群体遗传学研究中的数据处理方法Ⅰ.RAPD数据的AMOVA分析 |
| |
引用本文: | 张富民,葛颂.群体遗传学研究中的数据处理方法Ⅰ.RAPD数据的AMOVA分析[J].生物多样性,2002,10(4):438-444. |
| |
作者姓名: | 张富民 葛颂 |
| |
作者单位: | 中国科学院植物研究所系统与进化植物学重点实验室,北京,100093 |
| |
基金项目: | 国家重点基础研究发展计划(973计划),国家自然科学基金 |
| |
摘 要: | 近年来,RAPD数据和AMOVA分析广泛地应用于群体遗传学和保护遗传学研究。然而,由于RAPD标记具显性特点,加上目前进行AMOVA分析所依赖的RAPDistance软件不完善,使得对RAPD数据进行AMOVA分析时存在许多不足。本文介绍了AMOVA分析的基本过程,同时引入一个新的程序DCFA用以替代RAPDistance,并详述了将DCFA与WINAMOVA联用,对RAPD数据进行AMOVA分析的具体步骤与注意事项。最后,以产自中国和巴西8个普通野生稻(Oryza rufipogon)天然群体为例,演示了对RAPD表型数据进行AMOVA分析的过程,讨论了AMOVA分析结果在群体遗传结构上的意义。通过对AMOVA算法的分析,同时比较4种距离系数所得AMOVA结果,我们认为在进行AMOVA分析时选择NEILI距离和欧氏距离平方较为合适,而目前国内使用较多的JACCARD系数不适合AMOVA分析。
|
关 键 词: | 群体遗传结构 RAPDistance DCFA 进化距离 |
收稿时间: | 2002-5-20 |
修稿时间: | 2002-9-29 |
Data analysis in population genetics.Ⅰ. Analysis of RAPD data with AMOVA |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | RAPDistance DCFA |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《生物多样性》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《生物多样性》下载全文 |