江淮地区小麦涝渍灾害风险评估与区划

基于灾害风险分析理论,根据历年气候资料,小麦生长发育、种植面积和产量资料,对江淮地区各县小麦涝渍脆弱性、自然气候风险、灾损风险和抗灾能力等方面进行分析评估,建立了包括涝渍脆弱度、气候风险指数、灾损风险指数、涝渍综合风险评估系数等不同的涝渍风险表征模型,并构建了涝渍综合风险评估系数作为区划指标,对江淮地区小麦涝渍灾害风险进行了空间区域划分。结果表明:涝渍脆弱度、气候风险指数、灾损风险指数和抗灾力系数4个因子的组合,可以较好地反映江淮地区小麦涝渍风险特征;按照高、较高、中和低4个等级对小麦涝渍综合风险进行了区划;安徽省江淮南部为高风险区;沿淮中部以及江淮中部南部、沿洪泽湖区域为涝渍较高风险区;河南省33°N以南区域、以及安徽、江苏省淮北中部区域为涝渍中风险区;33°N以北地区为涝渍低风险区。     

2030年中国成年居民畜肉摄入量预测

目的：预测2030年中国成年居民的畜肉平均摄入量。方法：以2000—2018年7轮分城镇和农村中国健康与营养调查（CHNS）中20岁及以上成年居民畜肉平均摄入量数据为基础,比较ARIMA、灰色模型和趋势外推法3种模型的精度,并对2030年我国成年居民畜肉摄入量进行预测。结果：城镇居民畜肉平均摄入量的拟合预测中,ARIMA模型的拟合精度和预测精度均优于趋势外推法和灰色模型。农村居民畜肉平均摄入量的预测,ARIMA模型的拟合精度优于趋势外推法和灰色模型;预测精度则为第二,略低于灰色模型,综合拟合精度和预测精度,ARIMA模型优于其他2种模型。ARIMA模型预测到2030年城镇居民和农村居民的畜肉平均摄入量将分别达到131.0、130.6 g/d,比2018年分别增加37.2%、43.5%,将高于膳食指南推荐量。结论：ARIMA模型对畜肉摄入量的长期预测效果最理想。依据预测结果,需采取措施引导居民适量摄入畜肉,以达到平衡膳食的目标。     

ARIMA乘积季节模型在辽阳市乙型肝炎发病预测中的应用

目的应用自回归移动平均(auto-regressive moving average,ARIMA)乘积季节模型对辽阳市乙型肝炎(hepatitis B,简称乙肝)发病数据进行分析预测,为乙肝预警系统及防控策略提供科学依据。方法对中国疾病预防控制信息系统中辽阳市2001年1月—2015年12月乙肝月发病数建立ARIMA乘积季节模型,应用EViews 8.0软件进行模型拟合,并对2016年1—12月乙肝月发病数进行预测评价。结果所构建的ARIMA(1,1,1)(1,1,2)12模型为最佳模型,预测值与实际值拟合效果较好,相对误差较小。结论 ARIMA乘积季节模型能够反映辽阳市乙肝发病的时间趋势,适用于短期预测,预测效果理想。     

应用ARIMA模型预测宝安区某街道其它感染性腹泻发病率的探讨

目的:探讨应用ARIMA模型预测宝安区某街道其它感染性腹泻发病率的可行性。方法:应用SPSSl3.0软件对2005年～2009年宝安区某街道其它感染性腹泻逐月发病率进行ARIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2010年各月发病率进行预测,并评价其预测效果。结果:宝安区桌街道其它感染性腹泻发病率每年11月为发病高峰,ARIMA(0,1,1)(0,1,0)12模型是其拟合的最佳模型,其预测结果和实际值绝对误差的绝对值最大为930.47,最小为1.96,平均值214.83,平均相对误差百分比39.04%。结论:模型虽然起到一定的预测效果,但预测精度仍存在误差,可通过积累新的周期数据对ARIMA模型进行修正和重新拟合,也可尝试新的预测方法或其他模型,才能加强和保证预测的精度。     

