用模糊综合决策模型预测稻瘿蚊的发生动态

本文利用18年稻瘿蚊的有关资料,组建稻瘿蚊发生动态的模糊综合决策模型。结果表明,短期预报经历史回报及3年预报符合率达100％。中期预报可提前80天,经历史回报及3年预报符合率分别为96％、90％。据此认为,该模型在农业生产上有很高的实用价值。     

多层次模糊综合评判法预测稻瘿蚊发生程度

本文系统考虑稻瘿蚊的多种发生因素,把其分为4个层次并赋予不同权重,采用多层次模糊综合评判法预测晚稻稻瘿蚊发生程度,历史符合率达100％,并能提前20天以上预报。     

稻瘿蚊主害代发生程度预测研究

经研究,晚稻第四代稻瘿蚊发生程度与早稻后期无效分蘖平均标葱率及当年6月1日～7月10日总降雨日数有显著相关。用回归预测模型检验1978～1989年,预测值与实际观察值相符合的有11年,历史拟合率达91.67％。     

再生稻稻瘿蚊发生动态及对产量的影响

再生稻是利用收割后稻桩上存活的腋芽 (又称潜伏芽、再生芽 ) ,经培育萌发生长成的一季稻。稻桩 (又称母茎 )腋芽再生率及成穗率的高低 ,对再生稻的产量有着极显著正相关 [1 ] 。如果母茎节上腋芽受稻瘿蚊 ( Pachydiplosis oryzae Wood- Mason)为害 ,就明显减少再生芽的成穗率。笔者 1 998- 2 0 0 0年在推广稻瘿蚊综合治理技术 (改制技术 )及发生动态监测中 ,对再生稻稻瘿蚊的发生动态及对产量影响作专题探讨。1　材料与方法在稻瘿蚊综合治理技术推广连片改制示范区 ,设早稻——再生稻改制技术与双季连作水稻栽培的比较试验。早稻——再生…     

闽西稻瘿蚊发生程度的灾变预测模型

80年代中期以来,稻瘦蚊Orseoliaoryzae（Wood-Mason）在我区的为害逐渐加重,已成为我区中、晚稻的主要害虫之一。以前多利用前一年冬季气温、当年早稻后期出葱情况对发生程度作中、短期预测,利用灰色系统理论建立测报模型,则可对发生程度作出超长期预测,对于做好药物的贮备、及早宣传发动、适时的防治、减少损失等均有重要意义。灰色系统建模是把影响系统（发生程度）的环境因子看成一种干扰,并最终将反映到系统的行为特征上。对系统行为特征超出某个阈值（界限值）的异常值将在何时再出现的预测即为灾变预测。本文利用我区稻瘦蚊发…     

银杏品种类群的模糊聚类划分

对４２个银杏核用品种的１３个性状特征进行系统聚类分析和主成份分析．根据系统聚类分析树状图和主成份坐标点图,将银杏品种划分为５个主要类群,并对其进行了简要分析。     

复方配伍的摄动模糊聚类方法

利用摄动模糊聚类方法对中药复方桂枝汤的药群进行了分类,结果表明该方法优于传统模糊聚类方法,避免了利用传递闭包求模糊等价矩阵进行分类的失真问题,与中药传统组方原则相吻合。     

稻瘿蚊发生动态与药剂防治试验

稻瘿蚊在福建连城一年发生7人芭幼虫在再生稻、落谷苗和李氏禾上越冬。越冬幼虫于3月中旬复苏。初孵幼虫借助叶面露湿向心叶或叶鞘缝隙蠕行潜入。幼虫发育与葱管形成同步,并受取食腑芽位的影响。分蘖盛期稻株主茎上幼虫发育较分蘖上快1—3个虫龄;黄熟期腑芽位越高幼虫发育越慢,历期相差2-3个虫龄,这是稻瘿蚊世代重叠的主要原因。药剂以10%益舒宝防治效果最好,次为3%呋喃丹,防治最适时期为幼虫盛孵始期。     

稻瘿蚊发生为害程度的气象因素分析

稻瘿蚊是一种区域性、间歇性的害虫，影响因素是多方面的，气象因素所起的作用是十分重要的，在同一年份基本接近的虫源基数，因不同地方气候条件不一，发生为害截然不同，呈区域性差别，不同年份不同虫情，又因气候差异，呈间歇性发。     

三维超声心脏图像的模糊聚类分割

采用三维超声心动图对小儿先天性心脏病进行诊断与治疗能达到比传统二维超声心动图更直观的效果。然而由于超声图像质量较差,三维超声心动图的可视化效果往往无法达到医生的要求。本文对三维超声心脏图像进行分割,以改进超声图像的可视化效果,并为参数提取等提供基础。首先采用快速的模糊c均值聚类得到初始分割结果;然后利用图像多分辨率技术进行修正;接着结合图像的对比度进行进一步的分割;最后,把处理后的图像用绘制的方法显示出来。本文的结果对超声图像的可视化效果有一定的改善.     

