生物统计的各种检验方法和使用条件概述

生物统计的各种检验方法和使用条件概述房继明刘来福（北京师范大学生物学系,１００８７５）（北京师范大学数学系,１００８７５）ＡｎＯｕｔｌｉｎｅｏｆＴｅｓｔｉｎｇＭｅｔｈｏｄｓａｎｄＣｏｎｄｉｔｉｏｎｓｉｎＢｉｏｌｏｇｉｃａｌＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ￥Ｆａｎ...     

山西五鹿山自然保护区暴马丁香群落木本植物种间联结性分析

通过方差分析,χ²检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验,采用2×2列联表对五鹿山暴马丁香林中频度较高的34个木本植物优势种,561个种对间的关联性进行了研究.分析结果表明: 34个优势种种间总体关联性呈现不显著负关联,表明该群落处于不稳定的顶级状态.χ²检验结果中,有216个种对呈正相关,345个种对呈负相关,正负关联比为0.626; Pearson相关系数检验结果为: 149个种对呈正相关,412个种对呈负相关,正负关联比为0.362; Spearman秩相关系数检验结果为: 206个种对呈正相关,365个种对呈负相关,正负关联比为0.564; Spearman秩相关系数比Pearson相关系数的检验方法灵敏度更高.     

山西太岳山连翘群落优势种种间关系

基于2×2列联表,采用方差比率法、x2检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关数检验等数量分析方法对山西太岳山连翘群落中25个优势种、300个种对间的种间关联性进行定量研究.方差分析表明,25个优势种群的总体种间关联性呈不显著关联,种的分布相对独立.x2检验有138个种对呈正相关,150对种对呈负相关,正负关联比为0.92;Pearson相关系数检验有100个种对呈正相关,199对种对呈负相关,正负关联比例为0.5;Spearman秩相关系数检验121个种对呈正相关,179个种对呈负相关,正负关联比例为0.67.与x2检验相比,Pearson相关分析和Spearman秩相关分析具有较高的灵敏度.根据这25个优势种群对环境的适应方式和主导生态因素结合PCA排序,将25个优势种分为4个生态种组.     

从文献计量分析看京津冀近65年昆虫学研究发展态势

本文运用文献计量学方法,对新中国成立以来发表在我国主要中文期刊上的京津冀地区昆虫学文献进行检索、整理、分类、统计和分析,共搜集了2457篇相关文献。探讨了这些文献的文献学特征,包括数量年度分布、研究类群分布、研究领域分布、文献载体分布、研究机构分布和学科方向分布,并对昆虫学各分支学科的发展情况进行了阶段分析,以期了解该地区昆虫学研究发展的基本现状和趋势。     

九连山常绿阔叶林乔木优势种群的种间关联性分析

九连山国家级自然保护区分布着原生的典型常绿阔叶林, 且已形成不同的优势群落, 目前尚不清楚群落乔木层中优势物种之间的作用关系。采用2×2联列表, 通过方差分析, χ²检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验, 对九连山常绿阔叶林乔木层中重要值较高的28个优势种群、378个种对间的关联性进行定量研究。方差分析表明: 28个优势种群的总体种间关联性呈显著的正关联, 反映该群落处于较稳定的顶极阶段。不同检验结果表明: χ²检验结果有140个种对呈正相关, 238个种对呈负相关, 正负关联比为0.588; Pearson相关系数检验有104个种对呈正相关, 274个种对呈负相关, 正负关联比为0.380; Spearman秩相关系数检验有144个种对呈正相关, 234个种对呈负相关, 正负关联比为0.615; 与Pearson相关系数检验方法相比, Spearman秩相关系数检验具有较高的灵敏度。378个种对中, 绝大多数种对的联结关系未达到显著水平, 种对间的独立性相对较强, 这种种间联结的松散性可能与群落目前的发展阶段及物种本身的生态学特性有关, 各群落正处于稳定的顶极阶段。根据28个优势种群对环境的适应方式和主导生态因素, 可将它们划分为阳生植物和阴生植物两大生态种组。     

