多元模糊回归预测白背飞虱主害代发生程度

白背飞虱Sogatellafrucifera（Horvath）是水稻上主要害虫之一,在我县以三、四代为主客代,以三代为主。本文试通过多元模糊回归分析［1］,建立白背飞虱主害代发生程度的模糊隶属函数集,对历史资料回代验证,结果拟合率达100％,对独立样本试报,预报趋势是正确的。1研究方法多元模糊回归分析是处理多元模糊变量的一种方法,它建立在模糊多变量关系基础上。具体步骤为：（1）把预报对象y的N个样本,按一定的标准划分为G个级别。再把M个预报因子的N个样本,根据分级后y的原样本序号,相应地划分为G个级别。（2）计算各预报因子的各级别…     

多元模糊回归在害虫测报上的应用

介绍了多元模糊回归（AnalysisforMultipleFuzzyRegression）害虫预测方法。建立了安徽徽州地区稻纵卷叶螟五（3）代二峰日蛾量的模糊隶属函数集。对历史资料的回代验证与独立样本的试报,结果令人满意,拟合率在90％以上。分级预报的结果比多元回归方法更为明确。     

矩阵微商法在多元线性回归模型影响分析中的一个应用

本文给出了Ｂ（Σ）对Σ的微商,Ｂ（Ｚ）是扰动的多元线性回归模型未知参数阵Ｂ的最小二乘估计（ＬＳＥ）,Σ＾－１是扰动矩阵,定义了度量扰动影响的距离测度Ｒ１,对于一些特殊情况还给出了Ｒ１的简单计算式;最后的实例说明用Ｒ１来度量各个点对Ｂ的估计Ｂ的影响是行之有效的简洁的方法。     

广义岭回归在家禽育种值估计中的应用

讨论了岭回归方法应用于混合线性模型方程组中估计家禽育种值的方法,其实质是将传统的混合线性模型方程组理解为一种广义岭回归估计,为确定遗传参数的估计提供了一种途径;同时,以番鸭为例,考虑了一个性状和两个固定效应,采用广义岭回归法对公番鸭育种值进行了估计,并与最佳线性无偏预测法(BLUP 法)进行了比较,结果表明,广义岭回归方法和BLUP 法估计的育种值及其排序非常接近,其相关系数和秩相关系数分别达到了0.998~(**)和0.986~(**),且采用广义岭回归法预测的误差率低(在±10%以内);表明在混合线性模型方程组中使用广义岭回归估计动物育种值的方法具有可行性,并可省去估计遗传参数的过程,使BLUP 法在动物选育中的应用更具实用性.     

回归分析在医院门诊量预测的应用

对医院未来发展主要业务数据进行预测是实行医院科学管理的重要手段之一,是制定决策和计划的前提条件。门诊是医院医疗工作的一个重要组成部分,是医院直接对外服务的“窗口”。目前不少的医院都在要求医院职工重视门诊,树立“大门诊”的概念,医院的门诊量是反映医院工作效率的一项重要指标。     

线性回归法复原化石标本中的残缺数据

基于多元统计分析中对样本完整性的要求,为了在分析中不抛弃大量不完整的化石标本或者不大大减少变量,创建了一种恢复标本残缺数据的方法。本方法基于线性回归理论,假设同类标本个体之间的区别仅仅是大小的区别,形状的区别可以忽略不计,因此,在同类标本中,可以用一件标本的已知测量数据预测另一件标本的残缺测量数据。在多件标本的情况下,对某件标本的某个残缺数据的预测结果是用其他标本分别进行预测所得值的加权平均,加权系数的选取与每件标本的保存完好程度相关。用现生马属头骨及肢骨标本做的数据试验证明,该方法具有良好的稳定性,对标本的种类、数量及残缺值的多少均不敏感,对于尺寸较大的标本或数值较大的数据的预测效果要比对尺寸较小的标本或数值较小的数据的预测效果要好。与传统的线性回归方法的不同之处在于,本方法利用的是样本(即标本)间的线性相关性,传统方法利用的是变量(即测量项)间的线性相关性。在通常情况下,样本间的线性相关程度要优于变量间的线性相关程度。本方法简单实用,在对化石标本进行统计分析,特别是多元统计分析中具有良好的应用前景。     

