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相似文献
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1.
大麦叶面积指数模拟模型   总被引:7,自引:0,他引:7  
准确模拟叶面积指数是作物生长模拟模型预测作物生长和产量的关键.本文通过系统分析扬州和武汉地区不同大麦品种高产群体叶面积指数变化动态,建立了大麦群体的叶面积指数模拟模型.大麦叶面积指数是品种叶面积指数扩展的遗传参数和气温日较差、日照时数、辐射量等气候因子及水肥丰缺因子的函数.孕穗抽穗期最大叶面积指数与该期最适叶面积指数是不同的概念,二者之间存在着极显著差异.利用扬州、南京和昆明地区不同品种的播期试验及氮肥试验资料对模型进行了检验,结果表明,模型对大麦叶面积指数的模拟效果较好,模拟值与观测值吻合度高,根均方差RMSE介于0.742~2.865,平均值为1.348.对模拟值与观测值进行y=x的线性回归分析,相关系数R2介于0.511~0.954,均呈极显著正相关.  相似文献   

2.
日光温室黄瓜生长发育模拟模型   总被引:4,自引:0,他引:4  
实现日光温室黄瓜生长发育动态模拟预测,可为日光温室黄瓜智慧生产管理提供技术支撑.本研究依据黄瓜生长发育的光温反应特性,以‘津优35’为试验品种,利用2年4茬分期播种试验观测数据建立基于钟模型的温室黄瓜发育模拟模型.依据温室黄瓜叶片生长与关键气象因子(温度和辐射)的关系,以辐热积(TEP)为自变量构建了黄瓜叶面积指数(LAI)模拟模型;依据单位叶面积光合作用对叶面积指数和日长的二重积分,结合黄瓜不同器官的呼吸消耗,构建了黄瓜干重生产分配模拟模型,结合器官含水量,构建了黄瓜器官鲜重模拟模块.基于各子模块构建了温室黄瓜生长发育模拟模型,确定了模型品种参数并进行检验.结果表明: 日光温室黄瓜移栽期-伸蔓期、移栽期-初花期、移栽期-采收初期和移栽期-拉秧期的模拟值与观测值的均方根误差(RMSE)在3.9~10.5 d,归一化均方根标准误差(nRMSE)在6.5%~28.6%,符合度指数(D)在0.79~0.97.LAI与TEP呈S型曲线变化关系,LAI模拟值与实际观测值的RMSE为0.19,nRMSE为17.2%,D值为0.90.根、茎、叶、花和果干重模拟值与实际观测值的RMSE在0.39~8.94 g·m-2,nRMSE在10.9%~17.7%,D值均为0.98以上.表明模型能够较准确地模拟黄瓜关键发育期、叶面积和各器官干鲜重,定量化日光温室黄瓜生长发育过程.  相似文献   

3.
长白山红松针阔叶混交林林冠层叶面积指数模拟分析   总被引:7,自引:1,他引:6  
根据长白山原始红松针阔叶混交林光合有效辐射的连续3年自动观测结果,结合便携式叶面积仪的季节观测,建立了以林冠上下光合有效辐射估算森林冠层叶面积指数的半经验公式.结果表明,该方法可以很好地反映叶面积的季节动态. 通过3年叶面积指数的季节动态比较发现,该森林冠层叶面积的起始生长日期随气温稳定通过0 ℃的日期延迟而延迟,整个生长季的叶面积动态可划分成上升期、相对稳定期和下降期,每个阶段都与大于0 ℃的积温存在较好的相关关系,分别用Logistic曲线和线性方程表达. 并对叶面积的观测和估算方法中存在的问题进行了讨论.  相似文献   

4.
玉米叶面积指数动态模拟的最适野外观测资料   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于锦州农田生态系统野外观测站2005—2011年多个品种的玉米大田试验资料,结合已经建立的玉米叶面积指数动态普适模型,探讨了准确模拟玉米叶面积指数动态所需的最适野外观测资料.结果表明:准确模拟玉米叶面积指数动态至少需要3年的野外观测数据,且每年在生育期内至少需要进行4次观测.玉米生育期内的理想观测应为在出苗后20d左右进行第1次观测,此后每月观测1次.  相似文献   