Excel在药学数据分析工作中的应用

目的：采用常用的电子表格处理系统Microsoft Excel解决药学实验过程中遇到的数据分析问题。方法：应用工作表函数中内置的统计函数,以线性回归为例说明源数据的输入与结果返回的具体操作过程;对数据分析工具中的＂描述统计＂工具、t检验与方差分析,结合具体实例对药学实践中遇到的药学统计实际问题进行综合探讨。结果：用Excel表中内置的统计函数工具进行线性回归分析,方法简单、结果可靠;Excel表中的数据分析工具适用于日常药学实验数据分析过程中遇到的描述统计分析、t检验与方差分析。Excel与其它数据处理软件相比具有操作快捷、使用方便、计算精确、易于学习与掌握等优点。结论：Excel友好的界面,清晰的统计分析结果,使医药工作者在使用Excel的数据分析软件时会感到非常的方便快捷,灵活实用,值得在药学实践中应用推广。     

动物栖息地选择评估的常用统计方法

利用合适的统计学方法能够更准确地理解动物的栖息地选择。本文通过对2003~2012年期间,10个国际期刊所发表的177篇关于鸟类和兽类栖息地选择论文的30种统计学方法进行分析,简要概述了目前流行的栖息地选择统计学分析方法及特点,同时对同时期的中文文献也进行了简要分析。目前关于动物栖息地选择较为流行的分析方法主要有逻辑斯蒂回归、资源选择函数、成分分析、广义线性模型、多元方差分析、基于欧几里德距离的方法、广义线性混合模型、生态位因子分析、基于个体模型、典型相关分析、物种分布模型等。广义线性模型、逻辑斯蒂回归、多元方差分析和基于欧几里德距离这些方法可以很灵活地用来分析数据,但是缺乏一个有生态学意义的理论框架。资源选择函数和生态位因子分析各自为栖息地选择研究提供了一个统一的理论框架。基于个体的模型是一个自下而上的过程,很难在系统水平形成理论。232篇国内文章中使用较多的方法是主成分分析、Mann-Whitney U检验、t检验、卡方检验、判别分析、方差分析、Vanderloeg选择系数和Scavia选择指数、逻辑斯蒂回归、Kruskal-Wallis H检验和多元回归分析等。在实际研究中,应根据所要解决的研究问题,选择切实可行的分析方法。     

生物光子学（生命科学交叉研究丛书）

生物光子辐射是一个普遍的生命现象，存在于各种动物、植物、藻类及微生物系统之中。生物光子学是一门新兴的交叉学科，涉及分子生物学、生物化学、量子光学、统计物理学及光电探测理论等。本书系统阐述了生物光子辐射的相干性理论、量子理论、半经典理论及生物光子统计理论，并全面介绍了生物光子检测技术在食品安全与质量检验、水质分析与环境监测、医疗科技、药物性能及效力的研究和农业科学等领域的应用。本书可作为相关专业的教师、研究生等的数学参考用书，也可作为相关技术人员的参考材料。     

山西五鹿山自然保护区辽东栎群落木本植物种间数量关系

基于2×2联列表,应用方差比率法、χ2检验、Pearson相关系数及Spearman秩相关系数检验等数量分析方法对山西五鹿山自然保护区辽东栎群落的27个优势种,共351个种对间的关联性进行定量研究。方差分析表明,27个优势种群的总体种间关联性呈不显著关联,种的分布相对独立。χ2检验结果有154个种对呈正相关,188个种对呈负相关,正负关联比为0.82;Pearson相关系数检验有124个种对呈正相关,226个种对呈负相关,正负关联比为0.55;Spearman秩相关系数检验有151个种对呈正相关,200个种对呈负相关,正负关联比为0.76;与χ2检验相比,Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验具有较高的灵敏度。351个种对中,绝大多数种对的联结关系未达到显著水平,说明五鹿山自然保护区辽东栎群落具有明显的次生性。根据这27个优势种群对环境的适应方式和主导生态因素辅助以PCA排序,可将它们划分为3种生态种组。     

国外主要昆虫学期刊介绍

昆虫学(Entomology)是研究昆虫之科学。昆虫学分基础昆虫学和应用昆虫学。昆虫学情报源主要集中在专业期刊上,据英国文献情报专家帕米拉·吉尔伯特(Pamel Gilbert)的统计,全世界有259种学术期刊(含相关、交叉学科的期刊)构成了昆虫学期刊情报源,但常用仅在一百种内。为帮助科研人员更好更快地检索昆虫学文献,笔者特将中科院上海昆虫研究所