小麦品种间杂种优势与配合力分析

对９个冬小麦亲本１３个性状的杂种优势分析表明,产量性状的杂种优势较强,品质性状的杂种优势较弱。籽粒蛋白质含量、硬度和湿面筋、干面筋含量偏低亲或中亲遗传,沉淀值偏高遗传,存在较明显杂种优势（１６．１－２３．８％）。     

四川省的小麦地方品种品质分析

以67份四川省的小麦地方品种为试验材料,测定其19个品质指标并进行品质评价,旨在为小麦品质改良提供信息。结果表明,蛋白质和赖氨酸含量偏低,湿面筋含量、沉降值和面筋指数较高。粉质仪参数——形成时间、稳定时间和评价值偏低,面团流变学特性差。但也发现一些优质或专用小麦材料,如蛋白质含量〉14％的1份,湿面筋含量〉40％的10份,沉降值〉40ml的29份,中筋和弱筋小麦分别为7份和5份,德阳天绿场小麦、南部棒槌麦、酉阳光头、安岳红小麦和蓬溪红花光头麦5份材料具有相对较好的综合品质。相关分析表明,蛋白质含量、干湿面筋含量、沉降值、形成时间、稳定时间和评价值两两问简单相关（极）显著,蛋白质含量与湿面筋含量间和沉降值与稳定时间间偏相关显著。蛋白质含量与总淀粉含量间简单相关为极显著负相关。偏相关不显著。总淀粉含量与支链淀粉含量问简单相关和偏相关均极显著,总淀粉含量与直链淀粉含量间简单相关不显著,偏相关极显著,直链淀粉含量与支链淀粉含量间简单相关和偏相关均为极显著负相关。因此,在小麦育种早代进行蛋白质含量、沉降值和直链淀粉含量的选择为好。     

不结球白菜杂种优势及相关分析

以4个不结球白菜不育系与4个父本系以NCⅡ法配制16个杂交组合,研究了16个F1组合的杂种优势表现及其与亲本之间的相关关系,同时对性状间的遗传相关进行分析.结果表明:不结球白菜产量性状杂种优势＞农艺性状杂种优势＞光合性状杂种优势＞品质性状杂种优势.产量性状以超亲优势为主,农艺性状和光合性状以中亲优势为主,品质性状中可溶性糖含量以中亲优势为主, Vc含量和蛋白质含量均为弱的负向优势.亲子相关分析表明,一些性状F1与中亲值、低亲值或高亲值显著相关,因此在亲本选配时,注意亲本差异的同时,中亲值特别是低亲值不能过低,尤其是品质性状.性状间相关分析显示,光合性状与产量性状显著正相关,说明F1高效的光合同化作用是杂种高产的基础.品质性状中,可溶性糖含量与产量显著正相关,但Vc和蛋白质含量与产量负相关,在亲本选配时还应注意二者的协调.     

不同生态环境与播种期下小麦籽粒品质变异规律的研究

选用 6个不同品质类型小麦品种在 4个生态点进行分期播种试验, 系统分析了不同生态环境下小麦籽粒产量与品质的变异特征及其与主要气候生态因子间的关系。结果表明 :生态点、品种以及地点×品种互作对籽粒产量、千粒重、蛋白质、湿面筋和淀粉含量、沉降值与降落值的影响均达到显著水平 ;不同播种期处理对产量与淀粉含量的影响达到极显著水平, 而播种期×品种互作对千粒重、降落值、淀粉含量及沉降值的效应达到显著水平 ;地点×播种期×品种互作仅对产量、湿面筋、淀粉含量与沉降值有显著的影响。在 4个不同生态点中, 南京点的籽粒蛋白质与湿面筋含量最低, 但淀粉含量最高 ;徐州点的产量和千粒重最大 ;泰安点的蛋白质含量与湿面筋含量最高, 沉降值最小 ;保定点的产量、千粒重最小, 但沉降值最大。不同播种期处理下, 适播与晚播的籽粒蛋白质含量、湿面筋含量、淀粉含量、沉降值与降落值都显著高于早播, 而早播期的产量和千粒重最大。各小麦品种在不同地点与播种期下产量与品质性状的变异中以降落值的变异系数为最大, 淀粉的变异为最小。开花至成熟期的日均温与淀粉含量呈线性负相关, 与产量、蛋白质和湿面筋含量及降落值呈二次曲线相关关系 ;日温差与产量和千粒重呈二次曲线相关关系, 籽粒蛋白质和湿面筋含量、沉降值及降落值则随昼温差的增加线性递增 ;开花至成熟期降雨量与产量、千粒重都呈现先升后降的二次曲线相关关系, 而与籽粒蛋白质含量和降落值呈现线性负相关关系 ;籽粒蛋白质和湿面筋含量与降落值随开花至成熟期的累计日照时数呈现线性正相关关系。     