5.
春玉米最大叶面积指数的确定方法及其应用   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
麻雪艳  周广胜 《生态学报》2013,33(8):2596-2603
玉米叶面积指数达到最大时光合产物基本停止向营养器官分配,是玉米进入生殖生长阶段的标志.对锦州农田生态系统野外观测站2005-2011年多品种的春玉米大田试验资料分析发现春玉米最大叶面积指数出现于吐丝后2周左右,提出了春玉米叶面积指数达到最大时的积温指标,即播种至叶面积指数最大时的≥10℃有效积温为1085.3℃·d和(或)出苗至叶面积指数最大时的≥10℃有效积温为1010.4℃·d.在此基础上,采用修正的Logistic方程构建了春玉米相对叶面积指数动态普适模型.研究结果为准确模拟春玉米叶片生长及光合产物分配提供了依据.  相似文献   

6.
基于内蒙古苏尼特左旗温带荒漠草原生态系统野外观测站2008年生长季(5月1日—10月15日)的气象和生物要素观测资料,分析了地表反射率日、季动态,并构建了温带荒漠草原地表反射率模型.结果表明:研究区地表反射率日变化主要受太阳高度角影响,呈早晚高、中午低的U形曲线特征;生长季地表反射率在020~034,平均为025,以5月较高、6月下降、7—9月相对稳定、10月增大;研究区地表反射率的季节动态与冠层叶片的物候变化有关,同时受降水过程的影响;土壤含水量和叶面积指数是影响该区地表反射率的关键因子;反映土壤含水量和叶面积指数共同作用的地表反射率模型的模拟值与野外实测值具有较好的一致性.  相似文献   

7.
南方人工林叶面积指数的摄影测量   总被引:5,自引:0,他引:5  
马泽清    刘琪璟    曾慧卿  李轩然    陈永瑞  林耀明  张时煌  杨风亭  汪宏清 《生态学报》2008,28(5):1971-1971~1980
利用CI-110冠层分析仪、鱼眼镜头数码照片分析,结合胸径-叶片半表面积模型对千烟洲不同森林类型(20年生)的叶面积指数进行了测定,并对3种方法进行了比较.共调查74块样地.研究对象主要为湿地松(Pinus elliottii)林、马尾松(Pinus massoniana)林、杉木(Cunninghamia lanceolata)林.针对上述3种林型,CI-110观测值分别为1.355(0.38~2.85)、1.265(0.62~2.55)和2.140(0.76~3.31);鱼眼镜头测定值依次为1.339(0.71~1.79)、1.491(1.11~1.92)和1.984(1.26~2.59).利用胸径-叶片半表面积模型测定的叶面积指数(范围)依次为4.53(2.24~6.34)、3.88(1.19~6.28)和6.63(3.5~8.37).间接仪器法测定的值明显小于实测值,但具有一定的相关性.胸径-叶片半表面积模型测定叶面积指数最为可靠,而鱼眼镜头测定法比冠层分析仪测定精度高.  相似文献   

8.
基于辐射和温度热效应的温室水果黄瓜叶面积模型   总被引:23,自引:0,他引:23       下载免费PDF全文
 依据温室黄瓜(Cucumis sativus)叶片生长与温度和辐射的关系,构建了适合我国种植技术的黄瓜叶面 积模拟模型,并利用不同品种、播期的试验资料对模型进行了检验。结果表明,该模型比传统的积温法和 比叶面积法更准确地模拟温室水果黄瓜的叶面积。该模型对黄瓜叶面积指数的模拟结果与1∶1直线之间的 决定系数R2和回归估计标准误差RMSE分别为0.879 2和0.398 0,比用积温法和比叶面积法模拟叶面积指数 的精度分别提高了37%和74%。   相似文献   

9.
水稻模型ORYZA2000在湖南双季稻区的验证与适应性评价   总被引:2,自引:0,他引:2  
校准与验证水稻生长模型ORYZA2000,为模型本地化、区域化研究应用提供依据。本文采用湖南双季稻区作物田间观测数据,结合栽培管理措施、土壤以及同期逐日气象数据等资料对ORYZA2000进行参数校正,调试确定了早稻、晚稻有代表性品种的作物参数;利用独立的数据资料,对双季稻生育期、叶面积指数、生物量、产量等指标的模拟结果进行了详细地验证与适应性评价。结果表明:模型对双季稻品种的生育期模拟较好,开花期和成熟期的相对模拟误差为1—2d;早稻和晚稻叶面积指数的归一化均方根误差(NRMSE)均为24%,地上部总生物量、绿叶生物量、茎生物量和穗生物量的NRMSE值分别为18%、22%、22%、24%和19%、24%、28%、28%,产量的NRMSE值分别为11%和16%。校验的作物参数反映了湖南早稻和晚稻品种的生物学特性,参数值合理、有效。通过校准作物参数,ORYZA2000可较为准确地模拟双季稻生长发育及其生物量的动态累积过程,适应性较强,能够应用于双季稻生产。  相似文献   