奶杏品种类群的模糊聚类划分

对４２个银杏核用品种的１３个性状特征进行系统聚类分析和主要成份分析,根据系统聚类分析树状图和主成份坐标点图,将银杏品种划分为５个主要类群,并对其进行了简要分析。     

晚稻稻瘿蚊主害代发生程度的预测模型

通过对化州市稻瘿蚊16 a历史资料的研究分析,明确了决定稻瘿蚊发生程度的关键因素是降水量和平均气温。由此以“九.五”研究的有关结论为基础,建立了稻瘿蚊发生程度预测模型:Y=23.4000 0.0054x1-0.7972x2,回报历史拟合率为91.9%,对1999-2005年7 a预测准确率达87.1%。     

采用判别分析预报稻瘿蚊主害代的发生趋势

稻瘿蚊Oresollacryzae（Wood-Mason）是闽西晚稻的重要害虫之一,其主害代（第4代）的发生趋势,与早稻后期田间标葱率、6月下旬至7月中旬的降雨量、降雨天数息息相关。本文在参考文献[1]的数据基础上,充分利用上述信息,采用多元统计分析中的判别分析方法[2],对武平县晚稻主害代精瘿蚊的发生趋势作出预报。1判别分析法设有六个P维母体民,G1,…,G,分别取n;,n。,…,n”观测值,n－n;＋n,＋…＋n。。其中外一（X＼”,X＼’,…,X”’）设X’‘’,S’‘’分别为民的样本均值和样本协方差,X为总体样本均值。1．l判别系数向…     

模糊聚类分析法在昆虫杆状病毒分类中的应用

采用一种新的数学方法——模糊聚类分析法,对已知包涵体蛋白N-末端序列的10种昆虫杆状病毒进行分类,其结果与Fitch方法的结果完全一致。这种分类方法并不只是对各序列进行简单的类别划分,而且也表示了各类间相似的程度及在某一类内各序列间的进化关系。     

模糊聚类分析法及其在群落聚类分析中的应用

以不同种类蔬菜菜地节肢动物群落作为研究对象,介绍模糊聚类分析法在群落相似性分析中的应用。得到如下的结果：在建立模糊等价关系的基础上,根据不同的需要,当λ取０．８９９时,聚合成３个类群,当λ为０．８５２时,聚合成２个类群。而Ｆ－ＰＦＳ聚类分析法则根据群落在聚类类群之间或其中的散布情况,从所有的聚类结果中,选择最佳的聚类方案。本文材料的最佳的聚类结果为：把群落聚合成２类。类群１包括：菜心、小白菜、奶白菜、芥菜、芥兰、通菜、豇豆、四季豆上的节肢动物群落;类群２包括：藤菜与苋菜上节肢动物群落。     

氨基酸组成聚类、蛋白质结构型和结构型的预测

用信息聚类方法对蛋白质的氨基酸组成进行聚类,发现存在梯级成团（大集团分解成小集团）现象,６４５个蛋白质可分成１５个小集团,每一个小集团与蛋白质二级结构含量决定的结构型有一定相关性,但与蛋白质五大结构型相关性不明显。指出了由氨基酸成分和二级结构含量预测结构型的方案中存在的问题。提出了由蛋白质二级结构序列预测蛋白质结构型的新方法,并给出了预测蛋白质结构型的简明预测规则     

中山市第一代稻瘿蚊始盛日的回归预测

<正> 稻瘿蚊Orseolia oryzae(Wood-Mason)是我市水稻的主要害虫之一,70年代和80年代初期危害十分猖獗,近年来局部又趋严重,给水稻生产带来严重威胁。 由于该虫世代重叠,给预测预报带来困难,为了准确地掌握第一代稻瘿蚊的发生期,以便     

多元模糊回归预测白背飞虱主害代发生程度

白背飞虱Sogatellafrucifera（Horvath）是水稻上主要害虫之一,在我县以三、四代为主客代,以三代为主。本文试通过多元模糊回归分析［1］,建立白背飞虱主害代发生程度的模糊隶属函数集,对历史资料回代验证,结果拟合率达100％,对独立样本试报,预报趋势是正确的。1研究方法多元模糊回归分析是处理多元模糊变量的一种方法,它建立在模糊多变量关系基础上。具体步骤为：（1）把预报对象y的N个样本,按一定的标准划分为G个级别。再把M个预报因子的N个样本,根据分级后y的原样本序号,相应地划分为G个级别。（2）计算各预报因子的各级别…