优化城市植被缓解大气污染提供一定参考。     

北亚热带3种典型森林群落对降水中氮、磷、硫的截留及分配特征

森林群落在净化空气、截留沉降污染物、改善地表水质等方面具有重要作用。本研究以北亚热带地区3种典型森林群落（毛竹林、杉木林、青冈阔叶林）为研究对象,通过分析沉降污染物（NH₄⁺-N、NO₃^--N、NO₂^--N、TP和SO₄^2-）在大气降水、林内穿透雨、树干茎流、枯透水和地表径流中的浓度和通量变化特征,探讨不同森林群落对氮、磷、硫的截留净化作用和分配特征。结果表明,该区域大气降水中NH₄⁺-N、NO₃^--N、NO₂^--N、TP和SO₄^2-年均浓度分别为1.06、0.61、0.04、0.07、1.84 mg/L,其年均pH为5.88;各森林群落林冠层能够调升降雨的pH且全年稳定,对TP和NH₄⁺-N均有吸附作用,截留率分别为79.09%-84.68%和30.88%-69.36%;而枯落物层则是林下氮、磷、硫的主要释放源,对NH₄⁺-N、NO₃^--N、TP和SO₄^2-均具有淋溶作用;此外,由地表径流（输出）与大气降水（输入）的对比分析可知,各林地对沉降污染物中氮、磷、硫的截留率均超过98%;3种森林群落对沉降污染物中氮、磷、硫的截留能力依次为：青冈阔叶林 > 毛竹林 > 杉木林,阔叶林对沉降污染物的净化能力要高于毛竹林及针叶的杉木林。     

2005-2009年浙江省不同土地类型上空对 流层NO2变化特征

利用OMI(Ozone Monitoring Instrument, OMI)2005年1月 2009年12月对流层NO₂柱浓度月平均值卫星遥感资料以及浙江省2005年1月 2008年3月由NO₂污染指数数据计算得出的地面NO₂日均值质量浓度,分析了浙江省对流层NO₂的时空分布特征和变化趋势;此外,结合由时间序列的MODIS-EVI数据所获取的浙江省土地利用图,分析不同土地利用类型上空对流层NO₂柱浓度的变化差异。研究发现在2005 2009年间,浙江省对流层NO₂柱浓度呈现显著的增长趋势和季节变化特征,其中NO₂柱浓度最高值出现在冬季,最低值出现在夏季。从区域分布来看,对流层NO₂柱浓度的最高值分布在靠近上海大都市的杭州-嘉兴-湖州平原和宁波地区以及人口密集的西部和东部沿海城市区。此外不同土地利用类型上NO₂柱浓度分布差异显著。农田、水体和城市地区NO₂柱浓度较高,其中城市用地上空的NO₂柱浓度明显高于其他土地利用类型上空的NO₂柱浓度;森林上空NO₂柱浓度值最低。NO₂柱浓度逐年增加趋势主要表现为:在农田、水体和城市居民用地类型上空污染严重的NO₂-Ⅰ类别增加显著,而在森林和草地类型上空,则表现为污染较轻的NO₂-Ⅲ类别增加显著。     

COVID-19疫情期间城郊森林公园O3变化对NO2减排响应的多重分形模式

COVID-19疫情的爆发使得大气NO₂排放量急剧减少,张家界城区O₃浓度也随之降低,然而城郊的国家森林公园内O₃浓度却有较大幅度升高。旨在基于多重分形去趋势互相关分析（MFDCCA）方法和自组织临界（SOC）理论来揭示疫情期间张家界不同生态功能区大气O₃浓度变化对NO₂污染急剧减排的不同响应机制。基于张家界3个大气监测站点（未央路、永定新区和袁家界）在疫情期间（2020年3月1日-5月31日）和非疫情期间（2019年同期） NO₂、O₃小时平均浓度数据,首先应用MFDCCA方法对NO₂和O₃互相关性的多尺度特征进行分析。研究结果发现,各站点NO₂和O₃之间的互相关性存在较强的长期持续性和多重分形特征。其中,疫情期间各站点NO₂和O₃互相关的长期持续性平均增强了19.4%,而多重分形性平均减弱5.7%,主要原因与疫情期间NO₂集中减排引起O₃大气化学反应的变化有关。进而,应用SOC理论对NO₂和O₃之间互相关长期持续性形成的宏观动力机制进行分析。结果发现,袁家界站点O₃演化处于自组织临界状态,SOC内禀动力机制是导致疫情期间张家界国家森林公园内O₃浓度增高的重要非线性动力学机制。而未央路和永定新区站点O₃演化处于亚临界状态,这也是导致城区站点O₃浓度减低的主要原因。正确识别森林生态系统中O₃演化的自组织临界特征,对于高浓度O₃生成的风险评估具有重要意义,有助于科学评估人类旅游活动对森林生态系统造成的影响。     