10.
植被界面过程(VIP)模型的改进与验证   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为了提高植被界面过程(VIP)模型的预报能力,对VIP模型的一些参数化方案进行了更新,包括基于相对生育期的根深动态、根系分布密度和比叶面积季节变化,使模型能从机理上更合理地描述作物同化物分配及土壤水分运动。将改进后的模型应用于河北栾城冬小麦生长季的叶面积指数、生物量和土壤水分模拟,并与相应时期的试验资料对比验证。结果表明,改进后的VIP模型对土壤水分动态和冬小麦叶面积指数的模拟效果更好,模型各状态变量模拟值与观测值的均方根误差和相关系数都得到明显提高。  相似文献   

11.
本文在蒿柳(SalixviminalisL.)单叶叶面积(AL)估测的基础上预测枝条水平上的叶面积.AL与叶特征度量叶长(L)、宽(W)、L2、W2、乘积(LW),叶干重(WL)之间相关性分析表明,尽管大多数相关关系本质上为非线性,但线性(Y=b×X)和非线性指数方程(Y=b×Xc)均有较高的复相关系数r2和较好的预测能力,且以LW最好。AL估测方程的建立必须考虑植物生长阶段、枝类型及叶片着生的相对高度的影响.椭圆和抛物面的组合能成功地拟合叶片形状,反映叶形变化和较准确的计算单叶面积.以主技基径D,枝长H,D2H以及主枝上的叶片数与基径的乘积(NL·D)为独立交量来估测主枝叶面积(Ap)的非线性方程好于线性方程,但方程的估计精度因腋生枝的萌生而受影响.腋生枝数与主枝基径的乘积组合(NSS·D)、腋生枝干重(WS)的非线性方程可用于估测胶生枝叶面积(As),枝水平上叶面积的估测方程都因植物生长阶段的不同而有差异.  相似文献   

12.
以‘储良’和‘石硖’2个龙眼品种的成熟叶为材料,对叶片的周长、长、宽、长/宽、宽×宽、长×长、长×宽等指标与叶面积的相关性进行分析,建立9种模拟回归方程。结果表明,‘储良’和‘石硖’的叶面积均可用叶片的周长、长、宽、长/宽、宽×宽、长×长、长×宽等指标进行估算,基于叶长×叶宽建立的9种叶面积回归方程R 2均最高,拟合效果最好,且相关性最大,因此叶片长×宽可作为龙眼叶面积估测的首选指标。基于叶长×宽建立的9个回归方程中,一元线性方程、二次方程、三次方程、幂函数能较好拟合,其中以幂函数估算的精度最高,较适合用来估测龙眼的叶面积。‘储良’和‘石硖’叶面积对应的较为精准的叶面积幂函数方程分别为:y = 0.751x 1.006 和 y = 0.986x 0.973。最适合两个龙眼品种的总叶面积幂函数方程为y=0.869x 0.988。  相似文献   

13.
The allometry ofUrtica urens (small nettle), an important medicinal plant in many countries, growing in an area near pollution sources and an area away from pollution sources was determined. The allometric coefficients were determined for nonlinear relationships between plant height, stem width, root length, petiole length, leaf dry weight, petiole dry weight, leaf length, leaf width, leaf area and specific leaf area. The slopes of the linear equations were determined for the above parameters. The results showed that there is a difference in the allometry of different parts ofU. urens growing in these two areas. Air pollutants reduced the plant height, stem width, root length and petiole length and increased leaf parameters. The same pattern of growth was reflected by comparing the slopes of the straight lines of the parts of the plants growing in the two areas.  相似文献   

14.
Growth modelling is an essential prerequisite for evaluating the consequences of a particular management action on the future development of a forest ecosystem. Mathematical growth models are not available for many tree species in India. The objectives of this study were to estimate potential stand density and model the actual tree density and basal area development in pure even-aged stands of Eucalyptus camaldulensis. Relationships between quadratic mean diameter and stems ha(-1) were developed, and parameter values of this relationship were used to establish the limiting density line. Two different models were compared to describe the natural decrease of stem number. The model including site index as one of the variables performed slightly better than the model without site index. Seven different stand level models also were compared for predicting basal area in the stands. The models tested in this paper belong to the path invariant algebraic difference form of a nonlinear model. They can be used to predict future basal area as a function of stand variables like initial basal area, age or dominant height, and stems ha(-1) and are crucial for evaluating different silvicultural treatment options. The performance of the models for basal area was evaluated using different quantitative criteria. Among the seven models tested, the two models proposed by Pienaar and Shiver and Forss et al. had the best performance. The equations proposed to predict future basal area and stem number are related and, therefore, simultaneous regression technique has also been used to investigate the differences between parameter coefficients obtained by fitting the equations separately and jointly.  相似文献   

