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数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅱ.在总科阶元上的应用研究
引用本文:赵汗青,沈佐锐,于新文.数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅱ.在总科阶元上的应用研究[J].昆虫学报,2003,46(2):201-208.
作者姓名:赵汗青  沈佐锐  于新文
作者单位:1. 中国农业大学植物保护学院昆虫系,北京,100094
2. 西南林学院动物保护与利用系,昆明,650224
基金项目:国家“8 6 3”项目 ( 86 3- 30 6- ZD0 5- 0 2- 0 3),国家自然科学基金项目 ( 30 2 70 16 8)
摘    要:从总科角度对鳞翅目(Lepidoptera)和鞘翅目(Coleoptera)5个总科23种昆虫图像中提取的昆虫面积、周长等11项数学形态特征进行了统计分析。结果表明,在总科阶元上,11项特征的可靠性大小为圆形性>(面积、周长、横轴长、球形性、似圆度、偏心率)>(纵轴长、叶状性)>(形状参数、亮斑数)。从数学形态特征角度讲,夜蛾总科等3个总科的亲缘关系远近大小依次为夜蛾总科与凤蝶总科>蚕蛾总科与凤蝶总科>夜蛾总科与蚕蛾总科。

关 键 词:数学形态特征  昆虫分类  计算机视觉技术  总科阶元  
文章编号:0454-6296(2003)02-0201-08
修稿时间:2001年12月24

Use of math-morphological features in insect taxonomy. Ⅱ . At superfamily level
ZHAO Han-Qing,SHEN Zuo-Rui,YU Xin-Wen.Use of math-morphological features in insect taxonomy. Ⅱ . At superfamily level[J].Acta Entomologica Sinica,2003,46(2):201-208.
Authors:ZHAO Han-Qing  SHEN Zuo-Rui  YU Xin-Wen
Affiliation:ZHAO Han-Qing1,SHEN Zuo-Rui1*,YU Xin-Wen2
Abstract:Statistical analyses of 11 math morphological features (MMF) (such as area, perimeter, etc.) from images of 23 species of insects from the Lepidopter a and Coleoptera families Noctuoidea, Bombycoidea, Papilionoidea, Scarabaeoidea and Chrysomeloidea indicates that the ranked reliability of MMF in the identification of insect superfamilies is, from high to low: circularity>(area, perimeter, X-length, sphericity, roundness, eccentricity)>(Ylength, lobation)>(form factor, hole number). From the perspective of mathematical morphology, the kinship of three superfamilies can be ranked as follows: Noctuoidea &; Papilionoidea>Bombycoidea &; Papilionoidea>Noctuoidea &; Bombycoidea.
Keywords:math-morphological feature(MMF)  insect classificati on  computer vision technology  superfamily
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