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群体遗传学研究中的数据处理方法Ⅰ.RAPD数据的AMOVA分析
引用本文:张富民,葛颂.群体遗传学研究中的数据处理方法Ⅰ.RAPD数据的AMOVA分析[J].生物多样性,2002,10(4):438-444.
作者姓名:张富民  葛颂
作者单位:中国科学院植物研究所系统与进化植物学重点实验室,北京,100093
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划),国家自然科学基金 
摘    要:近年来,RAPD数据和AMOVA分析广泛地应用于群体遗传学和保护遗传学研究。然而,由于RAPD标记具显性特点,加上目前进行AMOVA分析所依赖的RAPDistance软件不完善,使得对RAPD数据进行AMOVA分析时存在许多不足。本文介绍了AMOVA分析的基本过程,同时引入一个新的程序DCFA用以替代RAPDistance,并详述了将DCFA与WINAMOVA联用,对RAPD数据进行AMOVA分析的具体步骤与注意事项。最后,以产自中国和巴西8个普通野生稻(Oryza rufipogon)天然群体为例,演示了对RAPD表型数据进行AMOVA分析的过程,讨论了AMOVA分析结果在群体遗传结构上的意义。通过对AMOVA算法的分析,同时比较4种距离系数所得AMOVA结果,我们认为在进行AMOVA分析时选择NEILI距离和欧氏距离平方较为合适,而目前国内使用较多的JACCARD系数不适合AMOVA分析。

关 键 词:群体遗传结构  RAPDistance  DCFA  进化距离
收稿时间:2002-5-20
修稿时间:2002-9-29

Data analysis in population genetics.Ⅰ. Analysis of RAPD data with AMOVA
Abstract:
Keywords:RAPDistance  DCFA
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