2000-2015年中国PM2.5浓度时空分布特征及其城乡差异

近40年来,中国快速经济发展引发较为严重的大气污染,PM_2.5是一种重要的空气污染物,掌握其时空分布规律是对其进行防治的重要前提。基于遥感反演出的PM_2.5浓度数据集,研究了中国2000-2015年PM_2.5浓度的时空分布特征,并基于界定的1376个城镇城区及对应乡村的边界分析了每年PM_2.5浓度值的城乡差异,用线性趋势分析法计算城镇PM_2.5浓度的年际变化速率及显著性。结果表明,研究期内,PM_2.5浓度高于35 μg/m³的面积比例由18.58%增加至32.03%,低于15 μg/m³的面积从43.92%减少到25.12%。PM_2.5污染最严重的地区分布在塔里木盆地、河北南部、河南北部和山东西部。从2000年到2015年,中国绝大多数城镇PM_2.5浓度显著增加,尤其是在东北平原、太行山以东的河北省西南部、燕山以南的北京天津及河北唐山、鲁中南山地丘陵及周围平原地区、华北平原江苏省北部。PM_2.5城乡差异在河北省、山西省两条东北-西南向S形条带区域、浙江省-福建省条带及天山北部绿洲区域较大。研究对PM_2.5高浓度区域、PM_2.5浓度增长较快区域以及城区PM_2.5浓度对乡村影响较大区域进行图示,为中国进一步控制雾霾污染提供一定科学依据。     

国家重点生态功能区转移支付改善县域生态环境质量效应评估

国家重点生态功能区转移支付已成为中国乃至全球最大的政府生态保护补偿项目,其资金使用对地方生态环境保护的作用尤为值得关注。为解决既有研究在研究对象和数据采用上的不足,基于包含全国区县、省级和陕西县域等多尺度数据,采用分组平均值及其变化率、统计相关性检验等评估方法,通过不同批次享受政策的县域及不同生态功能区类型县域的对比,对国家重点生态功能区转移支付在自然生态、大气、水环境3个方面的生态环境效益进行了多维度评估。研究结果表明：（1）2011-2017年,转移支付县域在生态质量上趋于稳定,部分生态类型特征的指标有向好趋势,案例和省级分析表明,转移支付与湿地覆盖率存在显著的正相关,该政策对县域生态质量的稳定和提升起到了一定积极作用。（2）2015-2018年,转移支付政策县域PM_2.5、SO₂、NO₂平均浓度均呈下降趋势,大气环境改善较为显著,其中PM_2.5浓度下降尤为明显且在防风固沙型生态功能区县域降幅最大。NO₂浓度的下降幅度较小。（3）转移支付县域的水环境各项指标在2012-2018年波动较大,总体看水环境质量有轻微改善,不同时间享受政策县域的改善效果有所差异,2016年新增的政策县域水环境质量改善更为显著。评估结论表明,国家重点生态功能区转移支付对县域生态环境质量产生了一定积极影响,其中对大气环境质量改善最为明显,对生态和水质的改善存在较大提升空间。     

Relationship between Air Pollutants and Economic Development of the Provincial Capital Cities in China during the Past Decade

With the economic development of China, air pollutants are also growing rapidly in recent decades, especially in big cities of the country. To understand the relationship between economic condition and air pollutants in big cities, we analysed the socioeconomic indictorssuch as Gross Regional Product per capita (GRP per capita), the concentration of air pollutants (PM₁₀, SO₂, NO₂₎ and the air pollution index (API) from 2003 to 2012 in 31 provincial capitals of mainland China. The three main industries had a quadratic correlation with NO₂, but a negative relationship with PM₁₀ and SO₂. The concentration of air pollutants per ten thousand yuan decreased with the multiplying of GRP in the provinical cities. The concentration of air pollutants and API in the provincial capital cities showed a declining trend or inverted-U trend with the rise of GRP per capita, which provided a strong evidence for the Environmental Kuznets Curve (EKC), that the environmental quality first declines, then improves, with the income growth. The results of this research improved our understanding of the alteration of atmospheric quality with the increase of social economy and demonstrated the feasibility of sustainable development for China.     