春播小麦品质与生育进程和气候条件的关系

1998～2000年,用10个小麦品种在北京进行了3个年度的春播试验,以探讨生育进程和气候条件对品质的影响．结果表明,一些品质性状的品种间差异不显著,而年度间差异显著．播种．成熟天数和籽粒硬度呈极显著负相关．抽穗-成熟天数与籽粒湿面筋含量也呈极显著负相关．抽穗．成熟期间的昼夜温差与籽粒NIR蛋白含量呈显著负相关;总辐射量、昼夜温差与湿面筋含量呈极显著负相关,总日照与湿面筋含量呈极显著正相关;总辐射量、总日照、日均温、昼夜温差与沉降值呈显著负相关．在春播小麦优质栽培中,根据不同需要,既可使用生育期较短的品种,也可使用生育期较长的品种．种植生育期较长的品种时,可与间作、套种结合起来．     

小麦品种蛋白质品质性状稳定性研究

用陕西省关中小麦品种区域试验所选用的12个小麦品种（品系）在12个试点的数据资料。分析了品种,环境及品种与环境互作（CEI）对籽粒硬度,蛋白质含量,沉淀值及湿面筋含量的影响。结果表明：基因型效应对所有品质参数均有显著影响,基因型与环境互作对沉淀值影响较大,而对籽粒硬度,蛋白质含量与湿面筋含量影响较小,环境效应对湿面筋含量和好粒硬度影响较大,而对蛋白质含量与沉淀值影响较小,蛋白质品质参数的回归系数（b值）表明,基因型对不同环境的反应存在着显著差异。对于籽粒硬度,蛋白质含量与湿面筋含量回归偏差显著的品种很少,这表明线性回归模式占了基因型变异的绝大部分,一些品种的沉淀值显著偏离了回归,上述结果表明,要改善小麦品种的蛋白质品质,也应重视环境对小麦蛋白质品质的影响。     

几类异质易恢复小麦雄性不育系杂种籽粒品质研究初报

利用具有粘果出羊草（Ae.kotschyi),易变山羊草（Ae.variabilis),偏凸山羊草（Ae.ventricosa)和二角山羊草（Ae.bicornis)异源细胞质小麦雄性不育系（以下简称粘,易,偏和二角型）组配成不同组合的杂种小麦,研究这4种不育系对杂种小麦籽粒品质的影响。结果表明,由它们所配制的杂种小麦在蛋白质含量,湿面筋含量,沉淀值等性状上均高于具有普通小麦细胞质的相同核型杂种小麦,尤其粘,易型某些组合在湿面筋含量,沉淀值两性状上差异达到显著水平。因此,利用这4种不育系很有希望培育出优势,高产的杂种小麦。     

播期和种植密度对强、中筋冬小麦蛋白质组分及品质性状的影响

采取裂裂区试验设计,研究了播期和种植密度对强筋小麦临优145和中筋小麦临优2018蛋白质组分和品质性状的影响.结果表明：适期播种的小麦籽粒蛋白质含量和蛋白质产量均最高;推迟播期,强筋品种的醇溶蛋白和谷蛋白含量明显增加,而中筋品种变化不明显;强筋品种的品质性状受播期影响程度高于中筋品种.适期播种,小麦籽粒蛋白质、麦谷蛋白与湿面筋、沉降值、稳定时间、软化度和评价值呈显著或极显著正相关;推迟播期,醇溶蛋白与湿面筋含量呈显著正相关.播期变化引起的蛋白质各组分所占比例的改变是改善小麦品质性状的重要原因.在试验种植密度范围内（225万株·hm-2、300万株·hm^-2和375万株·hm^-2）,小麦籽粒蛋白质含量变化不明显,密度对强筋品种的品质性状有一定调节作用;在低密度条件下（225万株·hm^-2）中筋品种的品质性状最佳.     

