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目的 探讨实施当日出院制度对缩短平均住院日指标的效果,分析其作用和意义。方法 收集医院2013年度医疗数据,运用描述性统计学方法和线性回归当日出院和平均住院日的相关性进行分析。结果 2012年11月—2013年10月,全院平均住院日呈逐月下降趋势;同时住院患者当日出院比例增长明显。平均住院日和当日出院比例散点图显示相关性,线性回归分析具有统计学意义,两者呈高度负相关(r=-0.739,P=0.006)。结论 住院患者当日出院比例对平均住院日有显著影响。为进一步缩短平均住院日,相关职能部门可以采取优化流程,加快出院结算,放开住院病患当日出院服务的政策措施。 相似文献
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目的:分析影响平均住院日的主要因素,为综合性医院科学、有效的缩短平均住院日打下坚实的基础。方法:应用因子分析对影响平均住院日的主要因素进行重要程度的分析。结果:根据因子分析结果可知影响平均住院日的主要因素的重要程度依次为诊疗感染率、合并症与并发症管理、手术患者比例、诊疗延误、患病程度、患病种类、病床轮转率、用药安全。结论:因子分析可以对影响平均住院日的主要因素进行定量分析,可为医院缩短平均住院日提供可靠的科学依据,提高医疗服务质量。 相似文献
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目的 构建以平均住院日为核心的绩效指标集,在此基础上,制定绩效目标及关键控制举措,并跟踪实际的执行效果。方法 收集2008年12月—2013年6月共计55个月的重点科室平均住院日数据,运用相关性分析和多元线性回归提取影响平均住院日的显著因素,根据模型结论,研究分析绩效控制目标和举措并进行应用。结果 现阶段有效缩短平均住院日应主要解决“收容收治比及床位资源的利用效率”两对关键矛盾,模型应用后,医院院整体平均住院日由原来的15.7天降低为11.6天,重点科室平均住院日由19.2天降低为14.6天。结论 平均住院日绩效指标集的应用有助于优化医院资源配置,达到显著提高整体运营效率的目的。 相似文献
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目的:分析医疗指标与平均住院日的关联程度,为医院有效缩短平均住院日提供参考依据。方法:建立基于灰熵优化的加权灰色关联度模型,对影响平均住院日的医疗指标进行重要程度的分析。结果:根据关联程度分析,可知影响平均住院日的医疗指标重要程度依次为开放床位数、床位周转次数、治疗有效率、床位使用率、年门诊量、住院手术人次和出院人数。结论:基于灰熵优化的加权灰色关联分析方法可以有效分析医疗指标对平均住院日的影响程度,提高医疗服务质量。 相似文献