川渝地区空气质量时空分布格局及影响因素

川渝地区尤其是四川盆地已成为我国空气污染最严重的地区之一，基于2018—2019年川渝地区128个城市站和71个县级站空气质量监测及自然与社会经济数据，采用全局和局部莫兰指数分析了川渝地区空气质量指数(AQI)和不同空气质量分指数(IAQI)的时空格局，并采用偏最小二乘回归(PLSR)从较为宏观的尺度综合分析了川渝地区空气污染的主要驱动因素。研究结果表明：(1)川渝地区空气质量整体为良，主要污染物为O₃,其次为PM₁₀和PM_2.5。盆地区与高原区的主要污染物分别为PM_2.5和O₃;(2)AQI及PM_2.5、PM₁₀、NO₂呈“U”型变化，春冬季最高，夏秋季最低；O₃则在内部两区域都大致呈倒“U”型变化，但峰值分布时间与持续时长明显不同；SO₂和CO年内无明显变化；(3)各污染物具有明显的空间聚集性特征，AQI及PM₁₀、PM_2.5     

我国典型城市空气质量演变及其调控——以深圳市2000-2017年为例

目前国内外许多城市面临严重的空气污染问题,严重制约城市发展、影响人体健康。同时,部分城市（如深圳）空气质量已经达到并保持在良好的水平。探究这些城市空气质量演变过程及其调控,可为我国大量仍面临严重空气污染问题的城市提供参考和借鉴。以深圳市为案例,利用环境质量公报数据和统计年鉴数据,通过分析多个社会经济因子与典型污染物的相关关系,探究其空气质量演变特征与调控经验。结果表明,深圳市各类型空气污染物与城市社会经济发展均符合EKC模型假说,但不同污染物所处阶段不同。颗粒物、SO₂和NO₂均处于下降阶段,而O₃目前处于高水平平稳阶段。总结深圳市空气质量改善历程及调控措施,发现主要有两大方面：宏观上严格把控;微观上精准治理。宏观上,重点放在产业结构和能源结构的快速调整上,对于空气质量的改善起到了非常明显的作用。而在微观精细化的管理上,对于空气污染的治理政策要具有持续性、精准性和及时性。当下,针对首要的O₃污染问题,深圳市应重点关注城市人为排放VOCs和植物释放VOCs对O₃生成的影响,以及城市热环境对O₃浓度的影响。     

Testing Environmental Kuznets Curve hypothesis in Asian countries

The aim of this study is to test the Environmental Kuznet Curve (EKC) hypothesis for 14 Asian countries spanning the period 1990–2011. We focused on how both income and policies in these countries affect the income–emissions (environment) relationship. The GMM methodology using panel data is employed in a multivariate framework to test the EKC hypothesis. The multivariate framework includes: CO₂ emissions, GDP per capita, population density, land, industry shares in GDP, and four indicators that measure the quality of institutions. In terms of the presence of an inverted U-shape association between emissions and income per capita, the estimates have the expected signs and are statistically significant, yielding empirical support to the presence of an Environmental Kuznets Curve hypothesis.     

Variations in air quality during rapid urbanization in Shanghai,China

Shanghai is the largest commercial and industrial city of China, but air quality issues have hindered its development in becoming a “global city.” This study used monitoring data on SO₂, NO _x , acid rain pH, dustfall, and total suspended particles (TSP) from the Shanghai Environmental Monitoring Center to evaluate and analyze the air quality in urban, suburban, and rural areas during the period 1983–2005. The results showed that the spatial pattern of air parameters was determined by the level of urbanization; thus, the higher the level of urbanization, the worse the air quality. On the whole, the atmospheric environment of the three spatial regions improved gradually because of economical growth and environmental protection since the 1990s. For the entire region of Shanghai, the relationship between the integrated air quality index and gross domestic product (GDP) per capita was an N-shaped environmental Kuznets curve (EKC) due to decreasing air quality in suburban and rural areas this century. Thus, environmental controls should be increased in Shanghai, especially in developing suburban and rural areas during rapid urbanization.     