应用ARIMA模型预测宝安区某街道其它感染性腹泻发病率的探讨

目的：探讨应用ARIMA模型预测宝安区某街道其它感染性腹泻发病率的可行性。方法：应用SPSS13．0软件对2005年～2009年宝安区某街道其它感染性腹泻逐月发病率进行ARIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2010年各月发病率进行预测,并评价其预测效果。结果：宝安区某街道其它感染性腹泻发病率每年11月为发病高峰,ARIMA（0,1,1）（0,1,0）12模型是其拟合的最佳模型,其预测结果和实际值绝对误差的绝对值最大为930．47,最小为1．96,平均值214．83,平均相对误差百分比39．04％。结论：模型虽然起到一定的预测效果,但预测精度仍存在误差,可通过积累新的周期数据对ARIMA模型进行修正和重新拟合,也可尝试新的预测方法或其他模型,才能加强和保证预测的精度。     

黄土高原森林群落物种多度的分布格局

选用物种多度统计模型（对数级数分布模型、对数正态分布模型）和物种多度生态位模型（分割线段模型、生态位重叠模型、随机分配模型）研究了黄土高原子午岭马栏林区不同演替阶段3种森林群落物种多度分布格局的变化。结果表明：（1）物种分布统计模型拟合显示,演替初期的白桦（Betula platyphylla）林,物种丰富,但分布不均匀;演替中期的天然油松（Pinus tabulaeformis）林,油松优势地位明显,林下灌木和草本植物数量少但分布集中;演替顶极的辽东栎（Quercus liaotungensis）林,物种分布均匀且集中,枯立木形成的林隙较多。（2）在物种多度生态位模型拟合中,3种群落均能被较好地拟合。说明在演替过程中,影响物种分布的自然和人为因素较多,不能简单地选择一个生态位模型来解释。因此,研究森林群落物种分布时,最好采用多个模型进行拟合。     

ARIMA乘积季节模型在河南省风疹疫情预测中的应用

目的建立自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型,探讨其在河南省风疹发病趋势预测应用中的可行性。方法收集河南省2004—2013年报告的各月风疹病例数,建立ARIMA乘积季节模型,用2014年1—12月报告的风疹病例数,验证模型预测效果。结果河南省2004—2013年报告的风疹病例数呈现明显的季节效应,2009年前呈现逐年增多的趋势,2009年后呈现逐年减少的趋势;模型ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12能较好的拟合既往的风疹病例数,且对2014年1—12月份风疹病例数的预测值与实际值基本吻合。结论 ARIMA乘积季节模型对河南省风疹发病趋势的预测具有可行性。     

改进的GM(1,1)模型对内蒙古自治区手足口病高峰期发病率预测

以内蒙古自治区2009~2016年手足口病每年的高发月5~7月的发病数据为研究数据,分别建立自回归移动平均求和(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)模型与GM(1,1)灰色模型,对内蒙古自治区手足口病的高发月9岁以下儿童发病率进行拟合与预测,两种单一模型预测结果显示,GM(1,1)模型的预测精度高于ARIMA模型。为降低数据波动性对GM(1,1)模型预测效果的影响,文中基于弱化缓冲算子对GM(1,1)模型进行了改进,改进的GM(1,1)模型具有较大的灵活性且提高了传统GM(1,1)模型的预测精度。     

我国手足口病重症患者数自回归移动平均模型预测研究北大核心CSCD

采用自回归移动平均(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对我国(不含中国港澳台)手足口病月报告的重症患者数进行预测研究,为该模型在手足口病及其它传染病预防控制中的应用提供参考依据。根据2010-2015年全国手足口病月报告重症患者数时间序列,以2016年1-9月的月报告重症患者数作为验证数据,建立我国手足口病月报告重症患者数的ARIMA模型,并与2010-2014年数据建立的模型进行比较。2010-2014、2010-2015年两个不同时间序列建立的我国手足口病月报告重症患者数模型分别为ARIMA(1,1,0)(2,1,0)12、ARIMA(0,1,1)(2,1,0)12。以上两个不同时间序列预测结果比较发现,数据积累较多,预测的平均相对误差变小,但预测时间越短尚未发现平均相对误差较小。同一研究内容,时间序列年代不同,所建立的预测模型可能不同;认为ARIMA模型数据积累越多、预测时间越短、预测误差越小的情况还需得到进一步验证。     