模糊综合评判法在斜纹夜蛾预测预报上的应用

通过分析多年斜纹夜蛾灯下虫量、田间虫量以及气象资料,采用模糊综合评判的原理和方法,组建了斜纹夜蛾发生量模糊综合评判模型。应用该模型对2006年和2007年斜纹夜蛾田间发生量进行预测,预测结果与田间发生实况基本相符。     

混合效应模型在林火发生预测中的适用性

林火是森林生态系统的重要影响因子,建立科学准确的林火预测预报模型对林火管理工作至关重要。本研究以不同气象因子为主要预测变量,基于Logistic回归和广义线性混合效应模型建立福建省林火发生预测模型,通过对比Logistic基础模型和广义线性混合效应模型的拟合度和预测精度,研究混合效应模型在林火预报中的适用性。结果表明: Logistic基础模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.664,验证准确率为60.4%。添加随机效应后,模型的拟合和检验精度均获得了提升。其中,考虑行政区划和海拔差异效应的两水平混合效应模型的表现最优,其AUC值和验证准确率分别比基础模型提升0.057和6.0%。用此混合效应模型对福建省各地区的林火发生概率进行预测的结果表明,福建省西北部和南部为林火中高发区域,西南部和东部为林火低发区域,与实际观测的火点分布一致。混合效应模型在数据拟合和林火发生预测方面均优于Logistic基础模型,可作为林火预测和管理的重要工具。     

Logistic回归模型及其在昆虫学中的应用

介绍了应用Logistic回归分析对二值反应的试验数据进行分析的方法 ,以及Logistic回归分析模型参数估计及其统计检验的方法 ,并结合 1个实际例子说明了Logistic回归模型的应用。     

一般增长曲线模型中的条件最优预测

研究了线性约束条件下的一般增长曲线模型中一类线性可预测变量和Φ-线性可预测变量的最优预测问题,分别得到了条件最优线性无偏预测和条件最优Φ-线性无偏预测,并证明了它们在几乎处处意义下的唯一性.     

基于局域模型的凉水国家自然保护区土壤全氮空间分布

以凉水国家自然保护区激光雷达数据为基础,建立数字高程模型,提取基本地形属性如坡度、坡向和复合地形属性湿度指数和相对径流强度指数等,在成土因素学说基础上,对全氮含量(TN)进行地理加权回归建模(GWR),同时运用反距离加权(IDW)、普通克里格(OK)和泛克里格(UK)对TN进行空间插值.结果表明： 对于研究区TN的预测,GWR模型预测精度(77.4%)高于其他3种空间插值方法,IDW预测精度(69.4%)高于OK(63.5%)和UK(60.6%)的预测精度.利用GWR模型预测研究区域土壤TN平均达到4.82 g·kg^-1;在高海拔、地形湿度大以及相对径流强的区域,土壤TN相对较高.对预测结果进行探讨发现,不同坡位、坡向的土壤TN也存在一定差异.因此,基于地形属性的局域模型是土壤属性空间分布预测的更为有效的方法.     

基于相关分析和偏最小二乘回归的黄绵土土壤全氮和碱解氮含量的高光谱预测

以采取植被恢复措施的陕西省吴起县为研究区,实地采集24个土壤剖面不同层次的黄绵土土样100个,在进行土壤样本全氮（TN）和碱解氮（AHN）含量及实验室反射光谱数据测量和分析的基础上,用相关分析（CA）结合偏最小二乘回归（PLS）方法建立黄绵土土壤TN和AHN含量的校正模型,并用独立样本对校正模型进行验证.结果表明： 利用6种光谱变换方式建立的校正模型中,微分光谱建立的校正模型是预测研究区土壤TN含量的最佳模型,校正和验证R²分别为0.929和0.935,均方根误差（RMSE）分别为0.045和0.047 g·kg^-1,相对预测偏差（RPD）为3.12;而归一化变换建立的校正模型是预测土壤AHN含量的最佳模型,校正和验证R²分别为0.873和0.773,RMSE分别为9.946和16.204 mg·kg^-1,RPD为1.538.所建立的全氮预测模型可以对0～40 cm土层的TN进行有效预测,而碱解氮的预测模型对同一深度只能进行粗略预测.本研究为采取植被恢复措施的退化生态系统区黄绵土土壤全氮的快速预测提供了一种较好的方法,但是对于碱解氮的准确、快速预测,需要进一步研究.     