西藏和北京异地种植小麦的品质变化

1998～2001年在林芝、日喀则、拉萨、北京布点,开展了多品种异地种植的春播和秋播田间联合试验,统一检测了籽粒蛋白质含量、湿面筋含量、沉降值、降落值、籽粒硬度5项指标,以探讨异地种植的品质变化,为西藏发展优质专用小麦提供试验依据。结果表明,不同小麦品种之间以及相同品种不同地点之间,品质性状都有差异,但地点间差异更大,经相关分析,蛋白质含量分别与湿面筋含量、沉降值、降落值、籽粒硬度呈正相关,籽粒蛋白质含量可作为小麦品质性状中的一项核心指标,在相同地点种植,内地品种的品质性状参数比西藏品种高,西藏品种表现弱筋或中筋小麦特性;相同品种在北京种植,品质性状参数高于西藏3试点,内地品种在西藏种植,品质性状参数降低,在西藏3试点之间,相同品种的品质性状也有差异,生态高度(纬度×海拔)与品种的生育天数呈正相关,生育天数与蛋白质含量呈负相关,生态高度又与蛋白质含量呈负相关,在西藏小麦生产中,应以发展中筋小麦为主,还可引入一些优良的内地品种,并且按照品质区划种植。     

小麦品质性状的免疫化学测定及不同近缘种属贮藏蛋白的免疫同源性

利用普通小麦（ＴｒｉｔｉｃｕｍａｅｓｔｉｖｕｍＬ．）高分子量谷蛋白亚基（ＨＭＷＧＳ）多克隆抗体和单克隆抗体,对小麦品质性状及不同麦类作物近缘种属的籽粒贮藏蛋白进行了免疫化学测定,以建立小麦品种性状的快速测定方法并研究不同麦类作物胚乳贮藏蛋白的免疫同源性。结果表明：抗原抗体反应与品质性状的相关性因抗体种类及品质性状的不同而不同,多抗略优于单抗,不同单、多抗间相差较大;籽粒蛋白质含量及干、湿面筋含量与吸附值相关程度较高,与沉淀值则中等,而面包性状相关性较差。多克隆抗体吸附值与籽粒蛋白质含量、湿面筋含量、干面筋含量、面包体积及面包比容的最大相关系数分别为０．７６２０、０．８９４２、０．８８７３、０．６１０３、０．４５９８和０．４７４４,单克隆抗体吸附值与其最大相关系数分别为０．７８３７、０．７７４５、０．７８２２、０．６８４１、０．６８７３和０．５９８２。小麦近缘种属籽粒贮藏蛋白与普通小麦１Ｄｙ１０亚基具有一定程度的免疫同源性,其中以黑麦（ＳｅｃａｌｅｃｅｒｅａｌｅＬ．）、斯卑尔脱（Ｔ．ｓｐｅｌｔａＬ．）、节节麦（ＡｅｇｉｌｏｐｓｓｑｕａｒｒｏｓａＬ．）及圆锥小麦（Ｔ．ｔｕｒｇｉｄｕｍＬ．）与其同源程度较高。     

Electrocardiogram signal quality assessment using an artificially reconstructed target lead

In real applications, even the most accurate electrocardiogram (ECG) analysis algorithm, based on research databases, might breakdown completely if a quality measurement technique is not applied precisely before the analysis. The major concentration of this study is to describe and develop a reliable ECG signal quality assessment technique. The proposed algorithm includes three major stages: preprocessing, energy-concavity index (ECI) analysis and a correlation-based examination subroutine. The preprocessing step includes the removal of baseline wanders and high-frequency disturbances. The quality measurement based on ECI includes two separate stages according to the energy and concavity of the ECG signal. The correlation-based quality measurement step is mainly established by using the correlation between ECG leads estimated by applying a suitably trained neural network. The operating characteristics of the proposed ECI are sensitivity (Se) of 77.04% with a positive predictive value (PPV) of 90.53% for detecting high-energy noise. The correlation-based technique achieved the best scores (Se = 100%; PPV = 98.92%) for detecting high-energy noise and for recognising any other kind of disturbances (Se = 92.36%; PPV = 94.77%). Although ECI analysis acts effectively against high-energy disturbances, very poor performance is obtained in cases where the energy of the disturbances is not considerable. However, the correlation-based method is able to find all kinds of disturbances. For officially evaluating the proposed algorithm, an entry was sent to the Computing-in-Cardiology Challenge 2011 on 27 February 2012; a final score (accuracy) of 93.60% was achieved.     