我国手足口病重症患者数自回归移动平均模型预测研究

采用自回归移动平均(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对我国(不含中国港澳台)手足口病月报告的重症患者数进行预测研究,为该模型在手足口病及其它传染病预防控制中的应用提供参考依据。根据2010-2015年全国手足口病月报告重症患者数时间序列,以2016年1-9月的月报告重症患者数作为验证数据,建立我国手足口病月报告重症患者数的ARIMA模型,并与2010-2014年数据建立的模型进行比较。2010-2014、2010-2015年两个不同时间序列建立的我国手足口病月报告重症患者数模型分别为ARIMA(1,1,0)(2,1,0)12、ARIMA(0,1,1)(2,1,0)12。以上两个不同时间序列预测结果比较发现,数据积累较多,预测的平均相对误差变小,但预测时间越短尚未发现平均相对误差较小。同一研究内容,时间序列年代不同,所建立的预测模型可能不同;认为ARIMA模型数据积累越多、预测时间越短、预测误差越小的情况还需得到进一步验证。     

六种藓类植物茎的比较解剖学研究

通过对6种藓类植物,即褶叶青藓(Brachythecium salebrosum(Web.et Mohr.)B.S.G.)、湿地匐灯藓(Plagiomnium acutum(Lindb.)Kop.)、侧枝匐灯藓(Plagiomnium maximoviczii(Lindb.)Kop.)、大凤尾藓(Fissidensnobilis Griff.)、大羽藓(Thuidium cymbifolium(Doz.et Molk.)B.S.G.)和大灰藓(Hypnum plumaeforme Wils.)嫩茎和老茎的石蜡切片和显微观察发现,同一藓类植株的嫩茎和老茎,茎结构稳定,不同种藓类植物茎横切面具有不同特征.植物体茎横切面形状、表层细胞的层数、细胞大小和细胞壁厚薄、皮层细胞大小和形状、中轴的有无以及比例等特征可以作为藓类植物的分科分类依据之一.     

Investigation of the mechanism of temperature sensitivity of the electroreceptors of ampullae of lorenzini

In experiments on Black Sea skates (Raja clavata), the potential of the receptor epithelium of the ampullae of Lorenzini and spike activity of single nerve fibers connected to them were investigated during electrical and temperature stimulation. Usually the potential within the canal was between 0 and –2 mV, and the input resistance of the ampulla 250–400 k. Heating of the region of the receptor epithelium was accompanied by a negative wave of potential, an increase in input resistance, and inhibition of spike activity. With worsening of the animal's condition the transepithelial potential became positive (up to +10 mV) but the input resistance of the ampulla during stimulation with a positive current was nonlinear in some cases: a regenerative spike of positive polarity appeared in the channel. During heating, the spike response was sometimes reversed in sign. It is suggested that fluctuations of the transepithelial potential and spike responses to temperature stimulation reflect changes in the potential difference on the basal membrane of the receptor cells, which is described by a relationship of the Nernst's or Goldman's equation type.I. P. Pavlov Institute of Physiology, Academy of Sciences of the USSR, Leningrad. I. M. Sechenov, Institute of Evolutionary Physiology and Biochemistry, Academy of Sciences of the USSR, Leningrad. Pacific Institute of Oceanology, Far Eastern Scientific Center, Academy of Sciences of the USSR, Vladivostok. Translated from Neirofiziologiya, Vol. 12, No. 1, pp. 67–74, January–February, 1980.