褐飞虱发生的相空间线性回归预测模型

基于混沌理论,通过对江苏省太湖地区农科所褐飞虱发生时间序列资料的分析,组建了褐飞虱Nilaparvata lugens Stal发生时间序列的相空间线性回归预测模型。结果表明,7次预报的平均相对误差为22.91%,转化为发生等级,预测准确率为100%,这为害虫的长期可预测性提供了一种有效的新方法。     

Simultaneous determination of total cholesterol concentration and radioactivity in plasma

Total plama cholesterol concentration and radioactivity were measured simultaneously using a gas chromatograph equipped with a flame ionization detector and an effluent splitter. More than 99% of the recovered radioactivity was in the cholesterol peak. Specific activities were highly correlated with the amounts of labeled cholesterol present in plasma. The recovery of label was quantitative over a wide range of carrier cholesterol concentration. The method is highly reproducible, accurate, rapid and specific.     

Particulate organic carbon and nitrogen in the Orinoco river (Venezuela)

Total suspended solids (TSS), particulate organic carbon (POC) and particulate nitrogen (PN) were measured over a two year period, 1983–1985, in the Orinoco River at Ciudad Bolívar, 450 km from its mouth. Additionally, samples of the main stem at other localities and main tributaries were included in the present study.The suspended sediment concentrations showed a peculiar pattern of temporal variations: two maxima (May–June and November) and two minima (March–April and August–September).The POC and PN concentrations fluctuated with the water discharge, and higher values were observed during the rising limb than during the falling limb of the hydrograph. As dry weight percent of solids, the values ranged between 0.84 and 9.06% for organic carbon and between 0.08 and 1.45% for total nitrogen. The carbon-nitrogen ratio in the sediment averaged 9.1. The major contribution of organic carbon and nitrogen in particulate form to the Orinoco main stem comes from the left margin tributaries, which have their headwater in the mountainous regions of the Andes.     

Estimating the daily Poaceae pollen concentration in Hungary by linear regression conditioning on weather types

Many people suffer from allergic diseases and much research has illustrated that pollen can play an important role in inducing such diseases. The fact that allergic symptoms are more prevalent in larger cities may be related to the increase in air pollution resulting from the mineral or synthetic materials released into the atmosphere by cars and factories. On the other hand, recent investigations have considered that it is the exinic mineral elements which induce or control pollen allergenicity. Different degrees of Pinus elderica allergenicity in guinea pigs were studied along with the ultrastructural changes and variation in the mineral element concentration of the pollen exine after exposure of the pollen to the atmosphere of Tehran for certain periods. The results were analyzed qualitively and also statistically by the unpaired T test, whenever necessary. P values of < 0.005 were considered significant.     

黄土高原不同土壤质地农田土壤碳、氮、磷及团聚体分布特征

结合野外观测和室内分析,研究了黄土高原不同土壤质地农田土壤碳、氮、磷含量及其生态计量学特征,以及土壤团聚体分布状况,以揭示土壤质地对区域农田土壤肥力的影响,以及土壤团聚体对肥力的调控作用.结果表明: 黄土高原农田土壤大团聚体含量、主要养分含量及其生态计量比值均随土壤质地由细变粗(壤质黏土→黏壤土→砂质壤土)逐渐降低;土壤pH值和微团聚体含量则呈现出相反的变化趋势. 随土壤黏粒含量增加,大团聚体含量、有机碳、全氮和全磷含量,以及C/P和N/P显著增加,土壤pH和微团聚体含量显著降低. 土壤有机碳、全氮和全磷含量,以及C/P和N/P随大团聚体含量的增加显著增加.表明区域尺度上农田土壤肥力状况取决于土壤质地,并受土壤大团聚体的调节.