Applying undertaker cost functions to model quality assessment

Undertaker is a program designed to help predict protein structure using alignments to proteins of known structure and fragment assembly. The program generates conformations and uses cost functions to select the best structures from among the generated conformations. This paper describes the use of Undertaker's cost functions for model quality assessment. We achieve an accuracy that is similar to other methods, without using consensus‐based techniques. Adding consensus‐based features further improves our approach substantially. We report several correlation measures, including a new weighted version of Kendall's τ (τ₃) and show model quality assessment results superior to previously published results on all correlation measures when using only models with no missing atoms. Proteins 2009. © 2008 Wiley‐Liss, Inc.     

部分美国小麦种质资源醇溶蛋白遗传多样性分析及其亚基对品质性状的影响

为了解67份美国材料的遗传多样性及其醇溶蛋白亚基对品质性状的影响,利用酸性聚丙烯酰胺凝胶电泳(APAGE)技术进行醇溶蛋白谱带分析,测定了面团流变学特性及理化品质。结果表明,在67份美国材料中共分离出1332条谱带,49种不同迁移率类型的谱带,大部分谱带具有多态性。单个材料谱带总数变异幅度为13~28。谱带数在α、β、γ、ω4个区的分布存在较大差异。没有发现电泳谱带完全相同的材料。GS值变异范围0.54~0.90,平均值为0.731。在GS=0.607水平上,聚类分析将这67份材料分为6类。49条不同迁移率的谱带中有17条谱带与36项品质性状的相关性达到显著或极显著差异。6条谱带(迁移率为49.6、56.2、56.7、62.2、79.4、86.8)与湿面筋含量、蛋白质含量和沉淀值呈正相关,而迁移率为60.5的谱带与之呈负相关。11条谱带(迁移率为26.5、42.0、49.6、52.5、56.2、56.7、62.2、64.1、72.0、79.4、86.8)与面团稳定时间、面团形成时间、延伸面积等面团流变学特征呈正相关,而迁移率为34.4、47.5、49.0、60.5、69.4、85.4的6条谱带则与之呈负相关。说明供试材料间存在着丰富的遗传多样性以及与优质品质相关的谱带,为进一步利用这67份种质资源和优质小麦品种的选育提供了理论依据。     

流域景观格局与河流水质的多变量相关分析

流域内的景观格局改变是人类活动的宏观表现,会对河流水质产生显著影响,因此明确影响水质变化的关键景观因子,对于深入了解景观对水质的影响机制具有重要的研究价值。选择广东省淡水河流域为研究对象,以2007年ALOS卫星影像以及水质监测数据为基础,运用空间分析和多变量分析方法,分析淡水河流域景观格局与河流水质的相关关系。用包括流域和河岸带尺度的景观组成和空间结构信息的景观指数表征景观格局,用Spearman秩相关分析、多元线性逐步回归模型和典型相关分析(CCA)研究景观指数和水质指标的相关关系。研究结果表明:林地、城镇用地和农业用地占淡水河流域总面积超过90%,其中城镇用地超过20%。多元线性逐步回归分析和CCA结果说明水质指标受到多个景观指数的综合影响,反映了景观格局对水质的复杂影响机制。流域景观格局对河流水质有显著影响,流域尺度的景观指数比河岸带尺度的景观指数对水质影响更大。城镇用地比例是影响耗氧污染物和营养盐等污染物浓度最重要的景观指数,林地和农业用地对水质的影响较小。另外,景观破碎化对pH值、溶解氧和重金属等水质指标有显著影响。CCA的第一排序轴解释了景观指数与水质指标相关性的54.0%,前两排序轴累积能解释景观指数与水质指标相关性的87.6%,前两轴分别主要表达了城市化水平和景观破碎化水平的变化梯度。淡水河流域的景观格局特征从上游到下游呈现出城市—城乡交错—农村的景观梯度,水质变化也对应了这个梯度的变化,说明人类活动引起的流域土地覆盖及土地管理措施变化会对水质变化产生显著影响。     

苏州市非农用地扩张与土壤质量的空间相关性

基于1984、1995、2000及2003年4期TM遥感影像获取的苏州市非农用地扩张数据以及该市土壤质量综合评价图层,通过叠加分析得到了研究区非农用地扩张在土壤质量等级上的分布规律．结果表明：研究期间苏州市非农用地占用的都是高质量的土壤资源;其中以二等质量的土壤为主,占90％以上,其次为一等质量的土壤资源,而对三、四等低质量土壤的占用率不到1％．从土壤质量的角度而言,目前耕地“占补平衡”的观点值得商榷．     