15.
为构建树种叶面积指数的估算模型,以NDVI、RVI、FREP、CIGreen、CIRed-edge、MSAVI2为高光谱特征变量,通过统计分析,确定反演树种叶面积指数的最佳光谱特征变量,构建华南农业大学校园内50种亚热带树木的叶片反射率和叶面积指数(LAI)模型。结果表明,6种高光谱特征变量与树种叶面积指数间都具有极显著相关性,其中红边位置反射率(FREP)和比值植被指数(RVI)与LAI的拟合方程的R2都大于0.8,决定系数分别为0.820和0.811。经过精度验证,FREP估算的均方根误差(RMSE)只有0.13,该回归模型为估测亚热带典型树种的叶片LAI最佳模型。从高光谱遥感的角度结合亚热带植被的群落结构特点来看,建立的红边位置光谱反射率与叶面积指数的回归模型普遍具有较高的拟合度,所以利用高光谱特征变量反演亚热带树木叶片的叶面积指数等植被参数的应用前景较好。  相似文献   

16.
油菜绿色面积指数动态模拟模型   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
 准确模拟绿色面积指数是作物生长模拟模型可靠预测作物生长和产量的关键。该研究的目的是以生理生态过程为基础,构建油菜(Brassica napus)叶面积指数和角果面积指数变化动态的模拟模型。油菜叶面积指数模型综合考虑了库或源限制下的叶面积增长模式,其中库限制下叶面 积指数的增长呈指数方程,且受到温度、水分和氮素因子的影响;源限制下叶面积指数增长用比叶面积法来模拟。油菜角果面积指数由比角果 面积和角果干物重来决定。比叶面积和比角果面积均为生理发育时间的函数。利用不同类型品种的播期试验及氮肥试验资料分别对模型进行了 校正和检验,结果表明模型能较好地模拟不同条件下油菜叶面积指数和角果面积指数。  相似文献   

17.
植物叶面积的测算对于评价生态系统初级生产力具有重要意义.本研究分别选用“最大叶长”、“最大叶宽”以及“最大叶长×最大叶宽”等指标,利用不同类型的线性或非线性回归方程,对泉州湾河口湿地主要红树植物秋茄、桐花树和白骨壤的叶面积进行测算,从而确定各自最佳拟合回归方程.结果表明:二元非线性回归方程Y=0.7297X10.8698 X2.11600、幂指数方程Y=0.9740X0.9634和Y=0.7773X 0.9954分别为秋茄、桐花树和白骨壤叶面积的最佳拟合回归方程.进一步的0-1回归检验和相对误差值分析显示,以上回归方程均能精确地估算各自的叶面积,其中,白骨壤叶面积测算更为精确.  相似文献   

18.
Previous research indicates a correlation between leaf area index (LAI) and yield of full-season soybean [Glycine max (L.) Merrill], which is a single crop planted early in the season. Leaf area index values of at least 3.5-4.0 in the reproductive stages are required for maximum potential yield. It is unknown how yields of double-crop soybean, which is planted late into harvested small grain fields, respond to changes in leaf area index. We hypothesized that double-crop soybean would be more sensitive to defoliation than full-season soybean. This study used linear and linear plateau models to describe the yield response of full-season and double-crop soybean to reductions in leaf area index through manual defoliation, and evaluated the yield response of double-crop soybean to reductions in leaf area index through natural insect defoliation. From 15 manual defoliation experiments over 3 yr, significant linear decreases in yield occurred in both full-season and double-crop soybean when leaf area index values were below 3.5-4.0 by developmental stages R4 to R5, whereas yields usually reached a plateau at higher leaf area index levels. Average yield loss was 769 +/- 319 kg ha(-1) for each unit decrease in leaf area index below the plateau; average maximum yield was 3,484 +/- 735 kg ha(-1). From eight field experiments over 2 yr, insect defoliators had no effect on double-crop soybean yield; leaf area index levels were above 4.0 by the developmental stage when leaf area index estimates were taken (R3 to R6). Therefore, double-crop soybean that maintains leaf area index values above the 3.5-4.0 critical level by mid-reproductive developmental stages can tolerate defoliating pests.  相似文献   

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