耐阴地被植物及其在园林中的应用

阐述了耐阴地被植物的概念及分类,并根据植物特点、习性和园林造景实例说明阴生地被植物在园林中的应用选择,为园林绿化工作者提供了参考依据。     

厦门地区观赏地被植物资源及其园林应用

较全面地报道厦门地区观赏地被植物62科129属166种(包括变种或品种),并探讨其在园林绿化中的应用。     

长春市园林地被植物研究

通过对长春市园林地被植物的初步调查研究,报道了长春市常见园林地被植物有95种,隶属76属37科。介绍这些地被植物的园林应用及生态习性,指出了长春市园林地被植物绿化中存在的问题,提出了发展长春市园林地被植物的建议。     

吉安市野生地被植物资源及其园林应用综合评价

通过对吉安市典型山地野生地被植物资源进行实地调查,在初步确定具有良好观赏价值的87种野生地被植物基础上,采用线性加权综合法数学模型对吉安市野生地被植物作了综合评价,重点推荐在吉安地区具有园林应用价值的野生地被植物5种,为野生地被植物的合理开发应用提供科学依据。     

彩叶树种在园林景观中的应用与选择

随着我国经济的发展,我国的园林景观事业也取得了诸多的成果。长期以来,我国的园林景观一直是以绿色植被为主,这样单调的色系早已经使人们形成审美疲劳,现有的色系已经无法满足人们的观赏要求,所以彩叶树种有了其应用的必要。     

彩叶植物漫谈

近年来我国从国外引进了许多彩叶植物,它们具有花朵一样绚丽的色彩,在春季盛花期过后与绿叶植物相互映衬,极大地丰富了城市的色彩,而且枝繁叶茂,易于形成大面积的群体景观,可在城市绿化中发挥点、线、面的作用,因此成为目前园林绿化美化的新宠。关于彩叶植物的定义,从狭义上说,彩叶植物不包括秋色叶植物,在春秋两季甚至春夏秋三季均呈现彩色,尤其在夏季旺盛生长的季节仍保持彩色不变,一些彩叶裸子植物及亚热带地区的彩叶植物甚至终年保持彩色。它们与传统的仅在秋季变色的秋色叶植物很不相同,且呈现色叶的机理也不尽相同。广义…     

舟山海岛野生地被植物资源及园林应用

舟山群岛属亚热带气候,野生地被植物资源十分丰富。经过2年的调查研究,报道野生地被植物共有82科,207属,357种,结合地被植物选择原则,筛选出观赏价值较高的20种乡土地被植物用于城市绿化,针对不同园林用途提出不同的地被种类,并对开发海岛乡土地被植物的工作提出建议。     

药用观赏地被植物在园林绿化中的应用

初探药用观赏地被植物在园林绿化中的应用、作用 ,提出进一步发展药赏兼用地被植物建议     

福建泉州市彩叶植物种类及其应用

彩叶植物因其叶色丰富、观赏性高,在园林绿化中占有重要地位。本文对福建泉州市彩叶植物种类及应用现状进行调查研究,并对彩叶植物的引种与应用提出建议。     

南京城市绿地地被植物应用的现状与建议

通过对南京城市公园、广场、道路、居民区、单位附属绿地等绿地地被植物种类及其应用的调查,表明地被植物在南京城市绿地的应用已得到重视,已用地被植物种类较为丰富,目前应用地被植物178种,隶属62科125属;分析了南京市应用地被植物存在的问题,提出了在南京城市绿地进一步科学应用地被植物的建议.     

江苏省珍稀濒危保护植物资源及其园林应用前景

珍稀濒危保护植物是人类重要的植物资源之一,江苏地处暖温带和亚热带的过渡地带,自然条件优越,植物种类多样,蕴含着丰富的珍稀濒危保护植物。文章调查整理出78种江苏省珍稀濒危保护植物,隶属40科65属,其中本省自然分布的有21种,从其他省份引种栽培的有57种。为了能促进江苏省珍稀濒危保护植物在园林绿化中的应用,分别从江苏省珍稀濒危保护植物的概况、观赏价值、园林应用现状以及在园林中的应用前景等方面进行论述,以期为绿化工作者提供参考。     

福建省漳平市野生观赏植物

福建漳平是中国十大花卉基地之一,独特的区位优势蕴含着丰富的野生观赏植物资源。2001~2003年的野外调查中发现漳平市有野生观赏植物90科1、91属3、14种。     

分子标记在花卉种质资源研究中的应用(综述)

本文综述分子标记的主要类型和特点,以及分子标记在花卉的遗传多样性、分类、起源、进化、品种鉴定、杂种纯度鉴定、遗传图谱构建、性状基因定位和克隆、花卉育种等研究中的应用概况。     

百花山景区野生花卉资源及其园林应用

我国拥有丰富的野生花卉资源,具有很大的园林应用潜能。通过对野生资源进行引种驯化栽培,培育出观赏价值高和适应性强的花卉新品种,从而达到丰富园林植物资源,更好地为城市园林建设服务的目标,这将成为人们未来研究的重点。通过对北京百花山景区野生花卉资源的实地调查和资料整理,报道了多种具有较高观赏水平和引种驯化潜力的野生花卉,并阐述了其在园林中的应用价值,同时提出了多种将我国野生花卉的资源优势转化为经济优势的有效途径。     

南京地区耐寒常绿阔叶树种资源调查

南京地区地处亚热带北缘,是一些常绿阔叶树种自然分布的北界.通过对南京地区常绿阔叶树种的实地考察,表明南京地区有12种自然分布的常绿阔叶树种;目前园林上引种并已应用的有25种.另外,引种了109种能够露地栽培的常绿阔叶树种,其中乔木28种,灌木77种,藤本4种.可以认为南京地区是耐寒常绿阔叶树种引种分布的关键地区.     

Regression Techniques for Examining Land Use/Cover Change: A Case Study of a Mediterranean Landscape

In many areas of the northern Mediterranean Basin the abundance of forest and scrubland vegetation is increasing, commensurate with decreases in agricultural land use(s). Much of the land use/cover change (LUCC) in this region is associated with the marginalization of traditional agricultural practices due to ongoing socioeconomic shifts and subsequent ecological change. Regression-based models of LUCC have two purposes: (i) to aid explanation of the processes driving change and/or (ii) spatial projection of the changes themselves. The independent variables contained in the single ‘best’ regression model (that is, that which minimizes variation in the dependent variable) cannot be inferred as providing the strongest causal relationship with the dependent variable. Here, we examine the utility of hierarchical partitioning and multinomial regression models for, respectively, explanation and prediction of LUCC in EU Special Protection Area 56, ‘Encinares del río Alberche y Cofio’ (SPA 56) near Madrid, Spain. Hierarchical partitioning estimates the contribution of regression model variables, both independently and in conjunction with other variables in a model, to the total variance explained by that model and is a tool to isolate important causal variables. By using hierarchical partitioning we find that the combined effects of factors driving land cover transitions varies with land cover classification, with a coarser classification reducing explained variance in LUCC. We use multinomial logistic regression models solely for projecting change, finding that accuracies of maps produced vary by land cover classification and are influenced by differing spatial resolutions of socioeconomic and biophysical data. When examining LUCC in human-dominated landscapes such as those of the Mediterranean Basin, the availability and analysis of spatial data at scales that match causal processes is vital to the performance of the statistical modelling techniques used here.