EPT昆虫群落分布与环境因子的相关性

为了研究EPT昆虫与水环境因子的相关性,在2006年6-7月和9-10月分季在丹江口水库两条主水源河流上分设5个采样点,对EPT昆虫和水质采样检测。结果共检测到EPT昆虫780头,为12科16种(或种团),水质理化指标7项。简单相关分析与复相关分析都表明,氮浓度、磷浓度、生化需氧量与EPT昆虫密度呈极显著正相关（P<0.01）,与EPT昆虫的种数呈极显著负相关（P<0.01）。典型相关分析表明,EPT昆虫组与环境因子组有极显著的正相关（P<0.0001）,EPT昆虫组主要目为蜉蝣目和襀翅目,环境因子组主要因子为氮浓度、磷浓度、生化需氧量。由此得出：即使在低污染、低营养程度的水环境下,EPT昆虫与环境因子也表现出群体的显著相关性,环境因子对EPT昆虫分布有重要影响。     

粉质质量指数在冬小麦面团品质及烘烤品质中的应用价值研究

为了进一步了解粉质质量指数在小麦面团品质和烘烤品质评价中的作用,对90份冬小麦样品的粉质质量指数(FQN)与揉混仪参数、拉伸仪参数和面包品质参数之间的相关关系进行了研究。结果表明：FQN与揉混仪参数(峰值时间、峰值面积、8min尾高和斜率)有极显著的正相关关系,且以线性相关为主,可以用于评价小麦粉的耐揉性和筋力;FQN与拉伸曲线面积和最大拉伸阻力有较好的相关关系,但与延伸度相关性较小,且以非线性相关为主。因此,FQN不能很好地进行评价面团的拉伸特性;FQN与面包体积、面包评分和面包坚实度有一定的非线性相关关系,FQN可以用作评价面包烘烤品质的参数指标。     

高粱-苏丹草杂交种产草量与品质性状的回归分析

通过对7个高粱-苏丹草杂交种产草量与品质性状的相关和回归分析,结果表明：前一茬株高与后一茬产草量呈显著负相关,刈割3次的产草量间呈显著正相关,且均与总产草量呈极显著正相关;粗蛋白质与粗纤维含量呈显著负相关。粗脂肪与粗灰分含量呈显著正相关;产草量高低与品质性状无显著相关关系。通径分析结果表明：第1茬分蘖及3次产草量与总产量的直接通径系数都为正值,其中第2次刈割的产草量的直接通径系数最大,为0．5334^**。总产草量依各产草量性状的最优回归方程为：y^=-0．0522 0．0096x9 1．0006x13 1．0002x14 0．9989x15。     

利用RIL群体进行小麦品质性状及其与产量性状的相关分析

利用小麦重组自交系(RIL)群体,对小麦主要品质性状、及其与产量的关系进行了分析。结果表明,RIL群体品质、产量性状都表现了较大的变异幅度;蛋白质各性状内、淀粉各性状内相关性多数显著,但二者之间相关性多不显著,这说明在小麦品种改良中,优良的蛋白质性状和优良的淀粉性状可以兼得;稳定时间、沉降值等重要的加工品质性状和淀粉性状与产量相关不显著,说明加工品质可以与产量很好地协调起来;适当降低千粒重,增加穗数,有利于强筋的形成和粘度的提高;矮杆、半矮杆性状能够与良好的加工品质、高蛋白质含量、高GMP含量协调起来。     

陕西省生态环境质量长时序动态监测

生态环境质量可以反映人类社会可持续发展对人类生存环境的影响程度。利用GEE(Google Earth Engine)平台,通过对陕西省的1999—2018年20年的遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index, RSEI)的计算,分析了各指标因子与遥感生态指数的相关性,并对研究区生态环境质量空间变化状况进行了评价。得到以下结论：(1)建立RSEI的模型中,热度指数与地表干度指数与遥感生态指数呈现负相关,植被指数与湿度指数呈现正相关,干度的平均值在遥感生态指标中占比最大,热度最小。(2)陕西省整体的生态环境遥感指数呈现出来升一降一升一降波动上升趋势,分别于1999年上升,2003年下降,再到2005上升,2012年下降。(3)陕西省的生态环境质量主要呈现出,从北到南不断上升,陕北南部的黄龙山与子午岭森林公园高于关中地区,城市地区低于周边地区。(4)1999—2003年,生态环境质量提升与降低面积占比大约都是12%,降低区域主要分布在关中平原。2003—2005年生态环境质量降低面积占比达到了23.8%,其主要分布在陕北毛乌素沙漠地带。2005—2012年生...