煤电一体化开发对锡林郭勒盟环境经济的影响

国家“十二五”规划确定将在内蒙古锡林郭勒盟建设国家重点大型煤电基地.煤电一体化开发将大大地推动锡盟的区域经济发展,但也可能会对这一典型草原地区和重要生态屏障地区的生态环境造成不利影响.采用物料平衡法和指数增长模型对2001-2009年锡林郭勒盟SO2排放量与人均GDP做了相关性分析,发现二者关系基本符合环境库兹涅茨曲线,呈较缓和倒U型曲线,拐点在人均GDP35000-40000元,目前已过曲线拐点,SO2排放量缓步下降.对锡盟煤电一体化开发情景下(2012-2020)的SO2排放及人均GDP进行预测,结果显示SO2排放量将随经济发展呈上升趋势,表明煤电一体化开发会使环境库兹涅茨曲线的拐点后延,虽然到2020年SO2排放量仍然没有超出区域大气环境容量,但将接近环境容量极限,会给当地环境带来明显压力;基于以上判断,进而从制度、技术、市场三方面出发,探讨了促进锡盟煤电一体化产业建设与环境保护协调发展的对策.     

The Asian Games,air pollution and birth outcomes in South China: An instrumental variable approach

We estimate the effects of air-pollution exposure on low birthweight, birthweight, and prematurity risk in South China, for all expectant mothers and by maternal age group and child sex. We do so by exploiting exogenous improvement in air quality during the 2010 Guangzhou Asian Games, when strict regulations were mandated to assure better air quality. We use daily air-pollution levels collected from monitoring stations in Guangzhou, the Asian Games host city, and Shenzhen, a nearby control city, between 2009 and 2011. We first show that air quality during the Asian Games significantly improved in Guangzhou, relative to Shenzhen. Next, using birth-certificate data for both cities for 2009–2011 and using expected pregnancy overlap with the Asian Games as an instrumental variable, we study the effects of three pollutants (PM₁₀, SO₂, and NO₂) on birth outcomes. Four main conclusions emerge: 1) air pollutants significantly reduce average birthweight and increase preterm risk; 2) for birthweight, late pregnancy is most sensitive to PM₁₀ exposure, but there is not consistent evidence of a sensitive period for other pollutants and outcomes; 3) for birthweight, babies of mothers who are at least 35 years old show more vulnerability to all three air pollutants; and 4) male babies show more vulnerability than female babies to PM₁₀ and SO₂, but birthweights of female babies are more sensitive than those of male babies to NO₂.     

Gender differences and effect of air pollution on asthma in children with and without allergic predisposition: northeast Chinese children health study

Background

Males and females exhibit different health responses to air pollution, but little is known about how exposure to air pollution affects juvenile respiratory health after analysis stratified by allergic predisposition. The aim of the present study was to assess the relationship between air pollutants and asthmatic symptoms in Chinese children selected from multiple sites in a heavily industrialized province of China, and investigate whether allergic predisposition modifies this relationship.

Methodology/Principal Findings

30139 Chinese children aged 3-to-12 years were selected from 25 districts of seven cities in northeast China in 2009. Information on respiratory health was obtained using a standard questionnaire from the American Thoracic Society. Routine air-pollution monitoring data was used for particles with an aerodynamic diameter ≤10 µm (PM₁₀), sulfur dioxide (SO₂), nitrogen dioxides (NO₂), ozone (O₃) and carbon monoxide (CO). A two-stage regression approach was applied in data analyses. The effect estimates were presented as odds ratios (ORs) per interquartile changes for PM₁₀, SO₂, NO₂, O₃, and CO. The results showed that children with allergic predisposition were more susceptible to air pollutants than children without allergic predisposition. Amongst children without an allergic predisposition, air pollution effects on asthma were stronger in males compared to females; Current asthma prevalence was related to PM₁₀ (ORs = 1.36 per 31 µg/m³; 95% CI, 1.08–1.72), SO₂ (ORs = 1.38 per 21 µg/m³; 95%CI, 1.12–1.69) only among males. However, among children with allergic predisposition, more positively associations between air pollutants and respiratory symptoms and diseases were detected in females; An increased prevalence of doctor-diagnosed asthma was significantly associated with SO₂ (ORs = 1.48 per 21 µg/m³; 95%CI, 1.21–1.80), NO₂ (ORs = 1.26 per 10 µg/m³; 95%CI, 1.01–1.56), and current asthma with O₃ (ORs = 1.55 per 23 µg/m³; 95%CI, 1.18–2.04) only among females.

Conclusion/Significance

Ambient air pollutions were more evident in males without an allergic predisposition and more associations were detected in females with allergic predisposition.